Model juga akan "nested"? MiniMax merilis M2.7: Model besar domestik pertama yang secara mendalam terlibat dalam self-iteration

Kecepatan evolusi kecerdasan buatan sedang melangkah dari “pembaruan bulanan” menuju “evolusi mandiri”. Pada 18 Maret, MiniMax secara resmi merilis model versi terbaru yang secara mendalam berpartisipasi dalam iterasi dirinya sendiri—MiniMax M2.7. Ini menandai bahwa pengembangan model telah memasuki tahap baru: model besar tidak lagi hanya diberi makan oleh programmer manusia, tetapi mulai belajar untuk “mengembangkan dirinya sendiri”.

Dikatakan bahwa terobosan utama dari MiniMax M2.7 terletak pada kemampuannya yang sangat kuat dalam konstruksi mandiri. Ia mampu membangun secara otomatis Agent Harness (kerangka pengujian agen) yang kompleks, dan dengan mengandalkan kemampuan dasar seperti Agent Teams (tim agen), Skills yang kompleks, serta Tool Search, ia dapat menyelesaikan tugas produktivitas yang sangat rumit secara mandiri.

Secara sederhana, M2.7 bukan hanya seorang komunikator yang lebih cerdas, tetapi juga seorang “insinyur digital” yang mampu melakukan diagnosis dan optimisasi sendiri. Pola “iterasi mandiri” ini akan secara signifikan meningkatkan batas kemampuan logika model saat menghadapi tugas-tugas kompleks yang tidak diketahui dan meningkatkan akurasi pemanggilan alat.

Saat ini, model MiniMax M2.7 yang memiliki gen evolusi mandiri ini telah sepenuhnya diluncurkan di platform MiniMax Agent dan platform terbuka. Ketika model besar mulai secara mendalam berpartisipasi dalam proses “pertumbuhan” dirinya sendiri, batas kemampuan AI mungkin akan kembali didorong lebih tinggi.

Sementara itu, pasar kekuatan komputasi dan aplikasi AI juga terus berkembang pesat. Lu Chen Technology mengumumkan penyelesaian pendanaan seri B sebesar ratusan juta yuan, dengan pendapatan dari luar negeri meningkat hingga 79%; dan karena lonjakan volume penggunaan, beberapa produk kekuatan komputasi AI dari Alibaba Cloud juga dikabarkan mengalami kenaikan harga. Di tengah dinamika iterasi teknologi dan fluktuasi pasar, jalur AI tahun 2026 menjadi semakin mendesak dan penuh ketidakpastian.