Implan otak membantu pasien lumpuh mengetik di keyboard virtual - ForkLog: mata uang kripto, AI, singularitas, masa depan

# Otak implan membantu penderita lumpuh mengetik di keyboard virtual

Dua orang dengan lumpuh mampu mengetik di keyboard virtual berkat implan yang mendekode percobaan gerakan jari. Salah satu pasien mengetik teks 80% lebih cepat dari orang sehat, menurut penelitian di Nature Neuroscience.

Secara tradisional, antarmuka otak-komputer (BCI) untuk orang lumpuh bergantung pada pelacakan pandangan atau pengenalan aktivitas neuron yang terkait dengan bicara. Namun, peneliti dari Mass General Brigham dan Universitas Brown berpendapat bahwa format keyboard QWERTY yang biasa akan lebih nyaman bagi banyak pengguna.

“Yang paling penting adalah memiliki berbagai opsi untuk setiap pasien, agar teknologi dapat disesuaikan dengan kondisi dan situasi tertentu,” kata penulis studi Justin Jud.

Dalam penelitian ini, peserta diminta meniru mengetik di keyboard QWERTY. Sistem secara andal membaca impuls otak, mengenali hingga 30 tindakan berbeda—tiga untuk setiap dari sepuluh jari.

Dalam pengujian perangkat BCI dari perusahaan Blackrock Neurotech, dua orang berpartisipasi:

• pasien T17 (lumpuh di bawah leher akibat cedera sumsum tulang belakang) mencapai kecepatan 47 karakter per menit dengan akurasi 81%;
• pasien T18 (mengidap amyotrophic lateral sclerosis, ALS) menunjukkan hasil 110 karakter per menit dengan akurasi 95%.

Kestabilan hasil dari orang kedua bertahan selama seminggu, sementara yang pertama hanya dua hari.

Jud menambahkan bahwa performa lebih tinggi dari salah satu peserta mungkin disebabkan oleh jumlah dan penempatan elektroda di otak. Pada T18, dipasang enam array kontak di bagian dorsal (atas) dari sulkus precentral—sekitar tiga kali lipat lebih banyak dibandingkan T17.

Pada yang terakhir, beberapa elektroda juga ditempatkan di area lain dari korteks motorik untuk mengumpulkan sinyal bicara.

Perbedaan hasil ini mungkin juga disebabkan oleh fakta bahwa tetraplegia dan ALS mempengaruhi otak secara berbeda, meskipun keduanya menyebabkan lumpuh.

Jud menekankan bahwa decoding sinyal gerakan jari dapat membantu di masa depan dalam memulihkan gerakan tangan yang kompleks, termasuk menggenggam dan meraih benda.

Dalam jangka panjang, pengenalan motorik jari yang akurat akan membantu pasien mengendalikan prostetik untuk manipulasi rumit seperti menangkap dan meraih objek.

Namun, teknologi ini harus melewati hambatan regulasi yang signifikan sebelum dapat diakses oleh masyarakat luas.

Perlu diingat, pada bulan Maret, regulator China menyetujui implan neural pertama di negara tersebut untuk penggunaan komersial.