Huang Renxun: Inferensi latensi rendah akan menjadi mesin pembayaran bisnis baru, ETF AI papan pertumbuhan dengan biaya rendah Huaxia (159381) melonjak 2,81%

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Pada perdagangan pagi tanggal 18 Maret, saham perangkat keras komputasi seperti CPO dan modul optik mengalami rebound awal. Dalam hal ETF daya komputasi, ETF AI sejenis dengan biaya terendah di papan utama, Huaxia (159381), dibuka menguat dan hingga pukul 10:18 naik 2,81%. ETF komunikasi terbesar di indeks, Huaxia (515050), naik hampir 2%, dan ETF cloud computing dengan biaya terendah, Huaxia (516630), naik lebih dari 1%. SH Electric, Tianfu Communication memimpin kenaikan, sementara Zhishang Technology, Yuanjie Technology, Zhongji Xuchuang, dan Xinyi Sheng juga membuka tinggi.

Dari sisi berita, Jensen Huang dalam wawancara menyatakan bahwa peningkatan kemampuan inferensi AI membuat model beralih dari “menghasilkan informasi” ke “menjalankan tugas”, mulai menghasilkan nilai ekonomi nyata. Untuk skenario inferensi berlatensi rendah dan throughput tinggi yang diwakili oleh agen pengkodean, ini menandai tahap penting berikutnya dalam komersialisasi infrastruktur AI. Di sisi pasokan, pembangunan pusat data dan listrik hampir tidak memiliki redundansi, dan keseimbangan ketat mungkin menjadi ciri jangka panjang industri ini.

Goldman Sachs dalam laporan riset menyatakan bahwa pesanan bisnis pusat data Nvidia pada tahun 2027 diperkirakan mencapai 1 triliun dolar AS. Kepastian pendapatan jangka panjang ini jauh melampaui ekspektasi umum di Wall Street, secara langsung mengurangi kekhawatiran investor bahwa pengeluaran modal AI mungkin mencapai puncaknya pada 2026. Selain itu, Nvidia mengumumkan peluncuran produk inferensi baru berbasis infrastruktur Groq, yang secara tepat mengatasi kendala listrik yang dihadapi pusat data saat ini, memberikan ruang komersialisasi yang lebih luas bagi perusahaan, dan menandai langkah penting perusahaan menuju pasar inferensi AI yang semakin kompetitif.

ETF terkait daya komputasi AI

ETF komunikasi Huaxia (515050) fokus mendalam pada perangkat keras daya komputasi elektronik (PCB, elektronik konsumen) dan komunikasi (modul optik, server). Lima saham terbesar: Zhongji Xuchuang, Xinyi Sheng, Luxshare Precision, Industrial Fuxian, Zhaoyi Innovation. Koneksi luar pasar (A: 008086; C: 008087).

ETF AI papan utama Huaxia (159381): Setengah bobot indeks terfokus pada sektor modul optik CPO, sisanya mencakup bidang aplikasi perangkat lunak AI, membentuk distribusi seimbang antara “perangkat keras + aplikasi”. 10 saham terbesar: Zhongji Xuchuang (13,87%), Xinyi Sheng (12,93%), Tianfu Communication (9,30%), Blue Focus, Runze Technology, Xiechuang Data, Beijing Junzheng, Kunlun Wanyuan, Wangsu Technology, Tonghuashun. Saat ini, ukuran dana mendekati 2 miliar yuan, biaya total di dalam pasar hanya 0,20%, terendah di kategori, cocok untuk investor yang mencari elastisitas tinggi dan optimis terhadap tren AI+. Koneksi luar pasar (A: 025505; C: 025506).

ETF cloud computing Huaxia (516630) fokus pada perangkat lunak dan perangkat keras AI domestik, dengan bobot gabungan perangkat lunak komputer + layanan cloud + perangkat komputer mencapai 83,7%, kandungan Deep Seek dan OpenClaw masing-masing di atas 80% dan hampir 70%. Biaya total di dalam pasar hanya 0,20%, posisi terendah di kategori. Koneksi luar pasar (A: 019868; C: 019869).

Daily Economic News

(Editor: He Chong)

【Disclaimer】 Artikel ini hanya mewakili pandangan penulis dan tidak terkait dengan Hexun. Situs Hexun bersikap netral terhadap pernyataan dan penilaian dalam artikel ini, tidak memberikan jaminan keakuratan, keandalan, atau kelengkapan isi. Pembaca hanya dapat mengacu dan bertanggung jawab sepenuhnya sendiri. Email: news_center@staff.hexun.com

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan