Bayangkan jika Anda meminta AI untuk membuat keputusan keuangan terbaik untuk Anda, tetapi AI justru memberikan jawaban yang salah dengan percaya diri. Ini bukan karena AI tidak cukup kuat, atau karena kemampuan modelnya kurang, melainkan karena AI membaca data yang salah, rusak, atau tidak dapat dipercaya. Inilah tantangan paling nyata di industri: input sampah, output sampah. Bahkan kecerdasan buatan yang paling canggih pun tidak dapat melampaui kualitas data yang menjadi dasar penggunaannya. Tetapi jika kita mengubah skenario: AI