Huang Renxun Pidato GTC Lengkap: Era Penalaran Tiba, Pendapatan 2027 Minimal Triliun Dolar, Lobster adalah Sistem Operasi Baru

NVIDIA sedang mengembangkan dan menerapkan pusat data komputer luar angkasa “Vera Rubin Space-1”, membuka ruang imajinasi tentang perluasan kekuatan AI ke luar Bumi.

Sumber: Wallstreet Journal

Pada 16 Maret 2026, konferensi GTC 2026 resmi dibuka, pendiri sekaligus CEO NVIDIA Jensen Huang menyampaikan pidato utama.

Dalam konferensi yang dianggap sebagai “Ziarah Tahunan Industri AI”, Jensen Huang menjelaskan transformasi NVIDIA dari perusahaan “chip” menjadi “perusahaan infrastruktur dan pabrik AI”. Menghadapi kekhawatiran pasar tentang keberlanjutan kinerja dan potensi pertumbuhan, Jensen Huang secara rinci menguraikan logika bisnis dasar yang mendorong pertumbuhan masa depan—“Ekonomi Pabrik Token”.

Panduan kinerja sangat optimis, “Permintaan minimal 1 triliun dolar pada 2027”

Dalam dua tahun terakhir, permintaan komputasi AI global melonjak secara eksponensial. Seiring model besar berkembang dari “persepsi”, “generasi” ke “penalaran” dan “tindakan (pelaksanaan tugas)”, konsumsi daya komputasi meningkat tajam. Menanggapi perhatian tinggi pasar terhadap batas pesanan dan pendapatan, Jensen Huang memberikan prediksi yang sangat kuat.

Dalam pidatonya, Jensen Huang secara langsung menyatakan:

Tahun lalu, saya mengatakan bahwa kami melihat permintaan sebesar 500 miliar dolar dengan tingkat kepercayaan tinggi, mencakup Blackwell dan Rubin hingga 2026. Sekarang, di saat ini dan di tempat ini, saya melihat permintaan minimal 1 triliun dolar pada 2027.

Prediksi triliunan dolar Jensen Huang sempat mendorong harga saham NVIDIA naik lebih dari 4,3%.

Tidak hanya itu, dia juga menambahkan:

Apakah ini masuk akal? Itu yang akan saya bahas selanjutnya. Faktanya, kami bahkan akan kekurangan pasokan. Saya yakin, kebutuhan komputasi sebenarnya jauh lebih tinggi dari ini.

Jensen Huang menunjukkan bahwa sistem NVIDIA saat ini telah membuktikan dirinya sebagai “infrastruktur biaya terendah di dunia”. Karena NVIDIA dapat menjalankan hampir semua model AI di berbagai bidang, fleksibilitas ini memungkinkan investasi pelanggan sebesar 1 triliun dolar dapat dimanfaatkan secara optimal dan memiliki siklus hidup yang panjang.

Saat ini, 60% bisnis NVIDIA berasal dari lima penyedia layanan cloud terbesar, sementara 40% lainnya tersebar luas di bidang cloud berdaulat, perusahaan, industri, robot, dan komputasi tepi.

Ekonomi Pabrik Token, performa per watt menentukan nyawa bisnis

Untuk menjelaskan rasionalitas permintaan 1 triliun dolar ini, Jensen Huang memperkenalkan sebuah pola pikir bisnis baru kepada CEO perusahaan global. Dia menunjukkan bahwa pusat data masa depan tidak lagi menjadi gudang penyimpanan file, melainkan “pabrik” yang memproduksi Token (unit dasar yang dihasilkan AI).

Jensen Huang menegaskan:

Setiap pusat data, setiap pabrik, secara definisi dibatasi oleh daya listrik. Sebuah pabrik 1GW (gigawatt) tidak akan pernah menjadi 2GW, itu adalah hukum fisika dan atom. Dengan daya tetap, siapa yang memiliki throughput token per watt tertinggi, dialah yang biaya produksinya paling rendah.

Jensen Huang membagi layanan AI masa depan menjadi empat tingkatan bisnis:

• Tingkat gratis (tinggi throughput, kecepatan rendah)
• Tingkat menengah (~3 dolar per juta token)
• Tingkat lanjutan (~6 dolar per juta token)
• Tingkat kecepatan tinggi (~45 dolar per juta token)
• Tingkat super kecepatan (~150 dolar per juta token)

Dia menunjukkan bahwa semakin besar model dan semakin panjang konteksnya, AI akan menjadi lebih pintar, tetapi kecepatan pembuatan Token akan menurun. Jensen Huang menyatakan:

Dalam pabrik Token ini, throughput dan kecepatan pembuatan Token akan langsung mempengaruhi pendapatan akurat tahun depan Anda.

Jensen Huang menekankan bahwa arsitektur NVIDIA memungkinkan pelanggan mencapai throughput sangat tinggi di tingkat gratis, sementara di tingkat inferensi dengan nilai tertinggi, performa dapat ditingkatkan hingga 35 kali lipat.

Vera Rubin mencapai percepatan 350 kali dalam dua tahun, Groq mengisi celah inferensi super cepat

Dalam batasan batas fisik ini, NVIDIA memperkenalkan sistem komputasi AI paling kompleks yang pernah ada, Vera Rubin. Jensen Huang menyatakan:

Dulu, saya pernah menunjukkan Hopper, saya angkat sebuah chip, itu lucu. Tapi saat menyebut Vera Rubin, yang terbayang adalah seluruh sistem. Dalam sistem ini, yang 100% cair pendingin, tanpa kabel tradisional, rak yang dulu membutuhkan dua hari pemasangan, sekarang hanya dua jam.

Jensen Huang menunjukkan bahwa melalui desain kolaboratif perangkat lunak dan perangkat keras yang ekstrem, Vera Rubin mampu menciptakan lonjakan data yang mengagumkan dalam pusat data 1GW yang sama:

Dalam waktu dua tahun, kami meningkatkan kecepatan pembuatan Token dari 22 juta menjadi 700 juta, meningkat 350 kali lipat. Hukum Moore hanya mampu memberikan peningkatan sekitar 1,5 kali dalam periode yang sama.

Untuk mengatasi bottleneck bandwidth dalam inferensi super cepat (misalnya 1000 Token/detik), NVIDIA menawarkan solusi akhir yang mengintegrasikan perusahaan akuisisi Groq: inferensi terpisah yang tidak simetris. Jensen Huang menjelaskan:

Karakteristik kedua prosesor ini sangat berbeda. Chip Groq memiliki SRAM 500MB, sedangkan satu chip Rubin memiliki memori 288GB.

Jensen Huang menunjukkan bahwa melalui sistem perangkat lunak Dynamo, tugas “pre-fill” (pengisian awal) dan tahap “decode” yang sangat sensitif terhadap latensi diserahkan ke Vera Rubin, sementara tahap “decode” yang sangat bergantung pada latensi dan memerlukan bandwidth besar diserahkan ke Groq. Jensen Huang juga memberi saran konfigurasi kapasitas komputasi:

Jika pekerjaan utama Anda adalah throughput tinggi, gunakan 100% Vera Rubin; jika Anda memiliki kebutuhan pembuatan token bernilai tinggi dalam jumlah besar, alokasikan 25% pusat data ke Groq.

Diketahui bahwa chip Groq LP30 yang diproduksi oleh Samsung sudah dalam produksi massal, diperkirakan akan dikirimkan pada kuartal ketiga, dan rak Vera Rubin pertama sudah berjalan di cloud Microsoft Azure.

Selain itu, terkait teknologi koneksi optik, Jensen Huang menampilkan switch optik kemasan bersama (CPO) Spectrum X yang merupakan produk massal pertama di dunia, dan menenangkan kekhawatiran pasar tentang jalur “kabel tembaga mundur, optik maju”:

Kami membutuhkan kapasitas produksi kabel tembaga lebih banyak, kapasitas chip optik lebih besar, dan kapasitas CPO lebih banyak.

Agent mengakhiri SaaS tradisional, “gaji tahunan + Token” jadi standar Silicon Valley

Selain hambatan perangkat keras, Jensen Huang banyak membahas revolusi perangkat lunak dan ekosistem AI, terutama ledakan Agent (entitas cerdas).

Dia menyebut proyek open source OpenClaw sebagai “proyek open source paling populer dalam sejarah manusia”, yang dalam beberapa minggu saja melampaui pencapaian Linux selama 30 tahun. Jensen Huang secara langsung menyatakan bahwa OpenClaw pada dasarnya adalah “sistem operasi” untuk komputer agen.

Jensen Huang menyatakan:

Setiap perusahaan SaaS akan berubah menjadi perusahaan AaaS (Agent-as-a-Service, entitas cerdas sebagai layanan). Tidak diragukan lagi, untuk memastikan keamanan entitas cerdas yang memiliki akses data sensitif dan kemampuan menjalankan kode, NVIDIA meluncurkan desain referensi NeMo Claw tingkat perusahaan, yang menambahkan mesin kebijakan dan router privasi.

Bagi pekerja biasa, revolusi ini juga sudah dekat. Jensen Huang menggambarkan bentuk baru tempat kerja di masa depan:

Di masa depan, setiap insinyur perusahaan akan memiliki anggaran Token tahunan. Gaji dasar mereka mungkin puluhan ribu dolar, dan saya akan menambahkan sekitar separuh dari jumlah itu sebagai kuota Token mereka, agar mereka dapat meningkatkan efisiensi 10 kali lipat. “Jumlah Token dalam tawaran kerja” sudah menjadi topik rekrutmen baru di Silicon Valley: berapa banyak Token yang disertakan dalam tawaran?

Nantinya, setiap perusahaan tidak hanya akan menjadi pengguna Token (untuk insinyur), tetapi juga produsen Token (untuk layanan pelanggan). OpenClaw tidak bisa diremehkan, sama pentingnya dengan HTML dan Linux.

Inisiatif Model Terbuka NVIDIA

Dalam hal kustomisasi entitas cerdas (Custom Claw), kami menyediakan model mutakhir buatan NVIDIA sendiri:

Model bidang Nemotron Model dasar dunia Cosmos Robot humanoid umum GROOT Kendaraan otomatis BioNeMo Biologi digital Phys-AI Fisika

Kami berada di garis depan teknologi di setiap bidang ini dan berkomitmen untuk terus melakukan iterasi—setelah Nemotron 3 akan ada Nemotron 4, setelah Cosmos 1 akan ada Cosmos 2, dan Groq juga akan berkembang ke generasi kedua.

Nemotron 3 di OpenClaw masuk dalam tiga model terbaik dunia, berada di garis depan. Nemotron 3 Ultra akan menjadi model dasar terkuat sepanjang masa, mendukung pembangunan AI berdaulat di berbagai negara.

Hari ini, kami mengumumkan pembentukan Aliansi Nemotron, yang menginvestasikan puluhan miliar dolar untuk pengembangan model dasar AI. Anggota aliansi meliputi: BlackForest Labs, Cursor, LangChain, Mistral, Perplexity, Reflection, Sarvam (India), Thinking Machines (laboratorium Mira Murati), dan lainnya. Banyak perusahaan perangkat lunak juga bergabung, mengintegrasikan desain referensi NeMo Claw dan paket alat AI entitas NVIDIA ke produk mereka.

AI Fisik dan Robot

Entitas cerdas digital beraksi di dunia digital—menulis kode, menganalisis data; sedangkan AI fisik adalah entitas berwujud nyata, yaitu robot.

Dalam GTC ini, ada 110 robot yang tampil, hampir mencakup semua perusahaan pengembang robot di dunia. NVIDIA menyediakan tiga komputer (komputer pelatihan, simulasi, dan robot onboard) serta rangkaian perangkat lunak lengkap dan model AI.

Dalam bidang otomatisasi kendaraan, saat ini sudah tiba “momen ChatGPT” untuk otomatisasi. Hari ini, kami mengumumkan empat mitra baru bergabung dalam platform NVIDIA RoboTaxi Ready: BYD, Hyundai, Nissan, Geely, dengan total produksi tahunan 18 juta kendaraan. Bersama Mercedes-Benz, Toyota, dan General Motors, kekuatan ini semakin besar. Kami juga mengumumkan kerja sama besar dengan Uber, untuk menempatkan dan mengoperasikan kendaraan RoboTaxi di berbagai kota.

Dalam robot industri, perusahaan seperti ABB, Universal Robotics, KUKA bekerja sama dengan kami, menggabungkan model fisik AI dan sistem simulasi, mendorong penerapan robot di jalur produksi global.

Di bidang telekomunikasi, Caterpillar dan T-Mobile juga termasuk. Ke depan, stasiun pangkalan tidak lagi sekadar node komunikasi, melainkan NVIDIA Aerial AI RAN—platform komputasi tepi cerdas yang mampu memantau lalu lintas secara real-time, menyesuaikan beamforming, dan meningkatkan efisiensi energi.

Bagian khusus: Penampilan Olaf robot

（Tayangkan video demonstrasi Disney Olaf robot）

Jensen Huang: Salju manusia muncul! Newton berjalan normal! Omniverse juga berjalan normal! Olaf, apa kabar?

Olaf: Senang sekali bertemu kamu.

Jensen Huang: Ya, karena aku yang memberimu komputer—Jetson!

Olaf: Apa itu?

Jensen Huang: Di perutmu.

Olaf: Luar biasa.

Jensen Huang: Kamu belajar berjalan di dalam Omniverse.

Olaf: Aku suka berjalan. Lebih baik dari menunggang rusa dan menatap langit yang indah.

Jensen Huang: Itu karena simulasi fisik—berbasis Newton solver yang berjalan di NVIDIA Warp, yang dikembangkan bersama Disney dan DeepMind, memungkinkanmu beradaptasi dengan dunia fisik nyata.

Olaf: Aku mau bilang itu juga.

Jensen Huang: Itu kecerdasanmu. Aku ini salju, bukan bola salju.

Jensen Huang: Bisa bayangkan? Taman hiburan Disney masa depan—semua karakter robot ini berjalan bebas di taman. Tapi jujur, aku kira kamu lebih tinggi. Aku belum pernah melihat salju manusia sekecil ini.

Olaf: （Tidak berkomentar）

Jensen Huang: Ayo bantu aku mengakhiri pidato hari ini?

Olaf: Asyik banget!

Ringkasan pidato utama

Jensen Huang: Hari ini, kita membahas tema inti berikut:

1. Kedatangan titik balik penalaran: penalaran menjadi beban kerja paling utama AI, token adalah komoditas baru, performa penalaran langsung menentukan pendapatan
2. Era pabrik AI: pusat data telah bertransformasi dari fasilitas penyimpanan file menjadi pabrik token, masa depan setiap perusahaan akan mengukur daya saingnya dari “efisiensi pabrik AI”
3. Revolusi entitas cerdas OpenClaw: OpenClaw membuka era komputasi entitas cerdas, TI perusahaan bertransformasi dari era alat menjadi era entitas cerdas, setiap perusahaan perlu mengembangkan strategi OpenClaw
4. AI fisik dan robot: kecerdasan berwujud nyata sedang berkembang secara massal, otomatisasi kendaraan, robot industri, robot humanoid menjadi peluang besar berikutnya

Terima kasih semuanya, semoga GTC menyenangkan!