Titik Singularitas Teknologi dan Titik Belok Industri AI Farmasi

Artikel | Pengamatan Amino

“Singularitas” dan “Titik Balik” bersama-sama mendefinisikan era AI farmasi saat ini.

Yang pertama menggambarkan narasi besar tentang AI + Ilmu Kehidupan—seiring teknologi terus matang, industri sedang menyambut lonjakan kemampuan yang berkelanjutan dan meledak-ledak; yang kedua lebih dekat dengan realitas industri, melukiskan jalur pertumbuhan nyata yang dapat diimplementasikan perusahaan setelah kedatangan titik singularitas teknologi: bukan pertumbuhan linier, melainkan ledakan secara eksponensial.

Logika ini semakin diperkuat oleh dukungan dari lingkungan eksternal. Misalnya, pasar modal memberikan suara dengan uang nyata, membedakan antara “perusahaan teknologi yang memiliki pendapatan” dan “perusahaan pendapatan yang memiliki teknologi”. Perusahaan AI farmasi yang benar-benar memiliki hambatan teknologi dan mampu terus menciptakan nilai sedang mendapatkan premi kapital yang pasti.

Pada 9 Maret, sebagai contoh khas dari jalur AI farmasi, perusahaan InSilico Intelligence secara resmi dimasukkan ke dalam indeks komposit Hang Seng dan secara bersamaan masuk ke daftar Hong Kong Stock Connect. Dari saat pencatatan hingga masuk ke Hong Kong Stock Connect hanya membutuhkan waktu 4 bulan, ini bukan hanya pengakuan terhadap kinerja kapitalisasi pasar dan likuiditasnya, tetapi juga berarti manfaat nyata:

Di satu sisi, likuiditas semakin meningkat;

Di sisi lain, potensi bisnis semakin cepat terlepas.

Melalui pencantuman indeks dan pembukaan Hong Kong Stock Connect, pasar modal menyediakan likuiditas dan jaminan dana, hambatan teknologi dan penciptaan nilai menjadi inti fundamental, keduanya membentuk siklus positif yang mempercepat konversi menjadi nilai jangka panjang dan kemampuan realisasi yang lebih pasti dari perusahaan AI farmasi.

Titik Singularity Teknologi

Seiring dengan kematangan simultan dari model AI, data, dan daya komputasi, AI farmasi memasuki titik kritis perubahan kontinu.

Logika peningkatan efisiensi R&D dan tingkat keberhasilan semakin jelas. Laporan dari database NIH AS bulan Februari 2025 menunjukkan bahwa hingga Desember 2023, tingkat keberhasilan 21 obat yang masuk uji fase I dengan AI mencapai 80%–90%, jauh lebih tinggi dari rata-rata sekitar 40% dari metode tradisional.

Perubahan besar ini lebih tampak nyata pada perusahaan AI farmasi terkemuka.

Misalnya, InSilico Intelligence, yang mengandalkan platform Pharma.AI end-to-end, mampu mempersingkat siklus dari inisiasi proyek hingga PCC menjadi 12–18 bulan, jauh lebih cepat dari 4,5 tahun dalam R&D tradisional. Dalam praktiknya, performa bisa lebih luar biasa. Contohnya, setelah hanya 8 bulan menjalin kemitraan strategis dengan Hisun Pharmaceuticals, perusahaan ini berhasil menominasikan kandidat calon obat pra-klinis secara efisien dalam proyek kolaborasi tersebut.

Saat ini, AI telah mengubah industri farmasi, bukan lagi soal apakah bisa atau tidak, tetapi seberapa besar kekuatan disruptifnya.

Di satu sisi, kemampuan ekstensi New Modality semakin kuat.

Berdasarkan pola perkembangan industri, hambatan dalam pengembangan obat tunggal semakin nyata, dan pengembangan obat multimodal menjadi arah penting untuk mengatasi kesulitan formulasi dan memperluas batas pengobatan. Bagi perusahaan AI farmasi, melalui jalur formulasi yang lebih beragam, mengatasi target yang sulit dipecahkan oleh metode tradisional adalah kunci untuk menguji kemampuan teknologi dan algoritma.

Ini juga merupakan arah yang sedang ditempuh oleh perusahaan AI farmasi terkemuka. Misalnya, InSilico Intelligence melalui generative engine Pharma.AI, Generative Biologics, memperluas kemampuan AI generatif ke bidang molekul baru seperti peptida, antibodi nano, antibodi lengkap, serta molekul baru seperti obat konjugat antibodi dan molekul degradasi protein, dan sudah mencapai hasil nyata.

Baru-baru ini, GIPR antagonist oral ISM0676 yang dirancang AI oleh InSilico Intelligence selesai dalam waktu hanya 14 bulan dan sudah memasuki tahap pra-klinis PCC; kombinasi dengan semaglutide mencapai penurunan berat badan tertinggi 31,3%, dan penurunan berat badan sekitar 10,4% dengan monoterapi. Baik kecepatan R&D maupun hasil klinisnya jauh melampaui ekspektasi industri.

Di sisi lain, perusahaan AI farmasi terkemuka sedang bertransformasi dari pengembangan proyek tunggal menjadi pemberdayaan industri secara menyeluruh.

Contohnya, kerangka pelatihan model besar khusus MMAI Gym yang diluncurkan InSilico Intelligence awal 2026 adalah tonggak penting. MMAI Gym mencakup seluruh proses R&D. Secara spesifik, model ini dibagi menjadi dua jalur profesional:

CSI (Chemistry Super Intelligence): fokus pada inferensi reaksi, sintesis terbalik, desain molekul, dan prediksi sifat;

BSI (Biology/Clinical Super Intelligence): fokus pada penilaian penemuan target, inferensi persepsi omik, dan prediksi tingkat keberhasilan uji klinis.

Fungsi utamanya sangat sederhana: mengatasi masalah umum model besar yang sering “ngawur” dan tidak profesional, mengajarkan AI umum cara menangani tugas profesional seperti farmakokinetik (DMPK), penilaian toksisitas (misalnya risiko hERG, DILI), serta prediksi hubungan struktur 3D molekul, sehingga hasilnya lebih akurat dan dapat dipercaya.

Secara sederhana, ini seperti melatih model besar umum (seperti GPT, Llama) dari “seorang pelajar yang tahu sedikit tentang semuanya” menjadi pakar yang mahir dalam pengembangan obat. Sebagai contoh, setelah dilatih dengan MMAI Gym, model Qwen 3 dari Alibaba meningkatkan tingkat keberhasilan dari 70% menjadi kurang dari 5% dalam tugas pengujian industri umum, mencapai lonjakan performa sepuluh kali lipat.

Bayangkan, setelah dilatih dengan MMAI Gym, model apa pun dapat melakukan prediksi dengan tingkat akurasi tinggi—era AI farmasi yang benar-benar setara sedang tiba.

Dari perspektif InSilico Intelligence, kemampuan AI yang efisien tidak hanya mencakup tahap awal R&D, tetapi juga berpotensi mempercepat langsung ke tahap realisasi dan monetisasi melalui BD dan lain-lain. Sistem Kemitraan Otomatis yang dirilis perusahaan menargetkan standarisasi, proses, dan kecerdasan dalam kolaborasi BD industri, dengan visi akhir “AI melakukan negosiasi, manusia membuat keputusan,” untuk memecahkan batasan operasional yang membatasi inovasi eksponensial.

Jelas, di industri farmasi, AI sedang melompat dari “alat teknologi” menjadi “mesin industri.”

Titik Balik Industri

Singularitas datang, titik balik pun muncul.

Bagi perusahaan AI farmasi, pertumbuhan bukan lagi pertumbuhan linier seperti perusahaan konvensional, melainkan eksponensial. Setelah validasi konsep dari 0 ke 1, kemudian dari 1 ke 10, bahkan lonjakan dari 30 ke 100 bisa terjadi dalam sekejap…

Secara praktis, perusahaan AI farmasi terkemuka memang telah memetakan jalur pertumbuhan tinggi setelah kedatangan titik singularitas teknologi. InSilico Intelligence adalah contoh yang sangat representatif.

Saat ini, perusahaan ini telah menempuh dua jalur monetisasi yang matang, membentuk fondasi yang stabil.

Pertama, penemuan obat dan pengembangan pipeline, melalui lisensi eksternal atau pengembangan bersama pipeline bernilai tinggi, mendapatkan pembayaran muka, milestone, dan bagi hasil penjualan.

Dalam pengembangan internal, perusahaan telah membangun pipeline inovatif yang mencakup lebih dari 28 kandidat pra-klinis, meliputi bidang fibrosis, tumor, imun, dan metabolisme—semua bidang dengan nilai klinis tinggi. Dari jumlah tersebut, 12 sudah mendapatkan izin uji klinis, dan beberapa uji klinis berjalan stabil.

Molekul-molekul InSilico Intelligence memiliki nilai klinis yang jelas dan potensi formulasi berbeda. Contohnya, inhibitor TNIK kecil Rentosertib (sebelumnya ISM001-055), yang merupakan pipeline tercepat perusahaan, mempublikasikan hasil uji klinis fase IIa yang positif di Nature Medicine bulan Juni 2025, menunjukkan potensi besar untuk membalikkan penurunan fungsi paru-paru dan berpotensi mengisi kekosongan efektivitas di industri.

Dari segi jumlah dan kualitas pipeline, perusahaan sudah menunjukkan karakteristik biopharma menengah, dengan bidang yang luas, distribusi tahap yang wajar, dan titik monetisasi yang dekat, serta sangat berkelanjutan.

Selain itu, kekuatan AI dan R&D mandiri yang kuat membuat kemampuan monetisasi melalui BD dan kolaborasi sangat tajam. Sejak kuartal pertama 2026, pendapatan dari pembayaran muka dan milestone telah mencapai sekitar 45 juta dolar AS, mendekati pendapatan tahun lalu (55,8–56,3 juta dolar AS).

Kedua, solusi perangkat lunak melalui lisensi platform Pharma.AI yang menghasilkan pendapatan berlangganan stabil.

Saat ini, perusahaan telah menjalin kemitraan platform perangkat lunak dengan 13 dari 20 perusahaan farmasi terbesar di dunia, dan dalam kemitraan strategis dengan Qilu Pharmaceuticals, mereka berhasil meningkatkan nilai dan posisi dari lisensi awal ke kolaborasi R&D senilai lebih dari 900 juta HKD, yang diakui tinggi oleh industri terkemuka.

Di sisi lain, pendapatan nyata dari reputasi juga tidak main-main. Data terbuka menunjukkan bahwa pendapatan dari platform perangkat lunak InSilico Intelligence terus meningkat sejak 2022, dengan tingkat pertumbuhan tahunan majemuk mencapai 62,7% pada 2024. Hanya semester pertama 2025, pendapatan yang diakui sudah lebih dari 1,5 kali lipat dari tahun 2022.

Dengan dua jalur yang pasti ini, perusahaan sudah memiliki potensi pertumbuhan yang kuat. Namun, InSilico Intelligence tidak berhenti di situ, jalur pertumbuhan kedua masih dalam pengembangan dan percepatan.

Platform pelatihan model MMAI Gym yang diimplementasikan tidak hanya meningkatkan kemampuan, tetapi juga merupakan inovasi dalam model bisnis. Melalui MMAI Gym, perusahaan melakukan pemberdayaan balik, membuka pasar baru yang menguntungkan dengan margin tinggi, berupa “lisensi pengetahuan ilmiah” dan “layanan pengembangan model.”

Buktinya sesuai dengan apa yang telah direncanakan InSilico Intelligence. Pada 9 Maret, perusahaan menandatangani kemitraan strategis dengan Liquid AI, perusahaan AI terkemuka dari CSAIL MIT, untuk MMAI Gym, dan meluncurkan model dasar ringan LFM2-2.6B-MMAI yang hemat biaya dan efektif. Dengan 2,6 miliar parameter dan kondisi deployment lokal, model ini mampu menangani lebih dari 200 tugas riset obat profesional dan menunjukkan performa terdepan di industri.

Kesepakatan pertama dari kemitraan MMAI Gym menandai dimulainya saluran monetisasi baru secara resmi.

Selain itu, perusahaan menggunakan fondasi teknologi yang sama untuk memperluas solusi perangkat lunak ke bidang non-medis, seperti pertanian, bahan canggih, dan obat hewan, membuka dimensi pertumbuhan baru.

Pembukaan jalur pertumbuhan kedua ini tidak hanya meningkatkan kinerja, tetapi juga mengonfirmasi dua tren utama:

Pertama, kemampuan perusahaan AI farmasi dalam menghadapi risiko semakin meningkat karena model monetisasi yang lebih beragam; kedua, peluang strategis baru, baik yang terlihat maupun yang tidak terlihat, akan menjadi medan perang masa depan yang dapat mereka rebut.

Jelas, dengan pengaturan ganda yang sudah diketahui dan yang belum diketahui, model monetisasi perusahaan AI farmasi terkemuka menunjukkan potensi penuh, dan pasar semakin jelas melihat potensi ledakan pertumbuhan di masa depan.

Tombol percepatan ditekan

Dalam resonansi internal dan eksternal, perusahaan AI farmasi sedang mengalami percepatan secara menyeluruh.

Dari dalam, model monetisasi seperti lisensi teknologi platform semakin aktif, memberikan arus kas stabil dan data dunia nyata yang melimpah; sementara pipeline internal yang sukses terus memberi umpan balik dan memperbarui kemampuan platform AI, membuat model semakin akurat dan efisien, menciptakan efek roda gigi data yang kuat. Roda ini kemudian memperkuat bisnis lain dan memperluas batas monetisasi, memberikan kekuatan pasti untuk pertumbuhan jangka panjang.

Selain peningkatan keberlanjutan internal, lingkungan eksternal juga mendukung dengan berbagai manfaat, bersama-sama mendorong perusahaan AI farmasi menekan tombol percepatan.

Contohnya, masuknya InSilico Intelligence ke Hong Kong Stock Connect secara cepat adalah bukti nyata. Pasar modal memilih dengan uang nyata, mengakui posisi perusahaan sebagai “perusahaan pendapatan dengan teknologi,” dan memberikan premi pasti yang sepadan dengan hambatan teknologi dan kemampuan komersialisasinya.

Tentu saja, makna masuknya ke Hong Kong Stock Connect tidak hanya di tingkat modal, tetapi juga langsung mempengaruhi perkembangan industri.

Di satu sisi, citra dan pengaruh industri perusahaan meningkat secara signifikan, memperkuat posisi sebagai “perusahaan farmasi AI pertama di Hong Kong,” yang membantu menarik lebih banyak kemitraan rantai industri berkualitas tinggi dan peluang lisensi keluar;

Di sisi lain, dana tambahan dan lingkungan pembiayaan yang lebih baik akan langsung mendukung pengembangan pipeline, investasi klinis, dan realisasi komersial, mempercepat konversi dari nilai teknologi ke nilai bisnis.

Pada tingkat yang lebih dalam, perubahan ini terus memperkuat siklus positif antara industri farmasi AI dan modal: membangun keunggulan kompetitif inti melalui hambatan teknologi, memenangkan pengakuan modal melalui penciptaan nilai, dan kemudian mengembalikan modal untuk memperkuat hambatan teknologi, membentuk lingkaran yang berkelanjutan.

Seiring dengan terus terbuktinya logika ini, industri farmasi AI akan memasuki tahap baru dalam realisasi industri dan penerapan nilai.