Paling muda di Alibaba yang P10 tiba-tiba mengundurkan diri, tren AI telah berubah: Talenta terbaik sulit dipertahankan, semangat open source sulit menghasilkan keuntungan

Pada dini hari tanggal 4 Maret, kepala tim model besar Qianwen dari Alibaba, Lin Junyang, mengumumkan kepergiannya dari tim tersebut. Talenta AI yang lulusan Peking University dengan latar belakang “interdisipliner” ini pernah memimpin pekerjaan open source untuk rangkaian model besar Qianwen, dan juga merupakan ahli teknologi termuda P10 di Alibaba.

Kepergiannya yang mendadak memicu diskusi luas di industri, mencerminkan dua kondisi yang sulit dihindari dalam industri AI: tingginya pergerakan tenaga kerja dan posisi sulit ekosistem open source.

Interdisipliner

Sehari sebelum Lin Junyang mengundurkan diri, tim Qianwen baru saja meluncurkan dua “bom besar”: pertama, merilis empat model berukuran kecil yang dapat berjalan lancar di perangkat seperti laptop kelas menengah ke bawah; kedua, Alibaba mengumumkan penggabungan merek model besar B2B dan aplikasi C-end menjadi “Qianwen” (Qwen), menggantikan nama sebelumnya “Tongyi Qianwen”.

Hanya sehari sebelumnya, mereka sedang berjuang keras untuk mewujudkan model kecil terbaru, dan keesokan harinya tiba-tiba mengumumkan pengunduran diri. Peristiwa dramatis ini mencerminkan perjalanan belajar Lin Junyang: seorang mahasiswa sains yang standar, lulusan S1 dari Jurusan Ilmu Komputer di Peking University, namun di tingkat magister memilih “meninggalkan sains” dan beralih ke Fakultas Bahasa Asing, dengan fokus pada linguistik dan linguistik terapan.

Mungkin dasar kuat di bidang humaniora ini yang memberi lebih banyak “DNA linguistik” dalam bidang penelitiannya, sehingga akhirnya memfokuskan target belajar pada pengolahan bahasa alami dan pembelajaran multimodal, dan berhasil “naik kereta” dalam gelombang AI ini. Pada tahun 2023, Lin Junyang menjadi tokoh kunci teknologi di model besar Tongyi Qianwen, sekaligus menjadi kepala termuda P10 di Alibaba, dan masuk ke jajaran pakar teratas industri. Selain itu, ia juga aktif di komunitas pengembang global dan dianggap sebagai pendorong utama open source model besar Qianwen.

Lin Junyang mengucapkan selamat tinggal kepada Alibaba Qianwen.

Mengenai langkah selanjutnya dan alasan kepergiannya, Lin Junyang tidak memberikan komentar.

Namun, bocoran dari industri menunjukkan dua kemungkinan penyebab utama: pertama, rencana tim Qianwen untuk dibagi menjadi beberapa tim independen seperti pra-pelatihan, pasca-pelatihan, dan multimodal, sementara Lin Junyang berpendapat bahwa setiap tahap pelatihan harus lebih erat berkolaborasi dan menentang pembagian yang terlalu banyak; kedua, tim akan segera menyambut seorang pemimpin teknologi yang “diturunkan” dari Google, dan terdapat perbedaan pandangan yang signifikan dalam penentuan jalur teknologi.

Namun, semua spekulasi ini belum dikonfirmasi oleh Alibaba, dan tim Qianwen juga tidak menanggapi pertanyaan wartawan.

Perang Merebut Talenta

Kepergian Lin Junyang menyebabkan gelombang besar di industri, yang mencerminkan dua kondisi yang sulit dihindari dalam industri AI: tingginya pergerakan tenaga kerja dan posisi sulit ekosistem open source.

Ini bukan kali pertama Alibaba kehilangan talenta andal. Dalam dua tahun terakhir, tepat saat model besar Qianwen mulai menonjol, beberapa pemimpin teknologi utama terus meninggalkan perusahaan: mantan kepala teknologi model besar Zhou Chang direkrut oleh ByteDance, kepala pengembang pemrograman Hui Bin beralih ke Meta, dan setelah kepala tim suara Tongyi Yan Zhi-jie mengundurkan diri, kepala tim visual Bo Lie-feng juga meninggalkan tim tersebut.

Lin Junyang.

Situasi “kekurangan talenta” ini bukan hanya masalah Alibaba, industri AI global sedang terjebak dalam “perang perebutan talenta” yang semakin memanas. Raksasa AI bersaing menawarkan gaji fantastis, hanya untuk merebut talenta terbaik.

Misalnya, Meta tidak ragu mengeluarkan biaya besar untuk merekrut peneliti dan insinyur AI top, dengan paket gaji mencapai puluhan juta dolar, bahkan hingga 100 juta dolar. Namun, meskipun menawarkan gaji besar, Meta sering menghadapi masalah “pencurian” talenta. Beberapa bulan lalu, ilmuwan AI terkenal asal Tiongkok, Pang Ru-ming, pindah dari Apple ke Meta, dan media melaporkan total penghasilannya melebihi 200 juta dolar. Yang mengejutkan, Pang Ru-ming tidak bertahan lama di sana dan baru-baru ini bergabung kembali dengan OpenAI.

Persaingan internasional juga sangat ketat, Singapura tahun ini mengumumkan peluncuran “Visa Talenta Unggul”, bertujuan menarik para ahli AI terbaik dari seluruh dunia ke negaranya.

Perusahaan besar domestik pun sangat menginginkan talenta AI. Data dari Kementerian Tenaga Kerja menunjukkan bahwa kekurangan talenta AI di Tiongkok telah melebihi 5 juta orang, dengan rasio penawaran dan permintaan mencapai 1:10. Perusahaan-perusahaan besar seperti Tencent dan Alibaba menaikkan “biaya tanda tangan” untuk posisi inti seperti algoritma dan pengembangan model dasar hingga mencapai satu juta yuan, bahkan gaji harian untuk magang di bidang teknologi AI pun meningkat pesat, umumnya di atas 500 yuan.

Perubahan Arah

Meskipun Lin Junyang tidak mengungkapkan alasan pasti pengunduran dirinya, ada pandangan yang menyatakan bahwa kepergiannya merupakan kerugian besar bagi strategi open source Alibaba.

Saat ini, Qianwen tetap berpegang pada strategi open source “ukuran penuh dan multimodal”, mencakup model bahasa besar, matematika, pemrograman, suara, dan visual, dengan lebih dari 400 model yang dirilis, diunduh lebih dari 1 miliar kali secara global, dan lebih dari 200.000 model turunan. Pendiri Nvidia, Jensen Huang, pernah memuji secara terbuka bahwa Qwen dan DeepSeek adalah model AI open source terbaik, dan Elon Musk juga memuji model kecil open source Qianwen dengan “kepadatan kecerdasan yang mengesankan”.

Namun, di tengah pujian tersebut, keseimbangan antara biaya tinggi yang dibutuhkan untuk open source dan nilai bisnis yang dihasilkannya menjadi masalah besar yang harus dihadapi Alibaba.

Setelah pernyataan Lin Junyang, sebuah komentar yang mendapatkan banyak suka menyatakan dengan tajam: “Jika kamu menilai tim model dasar seperti menilai aplikasi konsumen, maka saat kurva inovasi mulai datar, itu bukan hal yang mengejutkan.”

Daftar produk AI terbaru menunjukkan bahwa Qianwen dengan pertumbuhan 552% menempati posisi pertama di dunia, dengan lebih dari 200 juta pengguna aktif bulanan, menjadikannya aplikasi AI terbesar ketiga di dunia. Namun, di balik promosi besar-besaran, “pengguna aktif harian” secara perlahan menjadi indikator utama penilaian tim Qianwen, yang tampaknya semakin menjauh dari semangat desentralisasi dan inovasi bebas yang dianut komunitas open source.

“Bagi perusahaan, menyeimbangkan visi open source dan keuntungan bisnis memang sangat menantang,” kata Jia Yangqing, mantan Wakil Presiden Teknologi Alibaba. Ia menambahkan bahwa konflik antara idealisme open source dan prioritas bisnis sangat umum, seperti halnya database open source RethinkDB yang dulu pernah menjadi “kekasih impian” para pengembang, namun akhirnya ditutup karena kurangnya dukungan komersial yang cukup.

Kini, situasi kompetisi AI telah berubah, dan jalur strategis perlu dipertimbangkan kembali.

Sebelum 2025, model besar AI berada dalam “periode munculnya kecerdasan”, di mana open source menjadi kepercayaan utama para talenta AI. Banyak startup yang muncul dengan ekosistem open source, dan DeepSeek adalah salah satu contohnya. Namun, saat ini, kompetisi model besar beralih dari penelitian di laboratorium ke penerapan bisnis, dari eksperimen ke inovasi rekayasa dan monetisasi. Beberapa orang yang berpegang pada idealisme teknologi mungkin memilih keluar sebagai langkah pasrah di masa transisi perusahaan besar.

“Ketika biaya open source melebihi manfaatnya, berhenti melakukan open source menjadi hal yang tak terelakkan,” kata seorang pengembang kepada wartawan. Ia menjelaskan bahwa TCO (total cost of ownership) dari open source sangat tinggi, tidak hanya meliputi server dan penyimpanan, tetapi juga memerlukan tim pemelihara komunitas yang besar. “Open source bagi pengembang independen adalah soal semangat, tetapi bagi perusahaan besar, ini bukan hanya soal biaya atau teknologi, melainkan keputusan strategis sistemik.”

Arah sedang berbalik: sejak ChatGPT-4, OpenAI beralih dari open source ke pengembangan tertutup, bahkan rumor tentang model generasi baru “Avocado” dari Meta, yang disebut-sebut sebagai “bendera baru” open source, juga akan menggunakan mode tertutup.

Open source atau tertutup? Itu adalah pertanyaan, tetapi belum ada jawaban pasti.