Bagaimana tren kripto akan mengubah pasar prediksi, komputasi, dan media di tahun 2026

Seiring dengan matangnya keuangan digital, tren kripto semakin membentuk pasar prediksi, komputasi awan, dan lanskap media, menciptakan peluang baru dan risiko baru bagi para pembangun.

Pasar prediksi berkembang dan bersinggungan dengan AI

Pasar prediksi telah menjadi arus utama, dan pada tahun 2026 mereka diperkirakan akan menjadi lebih besar, lebih luas, dan lebih cerdas saat bersinggungan dengan crypto dan AI. Namun, ekspansi cepat ini juga akan menimbulkan tantangan baru dan penting bagi pembangun dan regulator untuk diselesaikan secara bertanggung jawab.

Pertama, banyak kontrak lagi akan terdaftar tahun ini. Ini berarti akses ke peluang odds secara real-time tidak hanya untuk pemilihan umum utama atau peristiwa geopolitik, tetapi juga untuk hasil yang lebih rinci dan peristiwa yang kompleks serta saling bersinggungan. Selain itu, saat kontrak-kontrak baru ini menampilkan lebih banyak informasi dan terhubung ke ekosistem berita yang lebih luas, mereka akan menimbulkan pertanyaan sulit tentang transparansi, auditabilitas, dan nilai sosial dari peramalan granular.

Untuk menangani volume kontrak yang jauh lebih besar, diperlukan cara baru untuk menyelaraskan kebenaran. Resolusi platform terpusat — apakah suatu peristiwa benar-benar terjadi, dan bagaimana kita mengonfirmasinya — tetap penting, tetapi kasus yang diperdebatkan telah menunjukkan batasannya. Meski begitu, untuk mengatasi kasus pinggiran dan membantu pasar prediksi berkembang ke aplikasi yang lebih berguna, model tata kelola terdesentralisasi dan orakel berbasis LLM sedang muncul untuk membantu menentukan kebenaran dari hasil yang diperdebatkan.

AI juga membuka kemungkinan di luar model bahasa besar untuk infrastruktur pasar. Misalnya, agen AI yang bertransaksi di platform ini dapat mencari sinyal dari sumber data publik dan privat yang memberikan keunggulan perdagangan jangka pendek. Namun, agen-agen ini akan melakukan lebih dari sekadar mengeksekusi perdagangan: perilaku mereka dapat menampilkan cara berpikir baru tentang dunia dan memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya.

Selain berfungsi sebagai analis canggih yang dapat dipertanyakan untuk wawasan, agen otonom mungkin mengungkap prediktor baru dari peristiwa masyarakat yang kompleks saat strategi emergent mereka diperiksa. Lebih jauh lagi, interaksi antara trader manusia, sistem otomatis, dan data on-chain dapat menghasilkan umpan balik yang kaya untuk penelitian peramalan dan manajemen risiko.

Pasar prediksi tidak menggantikan polling; sebaliknya, mereka dapat membuat polling menjadi lebih baik, dan informasi polling dapat dimasukkan kembali ke dalam pasar. Dalam praktiknya, platform prediksi dapat berfungsi bersamaan dengan ekosistem polling yang kaya, menggunakan teknologi seperti AI untuk meningkatkan pengalaman pengisian survei dan mekanisme crypto untuk memverifikasi bahwa responden adalah manusia, bukan bot.

Bukti nol-pengetahuan bergerak melampaui blockchain

Selama bertahun-tahun, bukti nol-pengetahuan — bukti kriptografi yang memungkinkan Anda memverifikasi perhitungan tanpa menjalankannya kembali — sebagian besar terbatas pada lingkungan blockchain. Beban kerja yang diperlukan terlalu tinggi: membuktikan sebuah perhitungan bisa memakan waktu jauh lebih banyak daripada menjalankannya. Namun, biaya ini dianggap dapat diterima saat dihitung secara amortisasi di banyak validator, tetapi tidak praktis di tempat lain.

Itu akan segera berubah. Pada tahun 2026, kinerja zkVM prover diperkirakan akan mencapai sekitar 10.000x overhead dengan jejak memori di ratusan megabyte. Selain itu, ambang kinerja ini harus cukup cepat untuk dijalankan di ponsel dan cukup murah untuk diterapkan di hampir semua tempat, memperluas penggunaan jauh melampaui verifikasi on-chain.

Salah satu alasan mengapa overhead 10.000x bisa signifikan adalah karena GPU kelas atas memiliki throughput paralel sekitar 10.000x lebih besar daripada CPU laptop biasa. Pada akhir 2026, satu GPU mungkin mampu menghasilkan bukti eksekusi CPU secara real-time, secara dramatis mengubah cara pengembang memandang kepercayaan dalam komputasi jarak jauh.

Lompatan kinerja ini dapat membuka adopsi komputasi awan yang dapat diverifikasi. Jika beban kerja CPU sudah berjalan di cloud — karena sebuah perhitungan tidak cukup berat untuk di-GPU-kan, atau karena kurangnya keahlian, atau untuk alasan warisan — bukti kriptografi tentang kebenaran dapat diperoleh dengan biaya overhead yang wajar. Selain itu, prover dapat dioptimalkan untuk GPU sementara kode yang ada tetap tidak berubah, menghindari penulisan ulang yang mahal.

Model semacam ini akan memungkinkan perusahaan, protokol, dan bahkan pengguna individu mendapatkan jaminan kuat tentang komputasi yang diserahkan tanpa harus sepenuhnya mempercayai penyedia cloud. Meski begitu, membuat infrastruktur ini tersedia secara luas masih memerlukan pekerjaan signifikan pada alat, standar, dan pendidikan pengembang.

Dari media tradisional ke komitmen yang dipertaruhkan

Retakan dalam model media tradisional — dengan klaim objektivitasnya — telah terlihat selama bertahun-tahun. Internet memberi setiap orang suara, dan lebih banyak operator, praktisi, dan pembangun kini berbicara langsung kepada publik daripada bergantung pada perantara warisan. Namun, perspektif mereka terkait dengan kepentingan mereka di dunia, dan audiens sering menghormati mereka bukan karena ketertarikan ini, tetapi karena hal itu.

Yang baru hari ini bukan hanya kebangkitan media sosial, tetapi kedatangan alat kriptografi yang memungkinkan orang membuat komitmen yang dapat diverifikasi secara publik. Saat AI memungkinkan pembuatan konten yang secara efektif tak terbatas — mengklaim apa saja dari sudut pandang atau persona apa pun, nyata atau rekayasa — bergantung hanya pada apa yang dikatakan orang atau bot semakin terasa tidak cukup.

Aset yang ditokenisasi, penguncian yang dapat diprogram, riwayat on-chain, dan primitif crypto lainnya menawarkan fondasi yang lebih kuat untuk kepercayaan. Misalnya, seorang komentator dapat menerbitkan argumen dan sekaligus membuktikan bahwa mereka menanamkan uang di baliknya. Selain itu, podcaster dapat mengunci token di on-chain untuk menunjukkan bahwa mereka tidak secara oportunistik membalikkan atau mencoba “pump and dump” posisi.

Seorang analis juga dapat mengaitkan ramalan ke pasar yang diselesaikan secara publik, menciptakan catatan yang dapat diaudit dari waktu ke waktu. Meski begitu, pendekatan ini tidak menghilangkan bias; sebaliknya, ini membuat insentif menjadi eksplisit dan dapat diuji, sehingga audiens dapat mengevaluasi klaim berdasarkan eksposur keuangan yang dapat diverifikasi.

Sebuah bentuk baru model media yang dipertaruhkan sedang muncul: media yang tidak hanya menerima keberadaan modal dalam permainan tetapi juga menyediakan bukti kriptografi dari taruhan tersebut. Dalam model ini, kredibilitas bukan klaim netralitas, tetapi sesuatu yang dibuktikan melalui komitmen yang transparan dan dapat diverifikasi terhadap hasil. Selain itu, kerangka ini sejalan dengan tren pasar crypto yang lebih luas di tahun 2025, di mana insentif yang transparan dan data terbuka menjadi prinsip desain inti.

Media yang dipertaruhkan tidak akan menggantikan bentuk jurnalisme atau komentar lainnya; melainkan, akan melengkapi model yang ada dengan sinyal baru. Alih-alih meminta audiens menerima “percayalah, saya netral,” pencipta konten dapat mengatakan, secara efektif, “ini adalah apa yang saya bersedia pertaruhkan, dan inilah cara Anda dapat memeriksa bahwa saya mengatakan yang sebenarnya.” Di sinilah banyak tren crypto masa depan bertemu: menyelaraskan informasi, insentif, dan bukti on-chain yang dapat diverifikasi.