AI sekarang belajar terlalu agresif, kolam data publik hampir habis.

Ingin melakukan terobosan lebih jauh? Harus bergantung pada data pribadi yang tersembunyi di sudut-sudut: catatan operasional internal perusahaan, transaksi nyata yang telah diverifikasi, jejak penggunaan aplikasi, dan juga data perilaku individu.

Namun, "harta karun" ini terhalang oleh tiga rintangan:

1️⃣ Verifikasi Keaslian - Dari mana data ini berasal? Kenapa kita harus mempercayainya?
2️⃣ Perlindungan Privasi - Apakah pengguna bersedia menyerahkan jejak perilaku mereka?
3️⃣ Sirkulasi Data - Siapa yang Menetapkan Harga? Bagaimana Membangun Mekanisme Perdagangan?

Jika masalah ini tidak terpecahkan, AI yang secerdas apapun hanya akan terjebak di tempat. Di era kekurangan data, siapa pun yang dapat memecahkan tiga tantangan ini, merekalah yang akan menguasai tiket masuk untuk kompetisi berikutnya.