Berjumpa Pendiri OpenClaw di Hackathon: Apa Saja yang Bisa Dilakukan Lobster?

nol

Penulis |

Pada Maret 2026, UK AI Agent Hackathon 2026, yang diprakarsai oleh Imperial College Blockchain Association, diadakan di London. Hackathon menarik lebih dari 1.200 peserta terdaftar dengan OpenClaw sebagai kerangka teknis inti, dan Demo Day mencetak rekor 5.000 pemirsa real-time online, pernah menduduki puncak daftar pencarian panas global di platform X.

Ini dianggap oleh banyak peserta sebagai “Hackathon OpenClaw Universitas pertama di dunia”, dan Peter Steinberger, bapak OpenClaw, secara pribadi terbang ke London untuk hackathon ini.

Proyek mana yang paling menarik?

Pada 7 Maret, tim yang berpartisipasi dari berbagai universitas memamerkan prototipe produk yang telah mereka bangun selama seminggu, yang mencakup lanskap yang luas mulai dari pertanian hingga biosekuriti, mulai dari tata kelola perkotaan hingga perlindungan DeFi. Berikut adalah 6 item untuk difokuskan:

AgroMind: Data Satelit + Agen AI untuk mewujudkan lindung nilai risiko pertanian

AgroMind mengintegrasikan pemantauan tanaman satelit, data meteorologi, dan sinyal pasar untuk membuat peramalan dan sistem lindung nilai otomatis untuk risiko rantai pasokan pertanian, dengan alur kerja lindung nilai otomatis sebagai intinya.

Informasi yang buruk dalam rantai pasokan pertanian selalu menjadi masalah uang. Fluktuasi liar harga komoditas sering kali berasal dari bahaya iklim yang ditanam berbulan-bulan di daerah produksi, dan pasar tidak bereaksi sampai berita keluar. AgroMind ingin mengisi kesenjangan ini. Itu menyatukan pemantauan tanaman satelit, data meteorologi dan sinyal pasar, dan ketika citra satelit menunjukkan tanda-tanda awal tekanan kekeringan di wilayah penghasil kedelai di Brasil, tidak ada laporan resmi sebelum sistem tersebut sudah berjalan. Ini memeriksa inventaris pengguna dan volatilitas pasar saat ini, menyusun rencana lindung nilai, dan menempatkan pesanan langsung di bursa komoditas jika kondisinya sesuai. Ini bukan alat AI seperti analis yang duduk di depan citra satelit yang mengawasi Anda untuk Anda, kecuali tidak tidur.

ClawBio: Wajah Bioinformatika yang Memeluk

Bioinformatika memiliki masalah lama: alat dan pengetahuan analitik teratas pada dasarnya terkunci di beberapa universitas dan beberapa perusahaan farmasi, dan peneliti biasa tidak dapat menjangkaunya. Apa yang ingin dilakukan ClawBio yang mudah dipahami dengan analogi adalah menjadikan Hugging Face sebagai model AI dan melakukannya lagi di bidang bioinformatika. Ini adalah repositori bioketerampilan terbuka yang menampung keterampilan analitis yang terbukti dan dapat direproduksi yang dapat langsung dipanggil oleh agen apa pun, termasuk skrining racun dan identifikasi fungsi biologis berbahaya. Ada skenario yang menarik: pengguna mengambil foto paket obat, agen memanggil keterampilan ClawBio untuk menanyakan file genom lokal, dan beberapa detik kemudian mengembalikan kartu dosis obat yang dipersonalisasi. Data diproses secara lokal dan tidak diunggah ke server mana pun. Pendekatan “mengutamakan lokal” ini sangat sensitif dalam skenario medis dan kesehatan dan diperlukan untuk melindungi privasi.

BioSentinel: Otomatisasi end-to-end dari identifikasi patogen hingga kandidat obat

BioSentinel melakukan sesuatu yang lebih besar. Ini dimulai dengan data kesehatan masyarakat global, dan sistem terus menangkap informasi dari sumber seperti WHO, CDC, CIDRAP, dll., dan begitu ancaman yang muncul diidentifikasi, secara otomatis menemukan protein target patogen, dan kemudian memanggil RFdiffusion dan ProteinMPNN, dua alat biologi komputasi, untuk merancang kandidat molekul pengikat terapeutik yang berpotensi efektif. Setiap kandidat juga disaring oleh database racun sebelum melanjutkan ke langkah berikutnya untuk memastikan bahwa tidak ada yang berbahaya yang tercipta. Seluruh proses dapat didorong oleh antarmuka obrolan. Peneliti tidak perlu menjalankan pesanan satu per satu, menjelaskan persyaratan dengan jelas, dan agen akan menjadwalkan setiap alat sendiri; Ini adalah penghalang yang lebih rendah dalam biologi komputasi.

“Sistem Saraf London”: Dari Kota Cerdas ke “Kota Berpikir”

Titik awal dari proyek ini sederhana: London menghasilkan data sensor besar-besaran setiap hari, lalu lintas, kualitas udara, status infrastruktur, tetapi data ini pada dasarnya terpisah, dan tidak ada yang tahu bagaimana keadaan kota yang sebenarnya saat ini.

Tim proyek menggunakan OpenClaw untuk memantau arus lalu lintas real-time, sensor kualitas udara, dan data pasar keuangan secara bersamaan. Ketika kualitas udara turun tiba-tiba di suatu distrik, sistem tidak hanya masuk ke latar belakang, tetapi secara proaktif mendorong saran rute polusi rendah ke sekolah dan komuter terdekat. Jika lampu jalan atau sensor gagal di suatu tempat, sistem akan merespons jauh lebih cepat daripada menunggu pelaporan manual. Tujuan jangka panjang tim adalah untuk membuka kerangka kerja ini bagi pemerintah daerah dan mengakses sistem perkotaan yang ada, daripada memulai dari awal.

Highstreet AI: Menciptakan “tenaga kerja digital” untuk toko-toko jalanan London

Sebagian besar produk AI dirancang dengan mempertimbangkan perusahaan teknologi, bukan restoran kecil di Kingston Street yang menjual makanan laut. Highstreet AI ingin menyelesaikan kesenjangan ini.

Ini ditujukan untuk UKM yang menerima email, pesan WhatsApp, dan pesanan telepon setiap hari tanpa sistem TI apa pun. Solusi Highstreet adalah menyebarkan sekumpulan agen kolaboratif: satu untuk membaca apa persyaratannya, satu untuk memeriksa inventaris real-time, satu untuk menyusun faktur dan tautan pembayaran, dan akhirnya memberi bos tombol “Setujui” di dasbor.

Seluruh proses hanya perlu dikonfirmasi pada langkah terakhir. Highstreet mengatakan sistem ini dapat menghemat pemilik toko lebih dari 10 jam seminggu tanpa perlu mengetahui teknologi apa pun.

AlphaMind AI: Menghadirkan logika investasi tingkat institusional ke investor ritel biasa

Ada parit yang dalam antara investor ritel biasa dan investor institusional, bukan hanya karena kesenjangan jumlah dana, tetapi juga karena kemampuan analitis dan kecepatan respons.

AlphaMind adalah produk yang mengisi kesenjangan ini. Pengguna dapat membandingkan portofolio mereka dengan posisi publik seperti Buffett, tetapi sistem ini tidak hanya menunjukkan bagan perbandingan, tetapi juga menganalisis risiko konsentrasi aset Anda di beberapa broker dan bursa melalui agen OpenClaw, dan kemudian secara otomatis melakukan operasi penyeimbangan ulang. Ini diposisikan untuk: alat masa lalu memberi tahu Anda apa yang terjadi, AlphaMind memberi tahu Anda alasannya, dan kemudian menanganinya untuk Anda.

Peter Steinberger, “Godfather of Lobsters,” hadir

Pada bulan November, pengembang Austria Peter Steinberger merilis proyek bernama “Clawdbot” yang dapat Anda kirimi pesan melalui Telegram atau WhatsApp, dan itu akan membantu Anda mengelola kalender, menangani email, menjalankan skrip, dan bahkan menjelajahi web. Tidak ada yang menyangka proyek ini akan menggemparkan dunia AI global hanya dalam dua bulan. OpenClaw menjadi populer pada akhir Januari 2026, dan pada 14 Februari, Steinberger mengumumkan bahwa mereka akan bergabung dengan OpenAI untuk mempromosikan penelitian dan pengembangan agen AI pribadi generasi berikutnya, sementara proyek OpenClaw diserahkan kepada Independent Open Source Foundation untuk terus beroperasi. Salah satu pengembang yang baru saja menjadi tokoh sentral di dunia AI datang ke London karena hackathon ini.

Perjalanan ke London ini hampir tidak berhasil. Penyelenggara mengungkapkan bahwa Peter tiba-tiba menemukan bahwa ada masalah dengan visanya pada malam keberangkatan, dan “seluruh tim pada dasarnya panik” sampai dua hari sebelum acara dimulai. Setelah visa selesai, dia juga mengubah penerbangannya untuk memastikan bahwa dia dapat berpartisipasi dalam semua agenda seperti yang direncanakan semula. Pertama kali dia masuk ke kelas di Imperial College, dia hanya menatap ponselnya, mencatat dan menyiapkan pidato dengan hati-hati, tanpa rak sedikit pun dari “influencer AI”.

Peter di hackathon ini

Pada pesta modal ventura Sequoia yang mengikutinya, seorang pengembang yang tidak mendapatkan tiket berdiri di luar tempat di tengah hujan di London, dan Peter menyadarinya dan berjalan untuk mengobrol dengannya tanpa ragu-ragu. Ketika ditanya tentang pertanyaan besar seperti “bagaimana ledakan Agen akan mengubah masa depan model besar dasar”, jawabannya jujur: “Saya tidak tahu.” Saya lebih baik dalam membangun hal-hal menarik dengan alat yang saya miliki. "Kuliah awalnya dijadwalkan hanya 30 menit, tetapi suasananya sangat bagus sehingga audiens memiliki pertanyaan terus-menerus, dan Peter tinggal selama lebih dari dua jam. Penyelenggara berkata setelah itu, “Ini sangat berarti bagi kami, untuk bersikap adil, kami berutang maaf padanya.” ”

Ketika Peter meninggalkan London, dia meninggalkan kalimat: “Anda tidak mencari makna, Anda menciptakan makna.” Mungkin, inilah yang paling perlu didengar oleh setiap orang yang ingin membuat perbedaan di era AI.

OpenClaw × Web3: Potensi besar, tetapi keamanan adalah kendala terbesar

Steinberger sendiri tidak memiliki kesan yang baik tentang komunitas kripto, tetapi daftar pengajuan untuk hackathon ini sangat kontras dengan posisi pribadinya. Pada halaman proyek di DoraHacks, muncul beberapa arah bahwa Web3 dapat diimplementasikan secara konkret.

Identitas dan kedaulatan agen adalah pertanyaan yang paling sering diajukan. clawOS dibangun di atas protokol Nostr, dengan setiap agen memegang identitas dan dompet independen, tanpa bergantung pada platform apa pun. Cortex.OS mencoba memecahkan masalah kotak hitam AI di Web3, memungkinkan agen untuk melacak setiap langkah keputusan mereka secara on-chain.

Pengelolaan uang langsung adalah arah lain, dengan Trading Narwhal dan Vibe4Trading bertaruh pada Agen yang ditingkatkan dari pengamatan pasar yang dibantu ke eksekusi perdagangan langsung, meskipun arsitektur OpenClaw itu sendiri tidak ramah kunci pribadi.

Tata kelola dan pengawasan publik juga telah muncul beberapa proyek menarik: WatchDog menggunakan 6 agen otonom untuk terus memindai kontrak pemerintah Inggris untuk anomali, CivicLift memungkinkan warga untuk berinteraksi dengan pemerintah daerah melalui agen, dan GreenClaw adalah pusat operasi keamanan perkotaan kolaboratif multi-agen.

Namun dari awal hingga akhir, keamanan selalu menjadi rintangan tersulit bagi OpenClaw untuk dilewati saat memasuki Web3. Agen memiliki akses ke file, API, dan sistem Anda, tetapi tidak ada yang memantau apa sebenarnya yang dilakukannya. Dalam skenario yang melibatkan aset nyata, Anda tetap perlu berhati-hati saat menggunakan OpenClaw.