Intel Memberdayakan AI Jaringan dengan Komputasi Presisi, Melangkah Percaya Diri Menuju 6G

Penulis: Kevork Kechichian, Wakil Presiden Eksekutif dan General Manager Divisi Data Center Group (DCG) di Intel

Era 6G sudah di depan mata, semakin banyak operator yang menyadari bahwa kunci keberhasilan bukanlah dengan melakukan rekonstruksi arsitektur secara total dari awal, melainkan dengan terus memperkuat fondasi komputasi yang telah dibangun selama era 5G. Terobosan industri yang sejati berasal dari penerapan kemampuan kecerdasan buatan secara stabil dan berskala di atas infrastruktur yang ada, yaitu dengan tidak secara buta menambah kompleksitas sistem, melainkan dengan terus memperkuat sistem matang yang telah terbukti.

Berdasarkan hal ini, kami menghadirkan sudut pandang baru untuk Konferensi Mobil Dunia 2026. Bab berikutnya dari evolusi jaringan pasti akan ditulis oleh para pemimpin yang memiliki kedalaman pengalaman industri dan kemampuan kolaborasi ekosistem yang kuat. Mereka berkomitmen untuk membuat jaringan menjadi lebih sederhana, lebih andal, dan lebih efisien, sehingga AI inference dapat berjalan di skenario nyata dengan memperhatikan indikator utama seperti performa, konsumsi daya, dan biaya, serta mampu didistribusikan secara lancar dan berskala.

Wawasan dari Operator

Dalam diskusi dengan operator, kami memahami tiga konsensus utama dari industri:

• AI inference harus menjadi bagian intrinsik dari jaringan: AI perlu dibangun langsung ke dalam sistem jaringan, bukan melalui penambahan akselerator baru atau transformasi arsitektur yang revolusioner.

• Efisiensi adalah tema abadi: Untuk melepaskan sumber daya, memperluas bisnis inovatif, dan meningkatkan pendapatan, pengambilan keputusan harus selalu berfokus pada penghematan energi, integrasi infrastruktur, dan pengurangan total biaya kepemilikan (TCO), sambil tetap memenuhi kebutuhan pengguna akhir yang terus berubah dan skenario penggunaan yang cepat berkembang.

• Keterbukaan membangun kepercayaan: Operator sangat membutuhkan platform yang andal dan stabil, serta memenuhi persyaratan deployment komersial. Platform ini harus memiliki arsitektur terbuka, telah terbukti di lingkungan jaringan yang sudah berjalan, dan mampu menyediakan jalur evolusi yang mulus dan berisiko rendah menuju 6G.

Intel bekerja sama dengan mitra industri melalui prosesor efisiensi daya Intel Xeon 6, System-on-Chip (SoC) Xeon 6, serta produk Ethernet seri 800 dan 600 dari Intel, untuk menyuntikkan kekuatan komputasi AI yang lebih besar ke dalam Radio Access Network (RAN) dan jaringan inti. Pendekatan Intel sangat langsung: membangun fondasi komputasi yang terbuka dan andal agar dapat secara bersamaan menopang berbagai beban kerja penting seperti fungsi jaringan, komputasi andal, layanan perusahaan, dan inference AI. Dengan fondasi komputasi yang mampu berkelanjutan ini, operator tidak perlu melakukan rekonstruksi total di setiap peningkatan teknologi, sehingga infrastruktur benar-benar menjadi pilar strategis untuk mempercepat inovasi bisnis dan mengoptimalkan model bisnis. Pada akhirnya, keunggulan ini juga akan menguntungkan pengguna akhir, memberikan pengalaman koneksi yang lebih andal, layanan yang lebih personal, dan efisiensi biaya yang lebih tinggi.

Mengakhiri Perdebatan CPU vs GPU, Memberdayakan AI Jaringan dengan Perhitungan Presisi

Industri cenderung menyederhanakan ini sebagai pertarungan antara CPU dan GPU. Namun, pendekatan ini tidak sesuai dengan logika evolusi infrastruktur dan juga tidak mencerminkan cara nyata operator membangun jaringan.

Berbagai beban kerja AI menggunakan bentuk komputasi yang berbeda. Oleh karena itu, strategi paling efektif adalah mencocokkan arsitektur yang tepat untuk setiap beban kerja, sehingga dapat menyeimbangkan performa, efisiensi, biaya, dan kemudahan deployment. Prosesor efisiensi daya Intel Xeon 6 dan Intel Xeon 6 SoC dapat meningkatkan kapasitas, efisiensi operasional, dan kemampuan AI dari jaringan inti dan RAN secara bersamaan, sambil mempertahankan arsitektur terbuka dan kemampuan operator untuk mengelola secara mandiri.

Mengaplikasikan pola pikir GPU-centric secara buta pada beban kerja jaringan yang padat inference, tidak akan mampu mencapai skala yang diinginkan. Pendekatan ini tidak hanya meningkatkan biaya dan kompleksitas, tetapi juga menciptakan pulau operasi baru dan menyebabkan arsitektur berubah secara tidak rasional demi menyesuaikan alat, bukan memenuhi kebutuhan kerja nyata.

Dalam ranah jaringan, masalahnya bukanlah “bisakah kita menjalankan AI?”, melainkan “bisakah kita menjalankan AI tanpa merekonstruksi seluruh infrastruktur operasional yang ada? Dan, apa dampaknya terhadap anggaran biaya dan konsumsi daya saat ini dan di masa depan?”

Di RAN, kunci AI adalah mencocokkan kekuatan komputasi yang tepat untuk berbagai beban kerja, bukan selalu menggunakan akselerator terpisah. Intel Xeon 6 SoC, melalui Intel Advanced Matrix Extensions (AMX) dan Intel vRAN Boost, mengintegrasikan kemampuan akselerasi AI langsung ke dalam tumpukan perangkat lunak vRAN, sehingga sebagian besar tugas inference AI dapat diselesaikan secara lokal di server, tanpa perlu menambah perangkat keras AI terpisah, menghindari biaya, konsumsi daya, kompleksitas, dan ruang yang terkait. Ini memberikan manfaat nyata: biaya total kepemilikan (TCO) yang lebih rendah, pemanfaatan infrastruktur yang lebih optimal, dan kemampuan untuk menerapkan AI di jaringan real-time saat ini tanpa perlu rekayasa ulang besar-besaran. Untuk operator yang ingin menerapkan AI sekaligus menjaga efisiensi dan ekonomi, Xeon 6 SoC menawarkan performa deployment AI yang lebih prediktif, operasi yang lebih sederhana, dan kemudahan skala di ribuan base station.

Berikut beberapa contoh penggunaan Xeon 6 SoC oleh operator nyata. Kasus-kasus ini menunjukkan bahwa dengan Xeon 6 SoC, tidak perlu memilih antara CPU dan GPU, karena beban kerja AI dapat dipenuhi dengan kekuatan komputasi yang tepat.

• Lotte Mobile bekerja sama dengan Intel, memanfaatkan fitur akselerasi AI bawaan Xeon 6 SoC untuk melatih, mengoptimalkan, dan menerapkan model AI canggih. Model-model ini dirancang khusus untuk beban kerja RAN yang menuntut, mampu memenuhi kebutuhan latensi real-time yang sangat rendah.

• Vodafone telah memutuskan untuk menggunakan Xeon 6 SoC dalam modernisasi besar-besaran Open RAN dan vRAN di Eropa. Modernisasi ini didasarkan pada implementasi Vodafone sebelumnya di Inggris, di mana prosesor Xeon pernah mendukung peluncuran ORAN komersial pertamanya.

Bersama Pelanggan dan Mitra, Membangun Jaringan Lebih Andal dan Hemat Energi

Dengan pengalaman mendalam di bidang virtualisasi inti jaringan dan RAN, saat ini Intel telah mendukung sebagian besar jaringan 5G komersial di seluruh dunia. Berkat prosesor Xeon 6, termasuk produk yang dirancang khusus untuk skenario inti jaringan, RAN, dan edge computing, Intel terus memperkuat keunggulan kompetitifnya—dengan kapasitas watt yang lebih tinggi, fitur integrasi yang lebih lengkap, dan platform perangkat lunak yang terintegrasi secara seragam—untuk membantu operator melakukan modernisasi jaringan secara mulus.

Di bidang inti jaringan 5G, Intel terus meningkatkan investasi. Saat ini, operator sangat membutuhkan platform yang matang dan andal untuk menghadapi tantangan pertumbuhan trafik yang terus meningkat, pengendalian konsumsi energi yang ketat, dan biaya operasional yang meningkat. Dalam konteks ini, perhatian terhadap prosesor efisiensi daya Xeon 6 terus meningkat dan sedang dipercepat untuk digunakan secara lebih luas. Di balik ini adalah kolaborasi lebih dari satu dekade dengan mitra ekosistem: membangun solusi 5G core dan cloud telekomunikasi berbasis hardware dan software Intel, yang mengutamakan performa, pengalaman layanan, dan efisiensi deployment, sekaligus mengoptimalkan konsumsi energi secara signifikan.

Seiring meningkatnya kebutuhan akan jaringan inti 5G, hanya meningkatkan efisiensi daya tidak cukup untuk mengatasi tantangan operasional yang semakin berat. Prosesor efisiensi daya Xeon 6 mampu memenuhi kebutuhan utama operator: menawarkan platform yang tidak hanya hemat energi, tetapi juga memiliki reliabilitas bawaan dan fleksibilitas jangka panjang. Arsitekturnya, melalui mekanisme reliabilitas berbasis TDX, melindungi data sensitif selama penggunaan; dengan QAT mempercepat pengolahan data selama transmisi; dan mendukung inference AI di jaringan inti 5G yang berjalan di infrastruktur yang ada, memungkinkan pengenalan kemampuan baru tanpa perlu rekayasa ulang jaringan secara besar-besaran dan tetap mampu melakukan skala secara luas.

Lebih dari satu tahun sejak peluncurannya, prosesor Xeon 6 efisiensi daya telah diimplementasikan di berbagai skenario nyata, seperti:

• SK Telecom sedang mengintegrasikan prosesor Xeon 6 efisiensi daya dan kontroler Ethernet seri 800 Intel ke dalam jaringan inti seluler mereka.

• NTT DOCOMO berencana menggunakan prosesor Xeon 6 efisiensi daya dan adaptor jaringan Ethernet E830 dari Intel untuk implementasi jaringan inti generasi berikutnya.

Ke depan, vendor perangkat jaringan (NEPs) dan penyedia layanan telah memverifikasi secara nyata bahwa arsitektur efisiensi daya Intel mampu memenuhi kebutuhan infrastruktur inti saat ini, meningkatkan efisiensi dan densitas deployment sekaligus menjaga performa dan keandalan. Seiring permintaan pelanggan beralih ke platform yang memiliki performa prediktif, keandalan tinggi, dan skalabilitas tinggi untuk menurunkan TCO lebih jauh, Intel mendorong roadmap Xeon 6 ke tahap berikutnya—Xeon 6+ yang berbasis proses 18A dari Intel, dirancang untuk efisiensi luar biasa, membantu operator memperluas beban kerja secara lebih efisien, mengurangi konsumsi energi, dan mendukung layanan jaringan yang lebih cerdas. Platform ini juga meningkatkan kepadatan inti sekaligus menurunkan konsumsi daya, secara langsung mengoptimalkan TCO. Dari infrastruktur 5G hingga aplikasi cloud-native, prosesor Xeon dirancang untuk mengoptimalkan performa, efisiensi, dan biaya, serta terus menyempurnakan struktur biaya dan investasi data center dalam perjalanan menuju 6G. Di MWC, Intel telah memamerkan produk generasi berikutnya, dengan detail lebih lengkap yang akan diumumkan secara bertahap dalam beberapa bulan mendatang.

Ringkasan Poin Utama

Dalam jaringan, AI akan hadir di mana-mana. Untuk mewujudkan penerapan komersial berskala, fondasi yang dapat dideploy dan dioperasikan secara nyata tetap diperlukan:

• Prioritas inference: menempatkan kemampuan pengambilan keputusan real-time di RAN, inti jaringan, dan edge.

• Efisien dan mudah dioperasikan: desain yang selalu berorientasi pada skenario ketat telekomunikasi, bukan performa teoretis laboratorium.

• Terbuka dan terpercaya: menyediakan platform terbuka yang dapat saling beroperasi, memperkuat kendali mandiri operator, dan meningkatkan ketahanan pasokan industri.

• Berorientasi hasil: mengukur keberhasilan berdasarkan hasil nyata yang dapat diukur.

MWC kali ini menjadi tonggak penting dalam memimpin arah perkembangan industri dan memperkuat konsensus industri. Tujuan kami jelas dan realistis: dengan fondasi komputasi yang terbuka, andal, dan efisien, membantu operator mengubah infrastruktur menjadi pendorong pertumbuhan, serta mendorong evolusi teknologi secara berkelanjutan; sekaligus memungkinkan rekonstruksi infrastruktur yang ada tanpa biaya tinggi, sehingga AI dapat benar-benar diimplementasikan dan didistribusikan secara berskala.

Ini adalah jalur evolusi yang andal dari nilai 5G menuju potensi 6G.