Bagaimana cara menghitung keuntungan strategi GateAI? Mengupas rumus keuntungan grid dan logika praktiknya

Menurut data pasar Gate, per 26 Februari 2026, dengan Bitcoin (BTC) berfluktuasi sekitar $68.342,4 dan Ethereum (ETH) berdiri di atas $2.056,63, perdagangan jaringan pintar GateAI telah menjadi alat inti bagi banyak pengguna untuk meraih keuntungan di tengah fluktuasi.

Memahami logika perhitungan hasil GateAI adalah prasyarat untuk mengevaluasi kinerja strategi secara ilmiah. Artikel ini akan sepenuhnya membongkar komposisi laba dan rumus perhitungan grid spot berdasarkan data pasar Gate, membantu Anda menembus permukaan data dan memahami metodologi inti pengembalian kuantitatif.

Pahami konsep inti: laba grid vs. total laba rugi

Sebelum menganalisis angka-angka tertentu, penting untuk mengklarifikasi perbedaan antara dua konsep kunci. Mereka adalah dua dimensi berbeda untuk mengevaluasi kinerja strategi GateAI:

• Keuntungan Grid: Mengacu pada pendapatan yang direalisasikan yang diperoleh oleh robot grid dengan terus menjalankan siklus “beli rendah, jual tinggi” dalam kisaran yang telah ditentukan. Bagian pendapatan ini tidak ada hubungannya dengan harga pasar saat ini, melainkan keuntungan yang telah “dikantong”.
• Total P&L: Ini adalah metrik komprehensif yang tidak hanya mencakup akumulasi keuntungan grid, tetapi juga perubahan nilai aset yang dimiliki (seperti BTC yang tersisa) relatif terhadap investasi awal pada akhir strategi atau pada saat ini.

Singkatnya, keuntungan grid adalah “banteng tunai” yang diciptakan oleh strategi itu sendiri, sedangkan total untung dan rugi adalah apakah aset Anda secara keseluruhan meningkat atau menyusut setelah mempertimbangkan fluktuasi pasar.

Pembongkaran mendalam formula keuntungan jaringan GateAI

Rumus perhitungan keuntungan untuk grid spot adalah sebagai berikut:

Keuntungan grid = Σ (spread grid tunggal × jumlah pembelian grid × jumlah pesanan jual yang diselesaikan)

Rumus ini mungkin tampak sederhana, tetapi pada intinya terletak pada pemahaman sifat dinamis dari “penyebaran grid tunggal.” Ini bukan nilai konstan dan terutama dipengaruhi oleh “kisaran harga”, “jumlah kisi” dan “harga masuk” dinamis.

Logika dinamis spread grid tunggal

Banyak pengguna secara keliru percaya bahwa spread grid tunggal selalu merupakan “harga permintaan” dikurangi “harga masuk awal”. Namun dalam praktiknya, kecuali untuk penjualan pertama, logika perhitungan spread untuk transaksi berikutnya sama sekali berbeda:

• Jual Pertama: Spread = Harga Ask Saat Ini - Entri Awal Anda.
• Jual kedua dan berikutnya: Spread = Harga Ask Saat Ini - Harga di mana harga harga terakhir dibeli dalam kisaran ini.

Ini berarti bahwa saat pasar berfluktuasi berulang kali, spread yang dipicu oleh level grid yang sama mungkin berbeda setiap kali, atau bahkan puluhan kali celahnya. Ini adalah mekanisme inti dari strategi grid untuk mengakumulasi keuntungan di tengah guncangan.

Perhitungan praktis: Ambil GT dan BTC sebagai contoh

Untuk pemahaman yang lebih intuitif, mari kita gunakan data pasar Gate terbaru per 26 Februari 2026 sebagai contoh.

Contoh 1: Fluktuasi khas grid GT/USDT

Katakanlah Anda membuat strategi grid sederhana untuk GT/USDT di Gate:

• Harga GT Saat Ini: $7.1
• Parameter Kisi: Kisi Perbedaan Sama, Jarak $1, Pembelian 1 GT per kisi.

Pengurangan adegan:

• Pemicu Pertama: Harga turun dari $7,1 menjadi $7,0, dan robot membeli 1 GT. Harga kemudian bangkit kembali ke $8,0 dan terjual. Keuntungan grid pertama: ($8.0 - $7.0) × 1 = $1.0 (sebelum biaya).
• Pemicu Sekunder: Harga kemudian turun kembali ke $7,5 untuk membeli 1 GT lagi dan naik lagi untuk menjual pada $8,0. Keuntungan grid kedua: ($8.0 - $7.5) × 1 = $0.5.

Contoh ini dengan jelas menggambarkan dinamika spread grid tunggal: pertama kali saya menghasilkan keuntungan $1,0, kedua kalinya saya hanya menghasilkan $0,5, tetapi kedua kali itu adalah keuntungan grid yang direalisasikan.

Contoh 2: Arbitrase Rentang Luas BTC/USDT

Untuk Bitcoin yang lebih fluktuatif:

• Harga BTC Saat Ini: $68,342.4
• Dengan asumsi kisaran strategi: $62.000 hingga $72.000, 20 grid, beli 0,001 BTC per grid.

Saat harga bergerak bolak-balik dalam kisaran, GateAI secara otomatis mengeksekusi perdagangan. Setiap siklus “beli-jual” yang diselesaikan menghasilkan keuntungan jaringan. Total keuntungan jaringan akhir adalah jumlah dari keuntungan kecil yang tak terhitung jumlahnya ini. Bahkan jika harga BTC akhirnya kembali ke asal $68.000 (yaitu, nilai posisi tetap sama), selama ada fluktuasi selama periode ini, akumulasi keuntungan grid adalah pengembalian positif Anda.

Tingkat pengembalian tahunan dan verifikasi backtest

GateAI juga menyediakan dua metrik turunan penting untuk menilai efisiensi strategi:

• Tingkat pengembalian tahunan grid: Laba grid yang direalisasikan diubah menjadi tingkat pengembalian teoretis selama satu tahun berdasarkan jumlah hari strategi berjalan. Rumusnya adalah [(laba jaringan ÷ total investasi) ÷ hari berjalan × 365] × 100%. Angka ini biasanya tinggi karena hanya mewakili efisiensi bagian arbitrase.
• Fungsi Backtesting Cerdas: Untuk menghindari kebutaan dalam pengaturan parameter, GateAI memiliki fungsi backtesting cerdas bawaan. Saat Anda membuat strategi, Anda dapat memilih “AI Smart Grid”, dan sistem akan secara otomatis memanggil data tingkat tick historis terbaru dari koin tersebut (seperti BTC, ETH, atau GT). Misalnya, Anda dapat menguji ulang kinerja parameter yang saat ini ditetapkan di lingkungan pasar yang bergejolak pada Februari 2026, dan sistem akan menghasilkan “penarikan maksimum” dan “rasio Sharpe” yang diharapkan untuk membantu Anda mengevaluasi secara ilmiah karakteristik risiko-pengembalian strategi Anda sebelum pasar yang sebenarnya.

Kesimpulan

Memahami perhitungan keuntungan GateAI secara akurat adalah langkah pertama dari “pengaturan sewenang-wenang” hingga “pengambilan keputusan ilmiah”. Keuntungan grid berasal dari akumulasi setiap fluktuasi kecil, dan mekanisme spread dinamisnya adalah inti dari profitabilitas strategi. Total P&L memberi Anda tampilan panorama dari nilai posisi.

Dengan menggabungkan data pasar Gate dengan backtesting cerdas AI, Anda dapat terus mengoptimalkan parameter dan memungkinkan Grid Bot untuk lebih efisien mengubah fluktuasi pasar menjadi pengembalian strategis yang stabil selama pasar BTC, ETH, dan GT yang bergejolak.