## Kenaikan Harga Chip Penyimpanan: Bagaimana Saham Memori Mengalahkan Pasar AI yang Stagnan di 2025-2026

Meskipun hype tentang kecerdasan buatan telah menurun secara signifikan, tren pasar yang mengejutkan muncul di tahun 2025 dan hingga 2026: produsen perangkat keras memori dan penyimpanan menjadi pemenang yang tak terduga. Saat sektor AI menghadapi skeptisisme investor dan kekhawatiran pertumbuhan tetap stagnan di banyak perusahaan teknologi besar, sekelompok kecil spesialis meraih keuntungan besar dengan memanfaatkan realitas infrastruktur di balik penerapan AI.

### Keuntungan Besar yang Tidak Diduga

Perbedaan yang ada sangat mencolok. Saham teknologi yang dikenal sebagai Magnificent Seven ini sebagian besar berkinerja buruk di awal 2026, dengan sebagian besar anggota mencatat kerugian. Namun selama periode yang sama, perusahaan yang fokus pada perangkat memori dan penyimpanan data memberikan pengembalian yang luar biasa.

Sandisk (SNDK) menjadi contoh tren ini, melonjak lebih dari 27% dalam satu sesi perdagangan minggu ini. Keuntungan ini didasarkan pada reli besar sebesar 500%+ sepanjang 2025, diikuti oleh lonjakan tambahan sebesar 43% hanya dalam tiga hari perdagangan pertama tahun 2026. Western Digital (WDC) dan Seagate Technology (STX), yang masing-masing sekitar tiga kali lipat nilainya selama 2025, menambahkan lagi 17% dan 14% pada hari yang sama, meskipun keduanya mengalami penurunan kecil dalam perdagangan berikutnya.

### Mengapa Penyimpanan, Bukan Perhitungan?

Jawabannya terletak pada ketidakseimbangan dasar antara pasokan dan permintaan yang baru dipahami investor belakangan ini. Memori dan penyimpanan telah menjadi hambatan yang terabaikan dalam skala infrastruktur AI. Sementara produsen chip dan operator pusat data mendapatkan perhatian utama, pekerjaan yang tidak glamor dalam menyimpan dan mengambil data—yang penting untuk pelatihan dan inferensi AI—menghadapi kekurangan pasokan yang parah.

Ketidaksesuaian ini menghasilkan hasil keuangan yang nyata. Micron (MU), produsen chip memori utama, melihat margin kotor meningkat secara dramatis menjadi 56% di kuartal terakhirnya, dibandingkan hanya 38% setahun sebelumnya. Kenaikan harga yang diakibatkan oleh kekurangan pasokan langsung berdampak pada laba bersih para spesialis penyimpanan.

Sandisk, Western Digital, dan Seagate mendapatkan manfaat terbesar dari banjir data yang dihasilkan AI. Melatih sistem AI modern membutuhkan dataset besar, dan inferensi menghasilkan data yang secara eksponensial lebih banyak daripada fase pelatihan awal. Menurut analisis dari Bank of America yang mengutip data dari International Data Corporation, total volume data yang disimpan secara global diperkirakan akan berlipat ganda antara 2024 dan 2029—sebuah proyeksi yang menegaskan permintaan struktural yang dihadapi perusahaan-perusahaan ini.

### Sebuah Strategi Kontra Arus di Pasar yang Stagnan

Sektor AI secara umum menghadapi hambatan sepanjang akhir 2025 dan hingga 2026. Kekhawatiran investor tentang gelembung valuasi, perlambatan penerapan aplikasi AI, dan kompetisi antar penyedia layanan menciptakan lingkungan yang stagnan bagi banyak nama teknologi. Perusahaan seperti Oracle (ORCL), Constellation Energy (CEG), dan Applovin (APP) menurun sejak awal tahun.

Produsen penyimpanan dan memori, sebaliknya, mendapatkan manfaat dari dinamika yang berbeda. Keberhasilan mereka tidak bergantung pada terobosan aplikasi AI atau adopsi konsumen—melainkan pada infrastruktur fisik yang harus ada terlepas dari itu. Data harus disimpan di suatu tempat. Karena proliferasi AI membutuhkan dataset yang lebih besar dan sumber daya komputasi yang lebih banyak, infrastruktur penyimpanan meningkat secara proporsional.

### Apa Selanjutnya

Bank of America memproyeksikan bahwa 2026 akan menjadi tahun penting untuk penerapan inferensi AI. Organisasi di seluruh dunia mulai mengimplementasikan alat AI untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan membuka peluang pendapatan baru. Setiap penerapan ini membutuhkan perangkat keras penyimpanan dan memori sebagai prasyarat.

Ke depan, analis memperkirakan akumulasi data aktif akan terus berkembang saat perusahaan menyimpan lebih banyak informasi untuk pelatihan AI, analitik lanjutan, dan kepatuhan regulasi. Dalam pasar di mana hype AI menjadi stagnan, permainan infrastruktur yang tidak glamor—memori dan penyimpanan—terlihat menawarkan tesis pertumbuhan yang paling konkrit dan dapat dipertahankan.