Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
4 Saham Monster untuk Dipegang Selama 5 Tahun Ke Depan
Dalam lima tahun ke depan, para investor akan melihat pengeluaran yang jauh lebih besar untuk kecerdasan buatan (AI) daripada yang sebelumnya dianggap mungkin. Meskipun ada kekhawatiran tentang seberapa banyak hyperscaler AI sudah mengeluarkan dana, saya yakin jumlah tersebut akan terus meningkat.
Jika memang demikian, beberapa perusahaan akan mendapatkan keuntungan besar, yaitu Nvidia (NVDA 0,80%), Broadcom (AVGO 1,67%), Micron (MU +0,21%), dan Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSM 1,86%). Keempat perusahaan ini memiliki kepentingan besar dalam melihat pengeluaran pusat data melonjak tinggi.
Jika pengeluaran terus meningkat seperti yang diperkirakan, keempat perusahaan ini akan memberikan hasil yang luar biasa.
Sumber gambar. Getty Images.
Seberapa tinggi pengeluaran AI bisa mencapai?
Angka yang paling sering didengar terkait pengeluaran modal AI adalah $650 miliar, tetapi itu hanya untuk empat hyperscaler AI terbesar. Angka ini sama sekali tidak memasukkan beberapa pemain besar AI lainnya, serta banyak perusahaan swasta seperti OpenAI atau xAI, yang juga menghabiskan banyak uang untuk infrastruktur AI. Selain itu, angka ini tidak termasuk pengeluaran di China atau bagian lain dunia. Jadi, mudah untuk membayangkan angka ini akan mendekati $1 triliun tahun ini.
McKinsey & Company memproyeksikan bahwa total pengeluaran AI akan mencapai sekitar $7 triliun hingga 2030, jadi ada jalur panjang yang terbuka. Proyeksi Nvidia lebih agresif, karena mereka percaya pengeluaran modal pusat data global akan meningkat menjadi $3 triliun hingga $4 triliun per tahun pada 2030. Bagaimanapun, ini adalah jumlah uang yang sangat besar yang dihabiskan untuk infrastruktur AI, dan keempat perusahaan ini berada dalam posisi yang baik untuk memanfaatkannya.
Keempat saham ini akan melonjak jika pengeluaran AI meningkat secara agresif selama lima tahun ke depan
Sejak awal, Nvidia telah menjadi contoh utama investasi AI. Hal ini masuk akal karena Nvidia adalah penyedia unit komputasi AI paling populer di dunia.
Nvidia melihat permintaan besar yang tidak akan melambat, dan meskipun merupakan perusahaan terbesar di dunia, pendapatannya meningkat 73% selama kuartal keempat (berakhir 25 Januari) dan diperkirakan akan naik menjadi 77% di kuartal pertama. Nvidia tetap menjadi pemimpin, dan semua orang, mulai dari hyperscaler AI hingga pengembang individu, ingin dapat menggunakan chip Nvidia. Ini menjadikan Nvidia salah satu pilihan terbaik di bidang ini, dan dengan harga sahamnya yang murah, hanya 22 kali laba masa depan, ada sedikit saham yang lebih baik untuk dibeli saat ini.
Perluasan
NASDAQ: NVDA
Nvidia
Perubahan Hari Ini
(-0,80%) $-1,46
Harga Saat Ini
$180,47
Data Utama
Kapitalisasi Pasar
$4,4 Triliun
Rentang Hari Ini
$180,47 - $183,38
Rentang 52 Minggu
$86,62 - $212,19
Volume
20K
Rata-rata Volume
176M
Margin Kotor
71,07%
Hasil Dividen
0,02%
Broadcom bersaing dengan Nvidia, tetapi bukan dengan menawarkan GPU sendiri. Sebaliknya, mereka bermitra dengan hyperscaler AI untuk merancang chip AI kustom mereka sendiri. Ini memungkinkan pengguna akhir merancang chip sesuai beban kerja, sehingga efisiensi yang mengesankan tercapai, selama beban kerja dikonfigurasi dengan benar.
Chip-chip ini memiliki kasus penggunaan masing-masing dan penting, tetapi mereka tidak akan pernah sepenuhnya menggantikan GPU. Namun, mereka sedang membangun pasar niche. Pada kuartal pertama tahun fiskal 2026 (berakhir 1 Februari), divisi semikonduktor AI Broadcom tumbuh sebesar 106% menjadi $8,4 miliar. Dalam divisi tersebut, bisnis chip AI tumbuh lebih cepat lagi, yaitu 140%.
Pada akhir 2027, Broadcom memperkirakan pendapatan dari chip AI akan melebihi $100 miliar, jadi jelas bahwa Broadcom akan menjadi kekuatan yang lebih besar di bidang komputasi AI dalam beberapa tahun ke depan.
Perluasan
NASDAQ: AVGO
Broadcom
Perubahan Hari Ini
(-1,67%) $-5,38
Harga Saat Ini
$315,93
Data Utama
Kapitalisasi Pasar
$1,5 Triliun
Rentang Hari Ini
$315,55 - $325,44
Rentang 52 Minggu
$138,10 - $414,61
Volume
58K
Rata-rata Volume
28M
Margin Kotor
64,96%
Hasil Dividen
0,77%
Taiwan Semiconductor Manufacturing tidak peduli siapa yang akhirnya menjadi unit komputasi paling populer; mereka hanya ingin melihat peningkatan pengeluaran AI. Karena TSMC adalah produsen chip, mereka akan meningkat seiring penjualan unit komputasi yang lebih banyak. Dengan proyeksi pasar yang memperkirakan pengeluaran AI akan meningkat hingga 2030, mereka berada dalam posisi yang sangat baik untuk memanfaatkan lonjakan pengeluaran besar-besaran ini.
Micron berada dalam posisi yang serupa. Mereka memproduksi chip memori, dan dengan pasokan chip memori yang menipis, harga produk utama mereka melambung tinggi. Ini menyebabkan pertumbuhan laba yang besar bagi Micron, dan diperkirakan tidak akan melambat dalam waktu dekat.
Total pasar yang dapat dijangkau untuk memori bandwidth tinggi (HBM), jenis yang digunakan untuk AI, diperkirakan akan meningkat dari $35 miliar pada 2025 menjadi $100 miliar pada 2028. Jadi, karena saat ini kita sedang mengalami kekurangan pasokan chip memori, ini tidak berarti akan segera membaik di masa depan. Hal ini menguntungkan saham Micron, dan mereka diperkirakan akan terus berkinerja baik selama lima tahun ke depan.