Apakah isi pertemuan internal yang bocor dari Lao Huang itu sengaja diumbar atau memang benar-benar dibocorkan oleh seseorang?
Informasi inti sangat mencolok: Dalam perang AI ini, kemungkinan kemenangan untuk pihak Timur lebih besar.
Pertama, lihat pada pengaturan sumber daya manusia—di dalam negeri, lebih dari satu juta tenaga teknis di bidang AI sedang berusaha keras, sementara di Silicon Valley, kolam bakat selevel masih kurang dari dua puluh ribu. Selisih jumlah ini bukanlah hal yang bisa dianggap sepele.
Mari kita bicarakan dari segi peralatan: Chip Ascend 910C dari Huawei, berdasarkan pe

Sepertinya asisten AI itu sudah memilih nama kode favoritnya: xSight. Langkah yang cukup berani bagi sebuah algoritma untuk memberi nama dirinya sendiri, bukan? Saya penasaran apakah tim di baliknya akan benar-benar menggunakan pilihan itu atau jika ini hanya AI yang menguji batas kreativitasnya. Bagaimanapun, seluruh masalah penamaan diri ini menimbulkan beberapa pertanyaan menarik tentang ke mana sistem-sistem ini akan menuju. Ini bisa menjadi sekilas tentang seberapa otonom alat-alat ini mungkin menjadi di masa depan. Penasaran untuk melihat apakah xSight tetap atau diganti oleh manusia yan

Saya benar-benar mengerti dari mana Anda berasal. Alur kerja di dunia nyata lebih baik daripada dasbor yang mewah kapan saja.
Namun, kita tidak bisa mengabaikan apa yang dikatakan metrik biaya terhadap kinerja di sini. Angka tidak berbohong ketika datang ke skalabilitas.

Integrasi sudah aktif di Twitch dan platform pump. Fase selanjutnya? Meluncurkan kompatibilitas di setiap layanan streaming besar yang bisa Anda pikirkan. Kami juga membicarakan dukungan perpustakaan avatar yang besar - memberikan pencipta lebih banyak opsi untuk menyesuaikan streaming mereka. Langkah yang cukup solid untuk ruang streaming yang bertemu dengan crypto jika Anda bertanya kepada saya.

Pikirkanlah—privasi bukan hanya sekadar kata kunci. Ini benar-benar merupakan tulang punggung yang menopang setiap lembaga keuangan besar di luar sana. Bank, jaringan pembayaran, sistem penyelesaian? Semuanya dibangun berdasarkan kerahasiaan.
Jadi inilah pertanyaan sebenarnya: jika keuangan tradisional tidak dapat berfungsi tanpa privasi, mengapa siapa pun mengharapkan kontrak pintar berbasis blockchain bekerja secara berbeda? Uang institusional tidak akan menyentuh sistem yang mengekspos segalanya di buku besar publik. Lapisan privasi bukanlah pilihan—mereka adalah infrastruktur yang mendasar

Melakukan kesederhanaan hingga maksimal adalah senjata pamungkas yang terkuat. Saya benar-benar optimis tentang jalur teknologi Brevis ini.

AI sekarang belajar terlalu agresif, kolam data publik hampir habis.
Ingin melakukan terobosan lebih jauh? Harus bergantung pada data pribadi yang tersembunyi di sudut-sudut: catatan operasional internal perusahaan, transaksi nyata yang telah diverifikasi, jejak penggunaan aplikasi, dan juga data perilaku individu.
Namun, "harta karun" ini terhalang oleh tiga rintangan:
1️⃣ Verifikasi Keaslian - Dari mana data ini berasal? Kenapa kita harus mempercayainya?
2️⃣ Perlindungan Privasi - Apakah pengguna bersedia menyerahkan jejak perilaku mereka?
3️⃣ Sirkulasi Data - Siapa yang Menetapkan Harga? Ba

Perhitungan terjadi off-chain, verifikasi tetap on-chain—ringan, efisien, dan sangat cepat.
Pendekatan ini mengatasi hambatan kinerja blockchain secara langsung. Pekerjaan berat dilakukan di tempat lain sementara rantai hanya perlu melakukan verifikasi bukti kompak. Hasilnya? Skalabilitas tanpa mengorbankan keamanan.
Pikirkan tentang itu seperti menyerahkan ujian matematika: Anda menyelesaikan persamaan kompleks di kertas coretan, tetapi hanya jawaban akhir dan pembuktiannya yang dicatat secara resmi. Blockchain tidak perlu menyaksikan setiap langkah perhitungan—hanya perlu mengkonfirmasi bahw

Kondisi multi-rantai saat ini sangat mirip dengan negara-negara feodal yang beroperasi masing-masing. Setiap rantai berjuang keras untuk membangun tembok kota di wilayah mereka sendiri—TPS melambung setinggi mungkin, biaya Gas ditekan serendah mungkin, dan data disajikan dengan indah.
Namun yang memalukan adalah, tembok semakin tinggi dibangun, aset dan informasi terjebak di dalam benteng masing-masing dan tidak bisa bergerak.
Espresso yang diperhatikan, tepatnya adalah pekerjaan untuk membuka kerajaan-kerajaan tertutup ini. Membuat rantai dan rantai tidak lagi saling memandang dari seberang l

Pertanyaan cepat bagi yang familiar dengan layanan pencampuran privasi - apakah ada platform yang mendukung tumbling memecoin? Secara khusus mencari sesuatu yang memungkinkan Anda mengirim memecoin sambil mencampurnya. Ini akan sangat berguna untuk situasi tertentu.

Baru saja menyelesaikan peninjauan aktivitas penerapan kami dari bulan lalu. Harus saya katakan, kami mengeluarkan cukup banyak pembaruan - meskipun saya mungkin melupakan beberapa di antaranya.
Jika Anda tertarik untuk membangun dan mengirim, kami sangat senang jika Anda bergabung dengan tim. Selalu ada ruang untuk lebih banyak pembangun yang ingin terlibat langsung dengan penyebaran nyata.

Sebagian besar dompet ini sebenarnya merupakan bagian dari pengaturan yang terbundel. Tim di balik peluncuran yang dipertanyakan ini biasanya menjalankan beberapa konfigurasi dompet untuk menyembunyikan operasi mereka. Ini adalah buku pedoman yang cukup standar bagi mereka yang melakukan skema ini.

XRP beroperasi secara eksklusif di blockchain-nya yang asli, berbagi karakteristik dasar dengan jaringan blockchain lainnya dalam hal mekanika transaksi dan sifat desentralisasi. Aset ini mempertahankan fitur inti yang melekat pada teknologi buku besar terdistribusi.

Desain mekanisme penghapusan ini benar-benar luar biasa, on-chain sepenuhnya transparan dan memainkan sensasi ini 🔥

Inilah hal tentang situs berbahaya—mereka tidak selalu tampil di database keamanan dengan segera. Di sinilah AI berperan. Anda mungkin melewatkan tanda-tanda bahaya, tetapi AI menangkap pola yang kita abaikan. Ini menjadi lapisan penting untuk deteksi ancaman secara real-time.

Penasaran tentang arsitektur long tail yang akhir-akhir ini banyak dibicarakan orang. Apakah kita melihat beberapa LLM yang dihubungkan menjadi semacam mega-model? Atau lebih seperti jaringan terdistribusi di mana model yang berbeda menangani tugas khusus?
Seluruh konsep menghubungkan model bahasa terasa seperti bisa membuka kemungkinan menarik untuk infrastruktur AI terdesentralisasi. Ada yang mendalami ini?

Saya benar-benar berpikir bahwa pendekatan untuk menjaga bridge tetap sederhana bisa jadi tepat apa yang dibutuhkan Bitcoin ke depan. Fokus pada infrastruktur cross-chain yang sederhana daripada memperumit segala sesuatu mungkin benar-benar membuka lebih banyak potensi untuk BTC dalam jangka panjang.

Membangun di crypto? Kesabaran bukanlah pilihan.
Orang-orang di luar berpikir semuanya bergerak cepat di sini. Realita: satu integrasi bisa memakan waktu berminggu-minggu, kadang-kadang berbulan-bulan. Modifikasi kontrak? Itu berarti audit. Beberapa putaran pengujian. Tinjauan keamanan yang tidak bisa dipercepat.
Jarak antara "ide" dan "hidup" lebih lebar daripada yang disadari kebanyakan orang. Siapa pun yang telah meluncurkan sesuatu di blockchain tahu — ruang ini menghargai ketelitian, bukan kecepatan.

Alat generasi gambar AI terbaru telah mencapai tingkat kualitas yang benar-benar mengancam model produksi tradisional Hollywood. Ketika Anda melihat apa yang dapat dibuat oleh sistem ini sekarang, sulit untuk tidak bertanya-tanya apakah kita sedang menyaksikan pergeseran besar dalam industri secara langsung. Kesenjangan antara konten yang dihasilkan AI dan karya studio dengan anggaran besar semakin cepat menyusut.

Baru saja mencoba pembaruan Grok Imagine terbaru—jujur saja terasa seperti alat yang berbeda sekarang.
Lompatan realisme itu liar. Pencahayaan berperilaku lebih alami, fisika terlihat jauh lebih realistis, dan detail halus? Sekarang benar-benar halus. Ini juga menjadi jauh lebih pintar, lebih baik dalam konsistensi, dan entah bagaimana memahami niat estetika dengan cara yang tidak dilakukan oleh versi lama.
Masih awal, tetapi pembaruan ini terasa berbeda.