Walrus ini proyeknya selalu sulit dipahami karena tidak menargetkan masalah yang sedang dihadapi saat ini, melainkan masalah yang pasti akan diselesaikan oleh Web3 di masa depan.

Saat ini, Web3 sedang sibuk apa? Tidak lain adalah kecepatan transaksi, biaya Gas, efisiensi penyelesaian, masalah MEV, sinkronisasi lintas rantai. Singkatnya, semua ini adalah optimisasi di tingkat sistem keuangan.

Tapi bayangkan, jaringan yang benar-benar melayani ratusan juta pengguna, daya saing utamanya bukan di bidang keuangan, melainkan di data.

Di dunia Web2, berapa banyak data yang kamu hasilkan setiap hari? Video, gambar, teks, berbagai catatan kolaborasi, parameter model, status historis, pelacakan perilaku—itulah inti dari ekosistem digital yang sesungguhnya. Catatan transfer malah menjadi hal kecil.

Asumsi dasar Walrus adalah: Web3 tidak mungkin selamanya berhenti di lapisan penyelesaian, melainkan pasti akan berkembang menjadi lapisan konten. Begitu masuk ke lapisan konten, kebutuhan akan penyimpanan akan berubah secara drastis.

Dulu, menyimpan file JSON 3KB, sekarang harus mengelola objek 30MB. Dulu, "simpan dan selesai", sekarang harus "dapat dipulihkan, dapat diverifikasi, dan dapat disimpan secara permanen".

Inilah perbedaan mendasar antara Walrus dan sebagian besar protokol penyimpanan di pasar.

Pendekatan solusi penyimpanan lain adalah: bagaimana menyimpan barang dengan biaya lebih murah.

Pendekatan Walrus adalah: saat volume data meningkat secara eksponensial, bagaimana sistem agar tidak runtuh.

Oleh karena itu, mereka menggunakan teknologi kode koreksi eror. Sebuah objek dibagi menjadi puluhan fragmen data, selama kamu mengumpulkan proporsi tertentu dari fragmen tersebut, kamu bisa memulihkan data asli secara lengkap. Apa manfaat dari pendekatan ini? Secara teori, dapat mengurangi redundansi data dari 3 kali menjadi mendekati 1 kali.