Media kripto Eropa memasuki fase baru pertumbuhan yang terfragmentasi pada kuartal 3 tahun 2025

Tekanan penemuan membentuk kembali lanskap media kripto di Eropa

Di seluruh ekosistem digital kawasan tersebut, media kripto Eropa menavigasi Q3 2025 di tengah regulasi yang berubah, saluran penemuan yang berkembang, dan divergensi yang semakin besar antara outlet kripto asli dan arus utama.

Studi terbaru Outset Data Pulse dari Outset PR melacak bagaimana audiens di Eropa Timur dan Barat mengonsumsi liputan media kripto antara Juli dan September 2025. Penelitian menunjukkan bahwa Q3 lebih banyak tentang pelaksanaan MiCA, posisi institusional, dan konsolidasi, karena aliran informasi menyesuaikan dengan kondisi pasar yang baru.

Selain itu, Digital Operational Resilience Act (DORA) terus meningkatkan harapan kepatuhan, mendorong perusahaan kripto menuju standar tingkat institusional dan mengurangi jumlah penyedia kecil. Pada saat yang sama, visibilitas pencarian melemah sementara penemuan yang dimediasi AI mendapatkan daya tarik, menciptakan tekanan baru pada penerbit tidak hanya untuk tumbuh, tetapi juga agar tetap dapat ditemukan.

Hasilnya adalah divergensi struktural daripada penurunan atau rebound sederhana. Lalu lintas dan keterlibatan mulai memisah berdasarkan loyalitas, disiplin format konten, dan efisiensi penemuan, dengan hasil yang sangat berbeda antara kawasan dan tingkat penerbit. Menurut Outset PR, fase ini lebih terlihat seperti penyusunan ulang perhatian daripada kemerosotan siklus.

Metodologi dan benchmarking di seluruh 293 media kripto Eropa

Untuk memetakan perubahan ini, Outset PR menganalisis data lalu lintas Similarweb untuk 293 outlet berita di seluruh Eropa Timur dan Barat. Universe ini mencakup penerbit kripto asli dan media arus utama atau non-kripto dengan liputan aset digital yang berkelanjutan, memungkinkan perbandingan lintas segmen.

Studi ini berfokus pada Q3 2025 (Juli-September), menangkap bagaimana lanskap media bereaksi terhadap volatilitas pasca pencarian, penemuan awal yang didorong GenAI, dan konsentrasi berbasis tingkat yang meningkat setelah kontraksi tajam yang terlihat di Q2. Namun, penulis menekankan bahwa penekanan adalah pada tren arah, bukan jumlah lalu lintas yang tepat.

Perkiraan eksternal secara tak terelakkan berbeda dari analitik internal penerbit seperti GA4, Adobe, atau Chartbeat. Data yang dimodelkan berinteraksi dengan faktor seperti penyaringan bot, persetujuan cookie, aturan sesi, penanganan subdomain, dan klasifikasi berbagi pribadi. Selain itu, pendekatan ini hanya mencakup lalu lintas web, yang dapat meremehkan jangkauan untuk merek dengan jejak aplikasi atau buletin yang kuat.

Untuk menjaga perbandingan, metodologi diterapkan secara konsisten di semua outlet, dan anomali material diperlakukan secara kualitatif daripada disesuaikan dengan dasbor individual. Kinerja dirangkum menggunakan Skor Komposit (CS)