#Strategy加仓比特币 AI jalur ini memang telah membawa banyak proyek ke permukaan, tetapi jika dilihat lebih dekat, perbedaan jalur teknologinya sangat besar.

Dalam aspek daya komputasi, $RENDER memotong pasar penyewaan GPU terdesentralisasi - ketika pelatihan model membutuhkan daya komputasi, node terdistribusi dapat meratakan biaya; mekanisme insentif penambang dari $TAO memang menyelesaikan masalah kepercayaan kontributor daya komputasi, dapat terhubung di kedua sisi pelatihan dan inferensi.

Dalam hal infrastruktur, $ICP langsung menempatkan aplikasi di blockchain, sehingga mengurangi banyak tahap perantara ketika backend AI digunakan; dalam jalur penyimpanan, FIL melakukan hosting dataset yang merupakan bisnis inti, OORT dan QUBIC masing-masing memiliki fokus yang berbeda dalam optimasi komputasi.

Lapisan alat lebih terperinci—VIRTUALS dan UB khusus menangani saluran perantara di blockchain, yang menyelesaikan masalah koneksi antara modul AI dan data blockchain; FET mengembangkan kerangka modular, ingin membangun logika dasar ekonomi mesin; NEAR mengambil jalur abstraksi akun L1, menargetkan penerapan aplikasi tingkat konsumen.

Pendapat pribadi: Proyek di jalur kebutuhan mendasar seperti penyimpanan, daya komputasi, dan integrasi data lebih solid dibandingkan dengan aset yang hanya bergantung pada narasi. Emosi pasar datang dan pergi dengan cepat, hanya teknologi yang dapat menyelesaikan masalah nyata yang dapat bertahan.

Menurut kalian, arah mana yang lebih dapat dipercaya? Atau apakah ini semua hanya spekulasi?