Apakah "Udang Vaname" untuk trading saham telah tiba? 3 perusahaan besar terminal data keuangan secara resmi mengumumkan "pemeliharaan udang"

Laporan Ekonomi Abad 21 Reporter Liu Xiafei

Setelah lebih dari sepuluh perusahaan teknologi besar seperti Tencent dan Alibaba bergabung dalam perang “pemeliharaan udang”, perusahaan besar data keuangan seperti Wind, Tonghuashun, dan Dongfang Caifu juga secara resmi mengumumkan masuk ke dalam kompetisi.

Pada 11 Maret, Wind secara resmi mengumumkan peluncuran “WindClaw”, yang diklaim sebagai “investasi udang kecil yang mampu belajar, berevolusi, dan mengakses data”.

Kemudian, pada dini hari 12 Maret, Tonghuashun mengumumkan peluncuran “iFinD Financial MCP” secara langsung, dengan fokus pada “memberikan data keuangan profesional untuk OpenClaw”. Pada saat yang sama, wartawan Laporan Ekonomi Abad 21 mengetahui bahwa Tonghuashun juga sedang mempersiapkan peluncuran produk “iFinD Claw” yang dikembangkan sendiri, dengan posisi yang mirip dengan WindClaw.

Malam itu, Dongfang Caifu juga merilis “Dongfang Caifu Skills”, menekankan pemasangan “kemampuan pengambilan keputusan investasi” untuk OpenClaw.

Perlu dicatat bahwa setelah model besar DeekSeek menjadi viral dan “keluar dari lingkaran” pada tahun 2025, ketiga perusahaan tersebut juga meluncurkan produk model besar buatan sendiri masing-masing.

Dari “Momen DeekSeek” ke “Momen Udang”, kompetisi AI di perusahaan data keuangan terus meningkat. Para ahli yang diwawancarai menunjukkan bahwa kompetisi perangkat lunak di masa depan mungkin akan menjadi tentang siapa yang dapat lebih baik “dijalankan” oleh AI. Perusahaan data keuangan berlomba-lomba “memelihara udang” bukan hanya mengikuti tren kecerdasan industri, tetapi juga langkah penting untuk memperkuat hambatan bisnis dan memperluas nilai layanan.

Namun, sementara perusahaan besar data keuangan terjun ke dalam “gelombang pemeliharaan udang”, sebagian klien utama mereka—perusahaan sekuritas—sudah mulai menurunkan suhu dalam tren “pemeliharaan udang” ini, dengan memberikan batasan yang jelas terhadap pemasangan dan penggunaan OpenClaw.

Wind, Tonghuashun, dan Dongfang Caifu secara berturut-turut umumkan “pemeliharaan udang”

Dalam dua hari, ketiga perusahaan data keuangan besar ini meluncurkan “senjata” mereka untuk menghadapi perang “pemeliharaan udang”. Namun, pendekatan produk mereka berbeda-beda, ada yang dari “data”, ada yang dari “kemampuan”, dan secara aktif mengintegrasikan OpenClaw; ada juga yang langsung membangun “versi profesional OpenClaw” berdasarkan OpenClaw asli.

Seorang profesional teknologi keuangan menjelaskan kepada wartawan bahwa sebagai AI cerdas yang mampu menjalankan seluruh proses, kemampuan OpenClaw sangat bergantung pada dua hal: pertama, data berkualitas tinggi dalam jumlah besar, yang merupakan “pakan” untuk pembelajaran dan evolusi OpenClaw; kedua, beragam kemampuan (Skills), yang merupakan “tentakel” untuk penerapan dan penyelesaian masalah nyata. Oleh karena itu, banyak perusahaan memilih jalur mana yang akan diutamakan untuk mengintegrasikan OpenClaw berdasarkan keunggulan mereka.

Secara spesifik, Wind memilih jalur langsung membangun “versi profesional OpenClaw”, meluncurkan “WindClaw”, yang saat ini masih dalam tahap uji coba publik.

Menurut Wind, fitur utama produk ini meliputi akses ke data keuangan profesional Wind, penyebaran lokal dengan satu klik, dan pembelajaran berkelanjutan dari kebiasaan investasi pengguna. Wartawan menemukan bahwa halaman pendaftaran uji coba publik menampilkan fungsi seperti “Pantau Pasar Besar”, “Pantau Saham Individu”, “Pantau Berita”, “Analis Saham”, “Peneliti Makro”, dan “Eksplorasi Strategi”.

Gambar: Halaman uji coba WindClaw

Sementara Tonghuashun memilih jalur dari “data” dan berfungsi sebagai “sumber data keuangan profesional”, meluncurkan layanan data keuangan “iFinD Financial MCP”.

Mengenai MCP, Tonghuashun menjelaskan, “Tanpa alat data MCP, model besar hanya akan melakukan pencarian di internet dan tidak dapat memenuhi kebutuhan data keuangan para peneliti dan trader.” iFinD MCP menekankan integrasi database tingkat penelitian, mode interaksi bahasa alami murni, serta mekanisme pembersihan data profesional dan pengoptimalan Token.

Menurut Tonghuashun, modul inti yang saat ini dibuka termasuk analisis saham A, analisis dana publik, data makroekonomi dan industri, pengumuman dan berita.

Namun, Tonghuashun juga tidak meninggalkan pengembangan “OpenClaw versi profesional” sendiri. Wartawan mengetahui bahwa mereka juga berencana meluncurkan “iFinD Claw” dalam waktu dekat, yang mirip dengan WindClaw, bertujuan agar langsung siap pakai.

Gambar: Halaman integrasi iFinD MCP dengan OpenClaw

Sedangkan Dongfang Caifu menggunakan pendekatan “kemampuan (Skills)”, merilis “Dongfang Caifu Skills”, dan mengusulkan pemasangan “kemampuan pendukung pengambilan keputusan investasi” untuk OpenClaw.

“Skills adalah folder standar yang dapat membantu asisten model bahasa besar mendapatkan kemampuan layanan data keuangan profesional.” Penjelasan resmi Dongfang Caifu menyatakan bahwa setelah memasang Skills ke OpenClaw dan AI lainnya, AI tersebut akan memiliki kemampuan untuk mengakses antarmuka keuangan terkait.

Menurut Dongfang Caifu, setelah memasang Skills, OpenClaw dapat melakukan pengambilan informasi pasar secara real-time, pembersihan otomatis dan pemrosesan terstruktur, serta melakukan penyaringan dan analisis sistematis terhadap ribuan instrumen berdasarkan indikator fundamental dan teknikal, membantu investor mengidentifikasi target yang sesuai strategi secara efisien.

Antarmuka pemasangan menunjukkan bahwa saat ini, Skills utama Dongfang Caifu meliputi pencarian berita, data keuangan, dan pemilihan saham cerdas.

Gambar: Halaman pemasangan Dongfang Caifu Skills

Dari “model besar” ke “udang kecil”, kompetisi AI semakin meningkat

Sebenarnya, upaya saling mengintegrasikan atau mengembangkan “udang kecil” ini hanyalah gambaran kecil dari kompetisi AI di antara perusahaan data keuangan terkemuka.

Pada 2025, setelah “Momen DeepSeek” memicu “gelombang model besar”, banyak perusahaan data keuangan terkemuka meluncurkan model besar buatan sendiri, termasuk Wind dengan “Wind Alice”, Dongfang Caifu dengan “Miaoxiang”, dan Tonghuashun dengan “Wen Cai HithinkGPT”.

Seorang wartawan Laporan Ekonomi Abad 21 melaporkan bahwa kompetisi di bidang terminal data keuangan beralih dari “menjual air” ke “menjual sekop”. Dulu, terminal bersaing dengan kekuatan data; sekarang, data sendiri bukan lagi hambatan besar, melainkan mereka membutuhkan alat riset dan trading yang benar-benar bagus.

Kini, dengan kedatangan “Momen Udang”, apa arti ini bagi perusahaan data keuangan besar?

Di satu sisi, dari transformasi yang dibawa oleh OpenClaw sebagai agen AI fenomenal, ini mungkin menandai munculnya mode kompetisi perangkat lunak yang baru.

Manajer dana di China Europe Fund, Song Weiwei, mengatakan kepada wartawan Laporan Ekonomi Abad 21 bahwa OpenClaw melampaui percakapan dan dapat membantu pengguna menjalankan tugas. Komputer pribadi, ponsel pribadi, dan server cloud pribadi akan menjadi platform utama bagi agen AI, yaitu “pegawai digital” atau “asisten pribadi” mereka.

Perangkat lunak yang memiliki API yang baik dapat dipanggil secara akurat dan efisien oleh OpenClaw, sehingga menjadi “organ” dalam ekosistem agen. Dengan semakin umum penggunaan agen AI seperti OpenClaw, sistem operasi mungkin akan beralih dari “berpusat pada manusia” ke “berpusat pada agen cerdas”.

“Di masa depan, kompetisi perangkat lunak mungkin akan menjadi tentang siapa yang dapat lebih baik ‘dijalankan’ oleh AI,” kata Song Weiwei.

Di sisi lain, dari logika iterasi produk terminal data keuangan itu sendiri, integrasi aktif dengan OpenClaw juga merupakan pilihan penting untuk memperpanjang nilai layanan.

“Peluncuran produk ini pada dasarnya mengisi ‘kilometer terakhir’ dari data ke aplikasi, dengan AI agent yang menghubungkan pasokan data dan pengguna nyata,” kata Zhang Ning, kepala Pusat Riset Teknologi Keuangan China di Central University of Finance and Economics.

Zhang Ning menganalisis bahwa saat ini, kebutuhan pelanggan dari “mengakses data” meningkat ke “data yang sangat berguna”, mendorong penyedia layanan beralih dari penyediaan data ke pengembangan alat cerdas; dan perusahaan data, dengan hambatan data dasar dan pemahaman skenario, dapat dengan cepat mengintegrasikan agen cerdas dengan basis data mereka sendiri, membangun keunggulan kompetitif yang berbeda.

“Dalam upaya dua arah ini, perusahaan terminal data keuangan yang mengadopsi produk ini tidak hanya mengikuti tren kecerdasan industri, tetapi juga langkah penting untuk memperkuat hambatan bisnis dan memperluas nilai layanan,” kata Zhang Ning.

Banyak sekuritas internal memperketat “pemeliharaan udang”

Meskipun perusahaan data keuangan besar terus mengumumkan “pemeliharaan udang” secara intensif, sebagian klien utama mereka—perusahaan sekuritas—sudah mulai menurunkan suhu tren ini secara internal.

Wartawan mengetahui dari beberapa sekuritas bahwa saat ini banyak yang mengeluarkan pemberitahuan internal terkait kepatuhan, dengan batasan tegas terhadap pemasangan dan penggunaan OpenClaw, terutama terkait pemasangan, penyebaran, dan penggunaan di perangkat perusahaan dan jaringan internal.

Dari permintaan pemberitahuan saat ini, sebagian besar hanya mengingatkan risiko terkait dan melakukan evaluasi keamanan sebelum penggunaan; ada juga yang secara langsung melarang pemasangan dan penggunaan, mulai berlaku segera; dan beberapa sekuritas menerapkan sistem persetujuan, di mana karyawan yang benar-benar membutuhkan harus mengajukan permohonan.

Perlu dicatat bahwa pada 10 Maret, Pusat Respon Darurat Internet Nasional mengeluarkan peringatan risiko, menyatakan bahwa untuk industri penting seperti keuangan dan energi, beberapa celah keamanan OpenClaw dapat menyebabkan kebocoran data inti, rahasia dagang, dan repositori kode, bahkan menyebabkan sistem bisnis lumpuh, menimbulkan kerugian tak terhitung.

Zhang Ning mengingatkan, bahwa aplikasi AI “udang” ini mengintegrasikan pengambilan data, analisis, operasi, dan eksekusi perintah secara tinggi, mengisi kekurangan data ke pengguna sekaligus membawa risiko keamanan yang lebih tersembunyi.

Song Weiwei juga menyatakan bahwa setelah AI mendapatkan Full Disk Access (akses penuh ke disk), setiap celah keamanan dapat menyebabkan kebocoran data secara sistematis. Selain itu, ekosistem plugin pihak ketiga OpenClaw (ClawHub) juga berpotensi menimbulkan risiko keamanan.

Bagi para profesional di lembaga keuangan, Zhang Ning berpendapat bahwa selain risiko kebocoran data, risiko kepatuhan, hak kekayaan intelektual, dan reputasi, mereka juga harus waspada terhadap risiko baru yang muncul dari “ekstensi kotak hitam”.

Mengenai risiko baru ini, Zhang Ning menjelaskan bahwa aplikasi yang mengemas seluruh proses data secara terintegrasi melanggar jejak pengawasan dan audit tradisional, karena operasi di jaringan internal sangat tersembunyi, sehingga sulit mendeteksi perilaku abnormal dan pengiriman data. Integrasi lintas sistem juga menyediakan saluran tersembunyi untuk serangan injeksi dan risiko plugin, membuat risiko sulit dilacak dan meningkatkan kemungkinan terjadinya insiden keamanan data sistemik, yang menjadi alasan utama banyak sekuritas melarang penggunaan alat ini secara ketat di jaringan internal mereka.

(Reporter Li Yuchen juga berkontribusi dalam penulisan ini)