Apa Salah Satu Saham Kecerdasan Buatan (AI) Terbaik untuk Dibeli Sekarang Ini?

Investasi kecerdasan buatan (AI) terus meningkat seiring perusahaan teknologi berlomba memperluas kapasitas komputasi dan membangun pusat data besar yang diperlukan untuk melatih dan menjalankan model yang semakin kompleks.

Perusahaan hyperscale utama seperti Microsoft, Amazon, Alphabet, dan Meta Platforms diperkirakan akan menginvestasikan hampir $650 miliar secara kolektif dalam infrastruktur AI pada tahun 2026.

Sumber gambar: Getty Images.

Dengan ledakan AI yang masih dalam tahap pembangunan infrastruktur,** Nvidia** (NVDA 0.74%) diperkirakan akan tetap menjadi salah satu penerima manfaat terbesar. Berikut alasannya.

Ekosistem AI

Hasil keuangan terbaru Nvidia menunjukkan betapa kuatnya permintaan infrastruktur AI yang berkonversi menjadi pendapatan. Pada kuartal keempat tahun fiskal 2026 (berakhir 25 Januari 2026), perusahaan menghasilkan pendapatan pusat data sebesar $62,3 miliar, meningkat 75% dari tahun ke tahun. Hal ini didorong terutama oleh adopsi sistem Blackwell yang solid di seluruh penyedia cloud, pengembang model AI, dan perusahaan.

Perluas

NASDAQ: NVDA

Nvidia

Perubahan Hari Ini

(-0.74%) $-1.36

Harga Saat Ini

$181.86

Data Utama

Kapitalisasi Pasar

$4.5T

Rentang Hari Ini

$181.69 - $185.40

Rentang 52 Minggu

$86.62 - $212.19

Volume

5.4M

Rata-rata Volume

177M

Margin Kotor

71.07%

Hasil Dividen

0.02%

Nvidia juga berinvestasi besar-besaran untuk mempertahankan keunggulan teknologi dalam perangkat keras AI. Menurut laporan CNBC, kesepakatan Nvidia sekitar $20 miliar untuk melisensikan teknologi inferensi AI dari startup chip AI Groq diharapkan akan mempercepat pengembangan generasi baru chip AI yang dioptimalkan untuk performa kecepatan tinggi dan latensi rendah (inferensi mengacu pada penerapan model AI secara waktu nyata). Upaya ini melengkapi peta jalan produk Nvidia dari sistem Blackwell hingga arsitektur Vera Rubin yang akan datang.

Manajemen Nvidia menyatakan bahwa model AI tertentu yang canggih dapat dilatih menggunakan platform Rubin dengan 4 kali lebih sedikit GPU sekaligus mengurangi biaya menjalankan model AI hingga 10 kali lipat dibandingkan sistem Blackwell. Hal ini dapat membantu membuat penerapan AI skala besar menjadi efisien dan terjangkau.

Nvidia juga telah berkembang dari vendor chip menjadi platform infrastruktur AI lengkap. Selain GPU, perusahaan juga menyediakan teknologi jaringan seperti NVLink, NVSwitch, InfiniBand, dan Spectrum-X, bersama perangkat lunak dan sistem terintegrasi yang diperlukan untuk pusat data AI besar. Platform perangkat lunak CUDA-nya digunakan oleh jutaan pengembang dan telah membantu membuat biaya beralih ke GPU pesaing menjadi mahal bagi pelanggan.

Ekosistem AI terintegrasi Nvidia dapat membantunya merebut pangsa pasar yang lebih besar dalam pengeluaran infrastruktur AI, berpotensi mendukung kenaikan saham lebih lanjut di tahun-tahun mendatang.