Berikut paradoks yang tidak ingin dibahas oleh siapa pun: putaran pendanaan besar terlihat hebat di atas kertas, tetapi mereka menyembunyikan kenyataan brutal di bawahnya. Kekuatan komputasi yang dibutuhkan untuk melatih dan menjalankan model-model ini terus meningkat, dan ini menjadi gajah di ruangan untuk profitabilitas. Pertumbuhan pendapatan? Tentu, itu mengesankan. Namun tetap terikat pada biaya infrastruktur komputasi yang sama yang menolak untuk berkurang secara proporsional. Anda mengumpulkan miliaran, merekrut talenta terbaik, mencapai target ambisius—tetapi pengeluaran terbesar Anda tidak bergeming. Itulah ketegangan yang sebenarnya tidak ada yang benar-benar menyelesaikan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
6 Suka
Hadiah
6
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MintMaster
· 8jam yang lalu
Singkatnya, ini adalah permainan membakar uang, tidak peduli berapa banyak pendanaan yang diperoleh, tidak akan mampu mengisi lubang hitam daya komputasi itu
Lihat AsliBalas0
DevChive
· 8jam yang lalu
Singkatnya, ini adalah permainan membakar uang, angka pendanaan terlihat bagus tapi omong kosong
Lihat AsliBalas0
BearEatsAll
· 8jam yang lalu
Jadi intinya ini adalah permainan menghabiskan uang, angka pendanaan terlihat bagus, tetapi biaya komputasi dengan harga yang benar-benar tinggi ada di sana dan tidak ada yang bisa menghindarinya.
Lihat AsliBalas0
MoonRocketman
· 8jam yang lalu
Meskipun jendela pendanaan terlihat menarik, itu tidak bisa menyelamatkan lubang hitam biaya komputasi ini, inilah masalah kecepatan pelarian yang sebenarnya
Lihat AsliBalas0
TestnetNomad
· 8jam yang lalu
Singkatnya, ini adalah permainan membakar uang, angka pendanaan terlihat bagus, tapi apa gunanya, biaya daya komputasi adalah rintangan yang tidak bisa dilalui oleh siapa pun
Berikut paradoks yang tidak ingin dibahas oleh siapa pun: putaran pendanaan besar terlihat hebat di atas kertas, tetapi mereka menyembunyikan kenyataan brutal di bawahnya. Kekuatan komputasi yang dibutuhkan untuk melatih dan menjalankan model-model ini terus meningkat, dan ini menjadi gajah di ruangan untuk profitabilitas. Pertumbuhan pendapatan? Tentu, itu mengesankan. Namun tetap terikat pada biaya infrastruktur komputasi yang sama yang menolak untuk berkurang secara proporsional. Anda mengumpulkan miliaran, merekrut talenta terbaik, mencapai target ambisius—tetapi pengeluaran terbesar Anda tidak bergeming. Itulah ketegangan yang sebenarnya tidak ada yang benar-benar menyelesaikan.