PwC: Lembaga yang Diwawancarai Telah Memperoleh Pengembalian Awal 10%-15% dari Investasi AI

Tanya AI · ROI investasi AI hingga 15%, mengapa anggaran masih mengalami kekurangan?

Xin Jing Bao Beike Caijing News (wartawan Chen Weicheng) melaporkan bahwa pada 17 Maret, PwC merilis laporan berjudul “AI Mendorong Pembaruan dan Peningkatan Industri Jasa Keuangan Daratan China dan Hong Kong” yang menunjukkan bahwa 76% lembaga keuangan berencana memanfaatkan AI untuk transformasi strategi bisnis dan membantu membuka sumber pendapatan baru; lembaga yang disurvei telah memperoleh pengembalian awal sebesar 10%–15% dari investasi AI.

Wang Jianping, mitra konsultan manajemen PwC China, menyatakan: “Lembaga yang disurvei telah memperoleh pengembalian awal sebesar 10%–15% dari investasi AI. Sementara mereka fokus pada keuntungan jangka pendek, mereka juga semakin menilai nilai jangka panjang AI dalam meningkatkan posisi pasar, memperluas ruang pengembangan strategis, dan menciptakan peluang pertumbuhan baru. Namun, masalah utama adalah apakah tingkat investasi sudah cukup—penelitian menunjukkan bahwa 61% dari lembaga keuangan mengalokasikan kurang dari 10% dari anggaran teknologi mereka untuk AI, yang berarti ada kekurangan antara investasi AI di industri dan kebutuhan nyata sebesar 30%–40%.”

Para responden menyatakan bahwa pengembalian investasi dari proyek AI mereka terlihat dalam pengurangan risiko kerugian, peningkatan efisiensi kepatuhan, peningkatan pendapatan, dan pengurangan biaya. Laporan ini juga menekankan pentingnya kolaborasi manusia dan mesin: 57% dari lembaga yang disurvei sedang menggunakan AI untuk meningkatkan fungsi karyawan yang ada. Penggunaan AI lebih cenderung untuk memperkuat kemampuan manusia daripada menggantikan karyawan.

Ning Qing, mitra kepala industri manajemen aset dan kekayaan PwC China, mengatakan: “Berbagai industri memiliki fokus berbeda dalam penerapan AI. Industri perbankan lebih menitikberatkan pada pengendalian risiko, pencegahan pencucian uang, dan tugas kepatuhan, sementara industri asuransi lebih fokus pada peningkatan level agen, layanan pelanggan, dan klaim. Dalam industri pengelolaan aset dan kekayaan, AI digunakan dalam pengelolaan investasi dan portofolio, analisis data dan pasar.”

Laporan ini juga menunjukkan bahwa penyebaran AI secara besar-besaran masih menghadapi berbagai hambatan. Di antaranya, kekurangan tenaga ahli dan struktur organisasi yang kaku merupakan hambatan utama yang menghalangi penerapan AI secara skala besar, pengaruhnya jauh melebihi masalah anggaran atau teknologi. Survei menunjukkan bahwa hanya 29% dari lembaga keuangan yang berhasil membangun budaya “prioritas AI”. Perlu dicatat bahwa penerapan AI tidak hanya bergantung pada kemampuan teknologi, tetapi juga membutuhkan transformasi budaya; selain itu, proses tradisional dan silo fungsi juga terus membatasi kemajuan penerapan AI.

Li Weibin, mitra kepala konsultan manajemen PwC China, menyatakan: “Responden umumnya mengungkapkan bahwa tantangan utama saat ini adalah sulitnya merekrut tenaga profesional yang ‘mengerti bisnis sekaligus algoritma’. Pelatihan dan peningkatan keterampilan karyawan yang ada, serta pembuatan mekanisme insentif yang mendorong penggunaan AI sebagai alat transformasi, sangat penting untuk membangun budaya prioritas AI. Yang tak kalah penting, manajemen tingkat atas harus menjadi teladan dan secara aktif mendorong penerapan AI.”

Selain tenaga kerja dan budaya organisasi, data menjadi faktor kunci yang membatasi. Para responden menunjukkan bahwa tiga hambatan utama dalam meningkatkan investasi AI adalah ketersediaan data (30%), tekanan regulasi (20%), dan kebutuhan untuk memprioritaskan pemeliharaan sistem inti yang ada (14%). Masalah keamanan data dan perlindungan privasi juga menjadi tantangan utama dalam pengelolaan data, sehingga 90% lembaga keuangan bergantung pada data internal milik sendiri untuk mendukung skenario aplikasi AI mereka.

Wang Jianping berpendapat: “Lembaga keuangan yang disurvei memiliki harapan tinggi terhadap potensi AI dalam memperkuat bisnis mereka. Menurut mereka, nilai AI tidak hanya sebatas meningkatkan efisiensi operasional, tetapi juga merupakan peluang kunci untuk merombak model bisnis yang berbasis AI asli, merevolusi pengalaman layanan, dan menciptakan inovasi bisnis—kesempatan yang tidak boleh dilewatkan.”