Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Sejarah Singkat Evolusi AI: Dari Menulis Kode hingga Memberi Makan Data, Manusia Benar-benar Menjadi "Peternak"
Penguasaan manusia terhadap AI telah mengalami tiga perubahan mendasar:
Pertama menulis kode, kedua mengajarkan aturan, ketiga hanya memberi makan data dan listrik, menunggu kemampuan "muncul".
Ratusan miliar parameter hanya untuk memprediksi kata berikutnya, menebak dengan benar seolah-olah memiliki pemikiran, menebak salah memberikan omong kosong dengan serius.
Kecerdasan AI tidak pernah berasal dari jiwa, melainkan dari menemukan pola dalam data sendiri tanpa ada orang yang mengajarkan cara melakukannya satu per satu.
AI awal menggunakan "sistem pakar": manusia menulis pengetahuan menjadi ribuan aturan if-then dan memasukkannya ke dalam mesin.
Kenyataan terlalu kompleks, aturan tidak bisa ditulis habis, pengetahuan implisit tidak bisa dikodekan, jalan ini buntu total.
Kemudian beralih ke meniru otak: jaringan saraf + pembelajaran mendalam.
Semakin dalam lapisan, semakin detail fitur yang dapat diekstrak, tepi → bentuk → komponen → keseluruhan, propagasi balik terus menerus memperbaiki bobot.
Pada tahun 2012 data dan daya komputasi meledak, pembelajaran mendalam secara resmi menghancurkan metode tradisional.
Pada tahun 2017 Transformer muncul, era model besar tiba.
Hanya melakukan satu hal: memprediksi kata berikutnya.
Ketika skala melampaui titik kritis, kemampuan tiba-tiba muncul — menulis puisi, menerjemahkan, menulis kode, tidak ada yang mengajarkan, tetapi belajar sendiri.
Esensi AI:
Model super besar + data masif + kekuatan komputasi brutal = prediktor kata berikutnya
Dari model spesialis menjadi generalis yang menyelesaikan semua masalah.
Peran manusia juga berubah total:
Penulis aturan → pelatih data → penyedia daya komputasi dan data
Terus melepaskan kekuasaan, kecerdasan tumbuh secara alami.
Kemunculan bergantung pada skala, skala bergantung pada daya komputasi, daya komputasi bergantung pada chip.
Perang berikutnya sudah dimulai di medan perang chip.
#AI科普 # Model besar #人工智能 #Pembelajaran mendalam #Garis Depan Teknologi