Gambaran Singkat 5 Menit Pidato GTC Huang Renxun: Pendapatan Triliun, LPU, Chip Luar Angkasa, "Budidaya Udang" Sekali Klik

Pada dini hari waktu Beijing hari Selasa, CEO Nvidia Huang Renxun dalam sebuah pidato selama dua setengah jam melakukan “serangan karpet” terhadap konsep perangkat keras dan perangkat lunak industri AI.

Bagi pasar modal, hari ini juga merupakan hari yang penuh hasil—semua konsep yang diperkirakan sebelumnya untuk dipopulerkan telah terbukti benar, bahkan secara tak terduga Huang Renxun memberikan prediksi keuangan terbaru yang sangat mengesankan mengenai pendapatan dari chip komputasi.

Laporan lengkap langsung: Tinjauan lengkap pidato Huang Renxun tentang “AI lengkap”—memulai blueprint baru bernilai triliun dolar

Kata kunci utama: 1 triliun dolar

Huang Renxun mengonfirmasi dalam pidatonya bahwa chip flagship Nvidia akan membantu perusahaan mencapai pendapatan sebesar 1 triliun dolar pada tahun 2027.

Adapun tingkat keberuntungan dari pernyataan ini tergantung pada pemahaman masing-masing investor. Sebelumnya, dia pernah menyatakan bahwa hingga akhir 2026, perangkat pusat data akan menghasilkan penjualan sebesar 500 miliar dolar. Prediksi terbaru memperpanjang proyeksi tersebut satu tahun dan jumlah kumulatifnya juga berlipat dua.

Pernyataan ini juga menjadi momen paling menggembirakan bagi para investor selama pidato tersebut. Harga saham Nvidia sempat naik lebih dari 4% selama perdagangan hari itu, namun akhirnya kembali turun ke 1,6% saat penutupan.

Platform Pabrik AI GPU (X)

Nvidia menegaskan bahwa Vera Rubin bukan hanya satu chip tunggal, melainkan platform superkomputer AI lengkap yang terdiri dari 7 jenis chip dan 5 sistem rak.

Selain kombinasi Rubin GPU dan Vera CPU yang sudah dikenal di pasar modal (rak GPU Vera Rubin NVL72), variabel terbesar dalam peluncuran kali ini adalah dua produk CPU.

Salah satunya, rak Vera CPU yang mengintegrasikan 256 unit Vera CPU dalam satu rak, meningkatkan efisiensi komputasi dua kali lipat dan kecepatan operasional 50% dibanding CPU tradisional.

Rak Groq 3 LPX yang dilengkapi 256 LPU processor, menyediakan 128GB SRAM di chip dan bandwidth ekstensi 640TB/s. Setelah digabungkan dengan platform Vera Rubin, rasio throughput inferensi terhadap konsumsi daya dapat meningkat 35 kali lipat. Huang Renxun menyebutkan bahwa chip LPU akan diproduksi oleh Samsung, dan diperkirakan rak akan mulai dikirimkan pada paruh kedua tahun ini.

Ketiga rak tersebut semuanya menggunakan arsitektur pendingin cair.

Produk yang sangat dinantikan investor, Spectrum-6 SPX, secara tak terduga mengadopsi teknologi paket optik terpadu (CPO), yang menawarkan efisiensi daya cahaya lima kali lipat dan keandalan jaringan sepuluh kali lipat.

Untuk produk masa depan, RubinUltra akan menggunakan susunan vertikal dalam rak Kyber, sehingga satu domain NVLink dapat menghubungkan 144 GPU. GPU arsitektur Feynman generasi berikutnya akan menggunakan chip bertumpuk dan teknologi HBM yang dikustomisasi.

Perlu dicatat bahwa rak Kyber akan mendukung secara bersamaan NVL144 dan NVL1152 (dengan interkoneksi optik langsung antar rak), sehingga Huang Renxun menyebutkan perlunya semua vendor konektor meningkatkan kapasitas produksi.

Menurut situs resmi Nvidia, Kyber akan diperluas menjadi superkomputer NVL1152 yang sangat besar dan saling terhubung secara penuh melalui interkoneksi optik antar rak, sebagai fondasi untuk generasi AI skala besar berikutnya yang menggunakan arsitektur Feynman. Kyber akan pertama kali dirilis sebagai sistem NVL144 independen bersama Vera Rubin Ultra, menawarkan tiga pilihan skala pengembangan NVLink: NVL72, NVL144, dan NVL576 yang flagship.

Chip Data Satelit

Nvidia juga meluncurkan Space-1 Vera Rubin module, yang akan menempatkan kemampuan komputasi AI tingkat pusat data ke satelit dan pusat data orbit (ODC), serta menekankan penggunaannya untuk inferensi di orbit, kecerdasan spasial waktu nyata, dan misi luar angkasa otonom.

Perusahaan juga menegaskan bahwa rangkaian produknya—Jetson Orin, IGX Thor, GPU RTX PRO 6000 Blackwell, dan modul Space-1 yang akan datang—membentuk arsitektur kekuatan komputasi lengkap dari edge orbit → pusat data AI di darat → analisis cloud.

“Budidaya Udang” Sekali Klik

Dengan memasuki industri “kepiting lobster”, Nvidia sedang mengubah infrastruktur agen AI menjadi jalur pertumbuhan baru.

NemoClaw sebagai lapisan infrastruktur platform agen OpenClaw, yang memungkinkan penggelaran agen AI dengan “satu perintah”, serta mengintegrasikan model Nemotron dan lingkungan runtime OpenShell, melengkapi kemampuan keamanan, privasi, dan sandbox. Tidak hanya untuk penyebaran yang sangat sederhana, tetapi juga untuk “budidaya udang yang aman”.

Nvidia menegaskan bahwa NemoClaw dapat dijalankan di PC RTX, workstation RTX PRO, serta perangkat seperti DGX Station dan DGX Spark, yang mendukung “asisten AI yang selalu online” membutuhkan perangkat komputasi khusus.

Nvidia juga mengumumkan perluasan sistem model terbuka mereka, mencakup tiga bidang utama AI: AI agenik (Agentic AI), AI fisik (Physical AI), dan AI medis.

DLSS 5: Momen GPT di bidang teknologi grafis

Nvidia juga merilis DLSS 5 di konferensi GTC, yang mereka klaim sebagai terobosan terpenting di bidang grafis komputer sejak peluncuran real-time ray tracing pada 2018.

Huang Renxun menyatakan, “Setelah 25 tahun Nvidia menciptakan shader yang dapat diprogram, kami sekali lagi mendefinisikan ulang grafika komputer. DLSS 5 adalah ‘Momen GPT’ di bidang grafis.”

Sistem DLSS 5 yang baru menggabungkan data grafis 3D tradisional dengan model AI generatif, yang mampu memprediksi dan melengkapi bagian-bagian gambar, sehingga GPU Nvidia tidak perlu merender setiap elemen dari awal, tetapi tetap dapat menghasilkan adegan yang kaya detail dan karakter yang sangat realistis.