Tahun ini, beberapa kemajuan di bidang AI memang layak untuk dilihat dengan seksama. Pembelajaran penguatan membuat robot tampil lebih stabil dan andal dalam penerapan nyata, ini bukan hanya peningkatan dari segi data, tetapi juga peningkatan kemampuan adaptasi sistem di lingkungan nyata. Penambahan sensor multimodal lebih menarik lagi—tidak hanya visual dan suara, tetapi juga informasi taktil yang dimasukkan, sehingga dimensi pemahaman AI terhadap dunia fisik langsung diperluas.

Perubahan yang lebih mendalam terletak pada arsitektur kognitif. Sistem 1 dan Sistem 2 mulai mampu bekerja sama secara nyata, menangani penjadwalan tugas yang lebih panjang, yang berarti penalaran kompleks dan reaksi cepat tidak lagi harus saling eksklusif. Selain itu, peningkatan mekanisme memori berusaha mengatasi satu masalah lama—batasan fisik memori.

Kuncinya adalah, teori-teori yang dulu hanya ada di makalah penelitian, kini sedang berkembang menjadi sistem nyata yang benar-benar dapat diterapkan dan mampu memperbaiki diri sendiri. Transformasi dari konsep ke produk ini adalah kekuatan utama yang mendorong industri maju. Berdasarkan kemajuan ini, harapan untuk tahun 2026 tentu juga akan berbeda.