#我看好的AIAgent AI Agent爆发！Siapa pemenang terbesar? Lima jalur utama menyambut peluang bersejarah

Gelombang pembangunan infrastruktur yang dipimpin oleh AI Agent sedang melanda, dengan bidang daya komputasi, jaringan, dan keamanan mengalami siklus pertumbuhan baru.
Tahun 2025 disebut sebagai "Tahun Dasar AI Agent" oleh industri, sebuah revolusi teknologi mendalam sedang diam-diam terjadi. Seiring raksasa teknologi seperti Alibaba, ByteDance, dan lainnya meningkatkan platform AI Agent mereka, dari chatbot yang bisa ngobrol menjadi asisten pintar yang bisa menyelesaikan tugas, seluruh rantai industri sedang mengalami perubahan besar yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Data menunjukkan bahwa ukuran pasar industri AI Agent di Tiongkok diperkirakan akan meningkat dari 147,3 miliar yuan pada 2024 menjadi 3,3 triliun yuan pada 2028, dengan tingkat pertumbuhan majemuk tahunan yang mengagumkan. Dalam revolusi teknologi ini, jalur mana yang akan mendapatkan manfaat terbesar? Mari kita selidiki.

01 、Cloud Computing dan Pusat Komputasi Pintar:
Permintaan daya komputasi meledak secara eksponensial. Cloud computing dan pusat komputasi pintar adalah bagian paling inti yang mendapatkan manfaat dari ledakan AI Agent.
Berbeda dengan inferensi model besar tradisional, AI Agent membutuhkan beberapa kali panggilan ke model besar untuk pemecahan tugas yang kompleks dan perencanaan, sehingga kebutuhan daya komputasi meningkat secara eksponensial.
Sebagai contoh, platform "Kouzi" 2.0 dari ByteDance, yang menambahkan fitur Agent Plan, memungkinkan AI untuk membuat rencana jangka panjang dan terus menjalankan, yang berarti satu tugas AI Agent mungkin memerlukan sumber daya komputasi puluhan kali lipat dari chat tradisional. Kebutuhan ini mendorong penyedia layanan cloud utama untuk menyesuaikan strategi harga mereka pada tahun 2025.
Laporan kinerja 2025 dari Industrial Fulian menunjukkan bahwa pendapatan operasional server AI dari penyedia layanan cloud perusahaan meningkat lebih dari 3 kali lipat dibandingkan tahun sebelumnya, dan pendapatan bisnis switch cepat 800G ke atas meningkat hingga 13 kali lipat. Data ini membuktikan ledakan kebutuhan daya komputasi AI.
Lenovo Group ISG mencatat pertumbuhan pendapatan lebih dari 60% secara berkelanjutan, menunjukkan bahwa pasar daya komputasi telah memasuki siklus yang sangat baik. Seiring tugas yang diproses oleh AI Agent menjadi semakin kompleks, pertumbuhan kebutuhan daya komputasi belum mencapai batas atas.

02、 CDN dan Komputasi Edge:
Respons latensi rendah menjadi kebutuhan mendesak. Kemampuan "aksi" AI Agent menuntut latensi jaringan yang sangat rendah.
Ketika Agent perlu memanggil alat secara real-time atau mengakses data terbaru, arsitektur cloud tradisional sulit memenuhi kebutuhan latensi rendah ini, sehingga membawa peluang besar bagi CDN dan komputasi edge.
CDN tradisional terutama digunakan untuk distribusi konten, tetapi kebutuhan di era AI Agent telah berubah secara fundamental: satu tugas Agent mungkin melibatkan ribuan permintaan akses data, dan setiap permintaan membutuhkan respons real-time. Mode interaksi frekuensi tinggi ini menyebabkan penggunaan CDN meningkat secara eksponensial.
Sebagai contoh, aplikasi "Qianwen" dari Alibaba, ketika pengguna mengatakan "Tolong pesankan satu cangkir kopi," Agent harus memanggil layanan lokasi, rekomendasi merchant, pembuatan pesanan, dan antarmuka pembayaran secara real-time, di mana setiap bagian bergantung pada respons latensi rendah dari node edge. Interaksi berbasis tugas ini menjadi norma baru AI Agent.
Keuntungan lain dari komputasi edge adalah pemrosesan data secara lokal. Menghadapi tantangan keamanan privasi yang mungkin dibawa oleh AI Agent, menempatkan tugas komputasi di node edge menjadi solusi ideal. Ini juga menjelaskan mengapa banyak operator telekomunikasi dan penyedia layanan CDN aktif membangun platform komputasi edge.

03、 Jaringan Kecepatan Tinggi dan Komunikasi Serat:
Dukungan dasar untuk interaksi multimodal AI Agent. Kemampuan interaksi multimodal dan inferensi waktu nyata dari AI Agent menuntut peningkatan menyeluruh dalam bandwidth jaringan, latensi, dan stabilitas.
Produsen modul optik adalah penerima manfaat langsung dari tren ini. Dengan meningkatnya lalu lintas di pusat data, permintaan modul optik kecepatan tinggi terus meningkat. Modul optik 800G dan lebih tinggi menjadi standar pusat data, dan proses industrialisasi modul optik 1,6T juga semakin cepat.
Dalam bidang perangkat jaringan, penyebaran AI Agent mendorong percepatan proyek "Data Timur, Hitung Barat". Karena sumber energi di wilayah timur terbatas, sementara energi bersih yang melimpah di barat lebih cocok untuk pembangunan pusat data skala besar, koneksi jaringan yang efisien menjadi kunci untuk mengatur daya komputasi nasional.
Evolusi teknologi 5G-A dan 6G di masa depan juga membuka kemungkinan aplikasi AI Agent di lingkungan mobile. "Lingxi" AI Agent 2.0 dari China Mobile telah menunjukkan kemampuannya menyediakan layanan cerdas di lingkungan mobile, yang tidak lepas dari dukungan jaringan kecepatan tinggi.

04、 Chip Daya Komputasi dan Server:
Fondasi perangkat keras mengalami gelombang peningkatan. Lebih dari dua pertiga konsumsi daya dalam proses inferensi AI Agent, membuat permintaan chip AI dan server terus meningkat.
Berbeda dengan tahap pelatihan, kebutuhan inferensi AI Agent lebih tersebar dan real-time, mendorong diversifikasi pasar chip inferensi. Selain raksasa GPU tradisional, banyak perusahaan chip domestik juga aktif menyiapkan solusi chip inferensi yang cocok untuk berbagai skenario.
Server sebagai media langsung daya komputasi sedang mengalami revolusi teknologi baru. Platform heterogen AI dari Lenovo, "Wanquan", mendukung berbagai arsitektur chip AI, dapat secara otomatis menjalankan komputasi AI dan merilis model atau layanan inferensi. Fleksibilitas ini adalah solusi ideal untuk memenuhi kebutuhan beragam AI Agent.
Terobosan teknologi daya hijau juga memungkinkan penerapan infrastruktur AI Agent secara besar-besaran. Solusi pendinginan cair "Haitian" dari Lenovo dapat menurunkan PUE di bawah 1,1, dan mengurangi emisi karbon sekitar 3179 ton per tahun saat beroperasi penuh. Solusi hemat energi ini menjadi standar industri baru.

05 、 Keamanan Jaringan dan Keamanan AI:
Tantangan baru dari eksekusi mandiri Agent. Fitur eksekusi mandiri dan operasi lintas sistem dari AI Agent membawa tantangan keamanan baru. Ketika Agent dapat secara aktif memanggil alat dan menyelesaikan tugas kompleks, audit keamanan dan pengendalian izin menjadi fitur wajib.
Di satu sisi, AI Agent perlu mengakses banyak sistem untuk menyelesaikan tugas, memperluas potensi permukaan serangan; di sisi lain, proses pengambilan keputusan mandiri dari Agent memerlukan transparansi agar perilaku sesuai harapan. Kebutuhan ini melahirkan pasar keamanan AI generasi baru.
Seiring perluasan batas kemampuan AI Agent, membangun sistem tata kelola yang sesuai sangat penting. "Pengembangan dan tata kelola bukanlah hubungan yang saling bertentangan, kuncinya adalah memperkuat garis pertahanan dan mengarahkan AI menuju arah yang bermanfaat, aman, dan adil."
Seiring AI Agent beralih dari konsep ke implementasi nyata, lima jalur utama yaitu cloud computing, CDN, komunikasi optik, chip daya, dan keamanan siber telah menyambut peluang pertumbuhan yang jelas.

Potensi ledakan berikutnya mungkin berasal dari AI di ujung perangkat—ketika AI PC dan ponsel pintar terintegrasi secara mendalam dengan Agent, kombinasi komputasi edge dan daya di ujung perangkat akan membuka ruang pertumbuhan baru.
Revolusi sejati dari AI Agent terletak pada kemampuannya untuk merombak paradigma interaksi manusia dan mesin, dari "manusia menyesuaikan diri dengan mesin" menjadi "mesin secara aktif melayani." Perubahan ini akan mendorong peningkatan seluruh industri ICT dan menciptakan pasar baru bernilai triliunan yuan.