Nvidia merilis "modul komputasi ruang angkasa," versi "ruang angkasa" Vera Rubin akan diluncurkan selanjutnya

Nvidia memperluas peta perhitungannya ke orbit bumi.

Dalam acara pengembang tahunan GTC yang berlangsung semalam, Nvidia mengumumkan peluncuran modul komputasi khusus untuk skenario luar angkasa, mengungkapkan rencana versi luar angkasa berbasis arsitektur Vera Rubin, serta merilis platform agen AI tingkat perusahaan, NemoClaw, yang secara komprehensif menunjukkan ambisi ekspansi mereka di bidang infrastruktur AI.

CEO Nvidia Jensen Huang dalam pidato utamanya mengumumkan bahwa enam mitra, yaitu Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet, Sophia Space, dan Starcloud, akan menempatkan perangkat keras komputasi Nvidia di orbit. Perusahaan menyatakan bahwa modul baru ini dirancang untuk pusat data orbit, pengolahan intelijen geospasial tingkat tinggi, dan operasi luar angkasa otonom, dan dibandingkan dengan GPU H100 yang sebelumnya dikirim ke luar angkasa, modul baru ini mampu memberikan hingga 25 kali lipat kekuatan inferensi AI.

Modul luar angkasa Vera Rubin akan “diluncurkan secara resmi pada waktu yang akan datang”, saat ini produk IGX Thor dan Jetson Orin sudah tersedia. Sementara itu, Nvidia juga merilis platform agen AI tingkat perusahaan, NemoClaw, yang bertujuan menyediakan kemampuan penempatan agen AI lokal yang aman dan menjaga privasi, saat ini dalam tahap pengujian awal Alpha.

Perencanaan kekuatan komputasi luar angkasa: dari H100 ke Vera Rubin

Langkah Nvidia memasuki dunia komputasi luar angkasa bermula sejak November tahun lalu. Menurut Data Center Dynamics, pada bulan November tahun lalu, Starcloud mengirimkan satelit uji coba yang dilengkapi GPU Nvidia H100 ke orbit, menjadikannya GPU Nvidia pertama yang masuk ke luar angkasa.

Sistem modul komputasi luar angkasa yang diumumkan mencakup tiga tingkatan: Vera Rubin untuk pusat data orbit dan beban kerja intensif lainnya, IGX Thor berbasis arsitektur Blackwell untuk skenario edge, serta Jetson Orin untuk pengolahan data visual, navigasi, dan sensor secara real-time. Di mana IGX Thor dan Jetson Orin sudah resmi dipasarkan, sementara waktu peluncuran spesifik Vera Rubin belum diumumkan.

Dari segi mitra, Aetherflux berencana menggunakan Vera Rubin untuk melakukan inferensi AI berkinerja tinggi yang didukung tenaga surya di orbit; Sophia Space akan mengintegrasikan Jetson Orin ke dalam platform modular mereka untuk operator satelit; dan Kepler Communications juga memilih produk Jetson.

Huang Huang dalam pidatonya menyatakan, “Seiring kami menempatkan konstelasi satelit dan menjelajah ke ruang angkasa yang lebih jauh, kecerdasan harus hadir di mana pun data dihasilkan. Kemampuan pengolahan AI yang melintasi ruang angkasa dan sistem darat akan mengubah pusat data orbit menjadi alat eksplorasi, dan pesawat luar angkasa menjadi sistem navigasi otonom.”

Perlu dicatat bahwa Nvidia bulan ini telah membuka lowongan posisi arsitek pusat data orbit, yang disebut sebagai “kesempatan bergabung sebagai pemimpin sistem AI di awal lahirnya industri baru ini.”

Persaingan: Google dan Musk bergabung satu per satu

Lini kekuatan komputasi luar angkasa semakin menarik perhatian para raksasa teknologi. Menurut Data Center Dynamics, Google berencana meluncurkan beberapa batch TPU ke luar angkasa, telah melakukan pengujian simulasi lingkungan radiasi orbit rendah bumi menggunakan akselerator partikel, dan menjalin kerja sama dengan Planet untuk penggelaran skala kecil, dengan tujuan jangka panjang mengirimkan kekuatan komputasi gigawatt ke luar angkasa.

CEO SpaceX Elon Musk juga berupaya membangun konstelasi super satelit berjumlah jutaan untuk pusat data AI orbit, dan dikabarkan satelit-satelit tersebut akan menggunakan chip buatan Tesla sendiri, meskipun jadwal pastinya belum jelas.

Namun, prospek komersial pusat data luar angkasa tidak lepas dari kritik. CEO OpenAI Sam Altman, investor hedge fund Jim Chanos, CEO AWS Matt Garman, dan analis Gartner semuanya menyuarakan skeptisisme terhadap konsep ini.

NemoClaw: Fondasi aman untuk agen AI perusahaan

Di bidang agen AI perusahaan, Nvidia juga meluncurkan platform NemoClaw. Menurut TechCrunch, NemoClaw dibangun berdasarkan proyek open source agen AI lokal, OpenClaw, dan dikembangkan bekerja sama dengan pendiri OpenClaw, Peter Steinberger, untuk versi tingkat perusahaan.

Inti dari NemoClaw adalah menambahkan mekanisme keamanan dan privasi tingkat perusahaan di atas OpenClaw, memungkinkan perusahaan mengakses platform dengan satu perintah, serta mengelola secara terpusat perilaku agen dan pengolahan data. Platform ini mendukung integrasi dengan agen pemrograman apa pun atau model AI open source, termasuk model open source Nvidia, NemoTron, dan terintegrasi secara mendalam dengan suite perangkat lunak agen AI Nvidia, NeMo. Yang penting, platform ini tetap terbuka dan kompatibel secara hardware, tidak harus berjalan di GPU Nvidia sendiri.

Huang Huang membandingkan kemunculan OpenClaw dengan momen bersejarah Linux, Kubernetes, dan HTML, dan menyatakan, “Setiap perusahaan saat ini perlu merumuskan strategi OpenClaw, sebuah strategi sistem agen AI.”

Saat ini NemoClaw masih dalam tahap awal Alpha, dan di situs resmi Nvidia untuk pengembang, mereka mengakui bahwa “kemungkinan masih ada kekurangan,” dan sedang menuju kemampuan orkestrasi sandbox yang siap produksi. Persaingan di bidang platform agen AI tingkat perusahaan semakin memanas—OpenAI meluncurkan platform terbuka OpenAI Frontier untuk perusahaan pada Februari tahun ini, dan Gartner pada Desember tahun lalu juga merilis laporan yang menempatkan pengelolaan platform agen AI sebagai infrastruktur utama adopsi AI oleh perusahaan.

Peringatan risiko dan ketentuan penafian

Pasar memiliki risiko, investasi harus dilakukan dengan hati-hati. Artikel ini tidak merupakan saran investasi pribadi, dan tidak mempertimbangkan tujuan investasi, kondisi keuangan, atau kebutuhan khusus pengguna. Pengguna harus menilai apakah pendapat, pandangan, atau kesimpulan dalam artikel ini sesuai dengan kondisi mereka. Investasi berdasarkan informasi ini menjadi tanggung jawab masing-masing.