Entitas AI di bidang ini sedang menyambut gelombang pertumbuhan baru. Para analis industri, Andrew Kang, baru-baru ini menyatakan bahwa pada tahun 2026, skala data AI entitas diperkirakan akan mengalami ekspansi 100 kali lipat. Penilaian ini bukan tanpa dasar—sejak tahun 2025, AI di bidang robot telah mulai menembus dua hambatan inti yaitu arsitektur model dan pengumpulan data.

Keberhasilan teknologi pembelajaran penguatan (RL) dari perusahaan terkemuka seperti Figure dan Dyna telah melampaui 99%, apa artinya ini? Artinya efisiensi pembelajaran mesin telah mengalami perubahan kualitas. Selain itu, kemajuan teknologi memori dan model bahasa visual (VLM) juga secara signifikan menurunkan biaya pelabelan data, pekerjaan yang sebelumnya membutuhkan banyak tenaga manusia kini menjadi lebih otomatis.

Dari terobosan teknologi dasar hingga penerapan di lapangan, siklusnya semakin pendek. Integrasi AI dengan dunia fisik bukan lagi rencana jangka panjang, melainkan sedang didorong secara nyata. Tren ini membawa makna tersendiri bagi perkembangan jalur terkait, dan pasar memiliki jawabannya sendiri.