Masa Depan AIAgent tidak akan hanya berhenti pada penambahan lapisan otomasi bagi manusia, tetapi akan secara bertahap berkembang menjadi lapisan operasi sistem yang sebenarnya. Banyak kemampuan yang terlihat penting hari ini, seperti skill, MCP, CLI, pada dasarnya lebih mirip bentuk antarmuka peralihan zaman.

Keberadaan mereka adalah untuk membiarkan model terlebih dahulu belajar memanggil dunia eksternal, tetapi dalam jangka panjang, kemampuan ini akan diserap ke dalam seperti driver di sistem operasi, menjadi naluri tindakan Agent. Pada saat itu, manusia tidak lagi peduli tentang protokol apa yang digunakan untuk koneksi, perintah mana yang dipanggil, atau berapa banyak lapisan menengah yang dilewati, manusia hanya peduli apakah tujuan tercapai dengan stabil.
Agent yang benar-benar matang tidak seharusnya mengekspos alat sebagai objek interaksi utama. CLI memiliki biaya terlalu tinggi bagi manusia, lebih cocok untuk mesin daripada untuk publik luas. Fokus masa depan bukan pada mengajarkan manusia lebih banyak perintah, tetapi membiarkan Agent sendiri memahami, memilih, mengorkestrasi, dan memperbaiki kesalahan. Alat akan semakin tersembunyi, kemampuan akan semakin internal, interaksi akan semakin berorientasi pada hasil.
Jadi banyak orang mengatakan antarmuka GUI berakhir, saya tidak setuju dengan itu. Ini tidak berarti antarmuka akan hilang. Sebaliknya, semakin kuat Agent, semakin banyak kebutuhan akan panel GUI dengan kepadatan tinggi dan beban rendah, membantu manusia/mesin memahami status sistem dengan cepat.
Bahkan AI tidak seharusnya membaca semua penjelasan fitur sebelum beroperasi, melainkan harus terlebih dahulu melihat status global, situasi operasi sistem: tugas mana saat ini sedang berjalan, sumber daya mana yang digunakan, tujuan mana yang sudah tercapai, di mana risiko ada, mengapa sistem membuat keputusan seperti ini. Pengalaman Agent terbaik di masa depan bukan sensasi kontrol garis perintah, juga bukan sensasi penjelajahan obrolan, tetapi semacam perasaan kolaborasi yang dapat diringkas, dapat diintervensi, dan dapat dipercaya. Siapa pun yang dapat melakukan keduanya dengan baik—menyembunyikan kompleksitas tersembunyi dan memberikan pemahaman global yang jelas—akan lebih dekat dengan Agent generasi berikutnya.