Pada 2027 Pendapatan Chip AI Mencapai 1 Triliun Dolar! Jensen Huang: Token adalah Fondasi Era AI "Lobster" Akan Menjadi Sistem Operasi Personal

AI (kecerdasan buatan) chip pemimpin industri, Nvidia, mengumumkan berbagai pembaruan penting di konferensi GTC, dengan Jensen Huang menyebut Token (kata dasar) sebagai fondasi era AI.

Pada 16 Maret waktu setempat, CEO Nvidia Jensen Huang menyampaikan pidato utama di konferensi pengembang tahunan GTC. Dalam pidato yang berlangsung lebih dari dua jam ini, Huang memperkenalkan beberapa produk baru, termasuk Vera CPU yang khusus untuk Agentic AI (AI agen), prosesor bahasa (LPU) Groq 3, teknologi neural rendering terbaru DLSS 5, dan lain-lain.

Meskipun Huang tidak mengungkapkan detail lebih lanjut tentang peta jalan produk perusahaan di acara tersebut, ia memberikan sinyal yang sangat optimis kepada pasar. Huang memperkirakan bahwa pada tahun 2027, total pesanan pembelian chip seri Blackwell dan Vera Rubin dari perusahaan akan mencapai 1 triliun dolar AS. Pada Oktober tahun lalu, Huang juga menyatakan bahwa dalam lima kuartal mendatang, total penjualan chip Blackwell dan Rubin diperkirakan akan mencapai 500 miliar dolar AS.

Meluncurkan beberapa chip baru, platform Vera Rubin mencapai terobosan besar dalam performa inferensi

Di awal pidato, Huang menyebutkan bahwa tahun ini adalah ulang tahun ke-20 dari arsitektur CUDA Nvidia. Huang mengatakan, “Kami telah menghabiskan 20 tahun membangun ratusan juta GPU dan sistem komputasi yang menjalankan CUDA di seluruh dunia. Kami meresap ke setiap cloud, ke setiap perusahaan komputer. Kami hampir melayani semua industri.”

Ekosistem arsitektur CUDA Nvidia. Sumber: siaran langsung

Pertama, Huang membahas seri kartu grafis konsumen GeForce, menyebutnya sebagai “kampanye pemasaran terbesar Nvidia,” dan menyatakan, “Dapat dikatakan bahwa Nvidia dibangun oleh GeForce.” Ia menjelaskan bahwa perusahaan mendorong pengembangan teknologi CUDA di bidang grafis sejak awal, yang menjadi dasar posisi saat ini. Fitur-fitur awal yang dikembangkan untuk GPU GeForce akhirnya memicu “ledakan besar AI.”

Huang kemudian memperkenalkan produk baru pertama hari itu—teknologi neural rendering DLSS 5, yang ia sebut sebagai “momen GPT di bidang grafis.” Sistem DLSS 5 yang baru menggabungkan data grafis 3D tradisional dengan model AI generatif, menggunakan model neural rendering secara real-time untuk menyuntikkan detail pencahayaan dan tekstur setara film ke dalam gambar. Menurut penjelasan, ini adalah terobosan terpenting Nvidia di bidang grafis komputer sejak peluncuran ray tracing real-time pada 2018.

Selanjutnya, Huang menunjukkan “lingkaran pertemanan” Nvidia. Ia menyatakan bahwa “perusahaan native AI” sedang berkembang pesat, seperti masa gelembung internet, di mana banyak perusahaan kecil yang muncul kemudian menjadi perusahaan besar yang tak tergantikan dalam transformasi komputasi AI.

Huang menegaskan bahwa seiring meningkatnya kemampuan model, kebutuhan akan daya komputasi juga meningkat pesat. Dalam dua tahun terakhir, permintaan daya komputasi telah meningkat 1 juta kali lipat. Karena model AI memasuki “titik balik inferensi” dan mulai berjalan serta melakukan pekerjaan nyata dalam bentuk agen, kebutuhan untuk berpikir dan melakukan inferensi AI meningkat secara drastis. Saat ini, kebutuhan akan daya komputasi telah menjadi hambatan terbesar.

Pada hari itu, Nvidia secara resmi meluncurkan platform komputasi Vera Rubin yang terdiri dari tujuh chip revolusioner, sebuah “superkomputer revolusioner” untuk menggerakkan AI agen. Huang menyatakan bahwa dibandingkan sepuluh tahun lalu, kemampuan komputasi telah meningkat 40 juta kali lipat. Platform ini mengintegrasikan Vera CPU dengan 88 inti yang baru, dan dibandingkan CPU x86 tradisional, Vera CPU telah dioptimalkan di berbagai aspek: bandwidth memori per inti meningkat tiga kali lipat, efisiensi energi sekitar dua kali lipat, dan performa tugas AI meningkat sekitar 1,5 kali.

Menurut penjelasan, generasi baru NVL72 rack Vera Rubin mencapai terobosan besar dalam performa inferensi, menghubungkan 72 GPU Rubin dan 36 CPU Vera melalui teknologi NVLink 6, hanya dengan seperempat GPU dari generasi sebelumnya untuk melatih model MoE (model ahli campuran). Dengan konsumsi daya yang sama, throughput inferensi AI meningkat 50 kali lipat, dan biaya untuk menghasilkan satu juta token turun sekitar 35 kali lipat.

Vera Rubin NVL72 menjadi “raja inferensi.” Sumber: siaran langsung

Selain itu, Nvidia mengumumkan peluncuran Groq 3 LPU, yang diperkirakan akan dikirimkan pada kuartal ketiga. Produk ini juga terintegrasi dalam platform Vera Rubin. Pada Desember tahun lalu, Nvidia mengakuisisi inti tim dari perusahaan startup chip Groq dengan nilai sebesar 20 miliar dolar AS, yang merupakan akuisisi terbesar Nvidia hingga saat ini.

Selain itu, Nvidia meluncurkan platform “komputasi luar angkasa” yang mencakup modul Space-1 Vera Rubin, IGX Thor, dan Jetson Orin. Huang menegaskan, “Komputasi luar angkasa telah tiba. Dengan peluncuran konstelasi satelit dan kemajuan eksplorasi ruang jauh, kecerdasan harus hadir di tempat data dihasilkan.” Ia juga menyebutkan bahwa lingkungan luar angkasa menghadapi tantangan berbeda, dan perusahaan sedang meneliti cara mengatasi masalah radiasi.

Meluncurkan “Lobster Deploy One-Click”, menyarankan semua perusahaan siapkan strategi AI agen

Dalam pidatonya, Huang menyoroti kerangka kerja AI open-source OpenClaw (yang populer disebut “Lobster”). Ia menegaskan bahwa OpenClaw akan menjadi “sistem operasi AI pribadi,” menandai awal kebangkitan baru industri perangkat lunak.

Huang menyatakan bahwa OpenClaw muncul pada waktu yang tepat, dan setelahnya, setiap perusahaan di seluruh dunia harus menyiapkan “strategi AI agen”: “Setiap perusahaan TI, setiap perusahaan SaaS (perangkat lunak dan layanan), di masa depan akan menjadi perusahaan GAS (Layanan AI generatif).” Oleh karena itu, token akan menjadi fondasi masa depan era AI, dan semua insinyur akan membutuhkan token untuk meningkatkan produktivitas.

Untuk itu, Nvidia meluncurkan tumpukan perangkat lunak NemoClaw yang dirancang khusus untuk “Lobster,” dengan pengalaman “instal satu klik.” Menurut penjelasan, fokus utamanya adalah memastikan agen berjalan dengan aman tanpa mengungkap data kepemilikan. Pengguna dapat mengoptimalkan OpenClaw dengan satu klik, dengan OpenShell bawaan yang menyediakan lingkungan sandbox terisolasi, memastikan privasi data dan keamanan jaringan.

Nvidia meluncurkan tumpukan perangkat lunak NemoClaw. Sumber: siaran langsung

Selain itu, Huang mengumumkan pendirian Nemotron, aliansi model open-source yang bertujuan “mendorong frontier model open-source,” dengan anggota termasuk startup AI seperti Perplexity, Reflection, Black Forest Labs, dan lainnya. Nvidia juga merilis rangkaian model open-source untuk mendukung pengembangan AI agen, AI fisika, dan AI medis.

Huang juga menyatakan bahwa momen “ChatGPT” untuk mobil otonom telah tiba. Nvidia mengumumkan kerja sama dengan perusahaan otomotif terkemuka seperti BYD, Geely, Isuzu, dan Nissan untuk membangun mobil otomatis level L4 berbasis platform Nvidia DRIVE Hyperion. Nvidia juga memperluas kerja sama dengan Uber, dengan rencana peluncuran armada mobil otonom yang sepenuhnya didukung perangkat lunak Nvidia DRIVE AV di 28 kota di empat benua pada tahun 2028.

Tentu saja, Huang tidak lupa menegaskan kembali bidang robot yang ia sukai, menyebutkan, “Tak terbayangkan ada perusahaan pembuat robot yang belum bekerja sama dengan Nvidia.” Akhirnya, robot “Olaf” dari film Frozen yang dikembangkan bersama Disney tampil di panggung, menutup acara yang penuh konten ini.

Pada hari 16 Maret, harga saham Nvidia (Nasdaq: NVDA) sempat melonjak hampir 5% selama pidato utama, kemudian kembali turun, menutup hari dengan kenaikan 1,63% di harga $183,19 per saham, dengan kapitalisasi pasar sebesar 4,45 triliun dolar AS.