Gelombang agen cerdas mendekat! Koneksi Agen mencapai triliunan, kekuatan komputasi inferensi meningkat lebih dari 10 kali lipat

Seiring resmi dibukanya era internet agen cerdas, masyarakat manusia berdiri di sebuah titik pertumbuhan yang sama sekali baru. Para ahli memperkirakan bahwa, berdasarkan populasi sekitar 8,3 miliar saat ini, jumlah agen cerdas di masa depan akan melonjak lebih dari 900 miliar, yang akan menjadi tokoh utama baru di dunia maya. Perubahan revolusioner ini tidak hanya menuntut kemampuan dasar jaringan komunikasi mencapai tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya, tetapi juga akan melahirkan sebuah ruang industri baru bernilai hingga puluhan triliun dolar AS.

Dalam pameran MWC2026 di Barcelona yang baru saja selesai, beberapa pakar industri berbagi pemikiran mereka mengenai percepatan kedatangan dunia agen cerdas.

▍Internet agen mencapai koneksi miliaran dan peningkatan kapasitas inferensi lebih dari 10 kali

Liu Guiqing, General Manager China Telecom, menunjukkan bahwa kecerdasan buatan secara menyeluruh memasuki tahap Agentic AI (kecerdasan buatan berbasis agen) yang mampu melakukan eksekusi mandiri dan kolaborasi cerdas, serta membuka babak baru internet agen. Bagaimana mengidentifikasi peluang perubahan yang dipimpin oleh Agentic AI secara akurat telah menjadi tantangan bersama bagi operator telekomunikasi di seluruh dunia.

Dia membagikan tiga pemahaman: Pertama, Agentic AI akan mendorong lonjakan ganda dalam infrastruktur informasi digital baru yang berfokus pada integrasi cloud dan jaringan, dengan perubahan kuantitatif dan kualitatif. Dari segi kuantitatif, jumlah objek yang terhubung di internet agen (Agent) mencapai ratusan miliar, kapasitas inferensi dengan cepat melampaui kapasitas pelatihan, dan meningkat lebih dari 10 kali; dari segi kualitatif, internet agen berevolusi menjadi arsitektur baru “desentralisasi otonom”, dengan kapasitas komputasi yang sebelumnya terkonsentrasi di cloud kini menyebar secara ubiquitous di edge dan jaringan cloud.

Kedua, aplikasi yang didukung Agentic AI akan beralih dari “+AI” ke “AI+”. Penerapan skala besar Agentic AI membantu perusahaan tidak hanya memberdayakan alat AI secara titik, tetapi juga menembus seluruh rantai industri dan merekonstruksi bagian inti, secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi emisi karbon.

Ketiga, Agentic AI mendorong batas keamanan dari “keamanan jaringan” ke “kepercayaan agen cerdas”. Agen cerdas memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri dan pemanggilan alat, menjadi subjek aksi di jaringan. Di satu sisi, ini secara signifikan meningkatkan tingkat kecerdasan dan otomatisasi pertahanan keamanan; di sisi lain, diperlukan mekanisme autentikasi identitas agen, audit perilaku, dan pemutus perilaku untuk memastikan perilaku dapat dikenali, dibatasi, dan dilacak.

▍Proporsi lalu lintas uplink akan meningkat secara signifikan

Zhao Dong, Wakil Presiden dan Kepala Pemasaran Huawei Wireless, menyatakan bahwa di masa depan akan ada koneksi agen cerdas mencapai ratusan miliar, dan dapat diperkirakan jaringan nirkabel akan menghadapi kebutuhan dan tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Dia berpendapat bahwa munculnya agen cerdas akan merombak pola koneksi jaringan dari tiga aspek:

Pertama, cara interaksi akan beralih dari modal tunggal ke multimodal. Komunikasi tradisional sangat bergantung pada teks atau suara, sedangkan agen cerdas perlu mampu memproses berbagai informasi secara bersamaan seperti video, audio, gambar, dan teks, untuk mencapai interaksi manusia-mesin yang lebih alami dan kaya.

Kedua, agen cerdas yang berbeda akan mampu berkolaborasi secara luas. Sebagai contoh, agen cerdas di ponsel dapat memanggil aplikasi lain dan berinteraksi serta berkoordinasi dengan agen lain, membentuk jaringan cerdas yang terdesentralisasi namun saling terhubung.

Ketiga, jaringan akan bertransformasi dari “koneksi data” menjadi “koneksi cerdas”. Kemampuan jaringan tradisional lebih menitikberatkan pengalaman unduh, tetapi dalam dunia agen cerdas, kapasitas uplink menjadi sangat penting. Saat pengguna berinteraksi dengan agen cerdas, mereka sering kali perlu mengunggah gambar atau video secara real-time dan mengharapkan respons langsung. Ini menuntut jaringan tidak hanya memiliki bandwidth uplink yang cukup, tetapi juga mampu menjamin pengalaman dengan latensi rendah dan deterministik.

Sebagai contoh, Zhao Dong menyoroti praktik di sebuah museum seni di Shanghai. Museum tersebut memperkenalkan agen cerdas sebagai pemandu, di mana pengunjung cukup membuka aplikasi agen cerdas di ponsel mereka, memotret atau mengunggah foto/video karya pameran, dan secara real-time mendapatkan penjelasan tentang karya tersebut. Data menunjukkan bahwa lebih dari 3.000 pengunjung menggunakan layanan ini setiap hari, sehingga struktur lalu lintas jaringan mengalami perubahan signifikan.

“Dalam skenario tradisional, proporsi uplink biasanya sekitar 10%, tetapi dalam skenario aplikasi agen cerdas ini, uplink pertama kali menembus 60%, mencapai 63%,” kata Zhao Dong. Ini menunjukkan bahwa kebutuhan terhadap jaringan telah berubah. Permintaan agen cerdas terhadap real-time dan kecepatan uplink menuntut standar yang lebih tinggi. Misalnya, satu gambar resolusi tinggi untuk pengenalan agen cerdas bisa melebihi 400 KB, dan jika banyak pengguna secara bersamaan menggunakannya, kebutuhan bandwidth uplink akan meningkat berkali-kali lipat.

Zhao Dong juga mengungkapkan hasil pengujian terkait: dalam skenario ini, jika 10 pengguna secara bersamaan menggunakan agen cerdas untuk penjelasan karya pameran dan mengharapkan jawaban dalam 2 menit, setiap pengguna membutuhkan minimal 20 Mbps kapasitas uplink. Bahkan di China, yang memiliki cakupan jaringan sangat baik, permintaan ini jauh di atas kapasitas uplink yang umum disediakan saat ini. Dalam banyak kasus, kecepatan aktual hanya mampu bertahan di kisaran 2-3 Mbps, sehingga perbedaannya tetap signifikan.

Menghadapi tantangan ini, operator telekomunikasi telah mulai secara aktif menyesuaikan alokasi sumber daya jaringan. Zhao Dong memberi contoh bahwa China Mobile sedang mengeksplorasi penyesuaian proporsi uplink dan downlink menjadi 3:2 di frekuensi 4,9 GHz, agar lebih cocok dengan kebutuhan mendesak aplikasi agen cerdas terhadap bandwidth uplink.

▍Aplikasi masih dalam tahap awal, standar komunikasi agen cerdas perlu matang

Yang Guang, analis senior dari Omdia, berpendapat bahwa munculnya agen cerdas akan berdampak mendalam pada jaringan telekomunikasi. Menurutnya, pengaruh ini terutama terlihat dari dua aspek: pertama, bagaimana agen cerdas memberdayakan jaringan itu sendiri; kedua, bagaimana jaringan mampu menopang masa depan agen cerdas.

Di satu sisi, operator telekomunikasi dapat memperkenalkan agen cerdas ke dalam pengelolaan dan operasional jaringan untuk meningkatkan efisiensi dan menurunkan biaya tenaga kerja. Namun, dalam implementasinya, mereka juga menghadapi tantangan nyata. Saat ini, berbagai vendor perangkat menyediakan sistem jaringan yang masih terpisah-pisah, dan setelah memperkenalkan agen cerdas, bagaimana memastikan komunikasi efektif antar sistem menjadi masalah utama. Saat ini, meskipun industri mulai mendorong pengembangan standar terkait, tetapi masih membutuhkan waktu untuk mencapai implementasi matang. Selain itu, agen cerdas bergantung pada model besar yang didukung oleh teknologi besar, dan masalah “halusinasi” yang melekat pada model ini juga berpotensi mempengaruhi stabilitas dan keandalan jaringan telekomunikasi. Untuk mengatasi hal ini, operator dan vendor perangkat sedang aktif mencari solusi, dan teknologi terkait telah menunjukkan kemajuan.

Di sisi lain, jaringan telekomunikasi akan menjadi infrastruktur utama yang menopang aplikasi agen cerdas. Melihat ke depan, jumlah agen cerdas mungkin akan jauh melampaui jumlah manusia, menjadi “pengguna” baru dalam jaringan komunikasi. Agen-agen ini tidak hanya akan menghasilkan lalu lintas yang terus menerus, tetapi juga dapat memunculkan pola komunikasi dan kebutuhan layanan baru, yang pada akhirnya akan membawa pendapatan bisnis yang signifikan bagi operator. Dari sudut pandang ini, pasar tambahan yang diwakili agen cerdas memiliki potensi imajinatif yang jauh melampaui skala pengguna manusia saat ini.

Namun, Yang Guang juga mengingatkan bahwa untuk benar-benar menyebarluaskan agen cerdas, proses panjang masih harus dilalui. Saat ini, aplikasi terkait masih dalam tahap eksplorasi awal. Lebih penting lagi, komunikasi antar agen cerdas membutuhkan standar yang seragam, seperti halnya manusia membutuhkan bahasa bersama agar dapat berkomunikasi. Masalah besar yang masih harus dipecahkan meliputi identifikasi, mekanisme keamanan, dan pengawasan selama proses komunikasi agen cerdas.

Tentu saja, ketidakpastian ini juga membuka peluang bagi industri telekomunikasi. Yang Guang menunjukkan bahwa jaringan telekomunikasi telah lama mengandalkan kemampuan inti seperti keamanan, keandalan, dan ketelusuran, yang juga merupakan fondasi penting bagi komunikasi agen cerdas. Operator memiliki pengalaman yang kaya dalam menjamin kualitas komunikasi, autentikasi identitas, dan privasi data, serta mampu secara bertahap mengadaptasi arsitektur jaringan yang ada secara progresif untuk mendukung kebutuhan komunikasi kompleks antar agen cerdas di masa depan.

“Jaringan telekomunikasi tidak hanya mampu menampung lalu lintas dari agen cerdas, tetapi juga berpotensi memberikan kekuatan teknologi untuk perkembangan agen cerdas secara keseluruhan di masyarakat,” tutup Yang Guang.