Nvidia GTC 2026: CEO Jensen Huang melihat $1 triliun pesanan untuk Blackwell dan Vera Rubin hingga '27

Dalam artikel ini

• NVDA

Ikuti saham favorit AndaDAFTAR AKUN GRATIS

CEO Nvidia Jensen Huang berbicara saat pidato utama di Konferensi GTC Nvidia pada 16 Maret 2026 di San Jose, California. Konferensi GTC Nvidia berfokus pada perkembangan terbaru dan penggunaan AI di masa depan.

Benjamin Fanjoy | Getty Images

Pada konferensi pengembang tahunan Nvidia hari Senin, CEO Jensen Huang naik ke panggung di hadapan penonton penuh dan mengatakan dia memperkirakan pesanan pembelian antara Blackwell dan Vera Rubin akan mencapai $1 triliun hingga 2027.

Tahun lalu, perusahaan memperkirakan peluang pendapatan sebesar $500 miliar antara kedua teknologi chip tersebut. Setelah laporan pendapatan Nvidia bulan lalu, kepala keuangan Colette Kress mengatakan perusahaan memperkirakan pertumbuhan tahun ini akan melebihi perkiraan tersebut.

Huang mengatakan permintaan sedang berkembang pesat dari startup dan perusahaan besar. Saham Nvidia naik sekitar 2% pada hari Senin.

“Jika mereka bisa mendapatkan lebih banyak kapasitas, mereka bisa menghasilkan lebih banyak token, pendapatan mereka akan meningkat,” kata Huang di GTC di San Jose, California.

Unit pemrosesan grafis Nvidia untuk kecerdasan buatan telah menjadikan merek ini terkenal di kalangan masyarakat dan menjadi perusahaan publik paling berharga di dunia, bernilai sekitar $4,5 triliun. Saat adopsi AI massal beralih dari chatbot ke aplikasi agen yang memunculkan agen lain untuk menyelesaikan tugas, jumlah token yang dihasilkan telah meledak, menciptakan kebutuhan yang lebih besar lagi untuk menjalankan inferensi dengan kecepatan lebih tinggi.

Pembuat chip ini mengatakan pada bulan Februari bahwa pendapatan tahun-ke-tahun kuartal ini akan melonjak sekitar 77% menjadi sekitar $78 miliar. Perusahaan telah melaporkan 11 kuartal berturut-turut pertumbuhan pendapatan di atas 55%.

Nvidia dijadwalkan meluncurkan Vera Rubin akhir tahun ini. Sistem ini, yang terdiri dari 1,3 juta komponen, akan memberikan performa 10 kali lipat lebih baik per watt dibanding pendahulunya, Grace Blackwell, klaim perusahaan. Itu adalah perkembangan signifikan ketika konsumsi energi menjadi salah satu isu paling kritis dalam pembangunan AI.

Selain itu, hari Senin Huang memperkenalkan Nvidia Groq 3 Language Processing Unit, atau LPU, chip pertama dari startup yang sebagian besar diakuisisi melalui pembelian aset senilai $20 miliar pada Desember, yang merupakan kesepakatan terbesar perusahaan. Chip ini diperkirakan akan dikirimkan pada kuartal ketiga.

Groq didirikan oleh pencipta tensor processing unit internal Google, yang dalam beberapa tahun terakhir mendapatkan perhatian sebagai pesaing GPU Nvidia. Groq 3 LPU dibangun untuk meningkatkan teknologi ini, dengan satu inti yang dioptimalkan untuk mempercepat GPU.

Huang memperkenalkan rak penuh yang didedikasikan untuk menampung akselerator Groq baru.

Rak Groq 3 LPX akan menampung 256 LPU, dan dirancang untuk ditempatkan di samping sistem rak skala Vera Rubin yang akan dikirim ke pelanggan akhir tahun ini. Huang mengatakan rak Groq LPX dapat meningkatkan performa token per watt dari GPU Rubin sebesar 35 kali lipat.

“Kami menyatukan, menyatukan dua prosesor dengan perbedaan ekstrem, satu untuk throughput tinggi, satu untuk latensi rendah. Tapi itu belum mengubah kenyataan bahwa kita membutuhkan banyak memori,” kata Huang. “Dan jadi kita akan menambahkan banyak chip Groq, yang akan memperluas jumlah memori yang dimiliki.”

Huang juga menunjukkan prototipe Kyber, lompatan besar berikutnya dalam arsitektur rak Nvidia setelah Rubin. Sistem ini akan mengintegrasikan 144 GPU dalam baki komputasi yang ditempatkan secara vertikal daripada horizontal untuk meningkatkan kepadatan dan menurunkan latensi. Desain Kyber akan tersedia di Vera Rubin Ultra, sistem rak skala berikutnya dari Nvidia, yang diperkirakan akan dikirimkan pada 2027.

Sekitar dua jam setelah pidatonya, Huang beralih ke fenomena OpenClaw, yang diluncurkan pada Januari oleh pengembang perangkat lunak Austria, Peter Steinberger. Ini meningkat popularitasnya, sebagian karena perhatian di media sosial, karena konsumen dan bisnis berbondong-bondong ke produk yang dapat menyelesaikan tugas secara otomatis, membuat keputusan, dan mengambil tindakan atas nama pengguna tanpa panduan manusia yang konstan.

Steinberger bergabung dengan OpenAI bulan lalu, dan CEO Sam Altman mengatakan OpenClaw akan “hidup di fondasi sebagai proyek sumber terbuka yang akan terus didukung oleh OpenAI.”

Huang menyoroti toolkit pengembang baru untuk membantu orang membangun dan bereksperimen dengan kemungkinan baru dalam AI, menggunakan perangkat keras Nvidia. Dia memperkenalkan tumpukan referensi yang disebut NemoClaw, khusus untuk OpenClaw, membantu menjadikannya “siap perusahaan.”

“Ini menemukan OpenClaw, mengunduhnya. Ini membangun agen AI untuk Anda,” kata Huang.

— Jordan Novet dari CNBC turut berkontribusi dalam laporan ini.

**TONTON: **Di dalam sistem AI Vera Rubin Nvidia

tonton sekarang

VIDEO13:5913:59

Penampilan pertama Vera Rubin, sistem AI Nvidia berikutnya yang 10 kali lebih efisien