Dalam keuangan terdesentralisasi (DeFi), oracle berfungsi sebagai "jembatan kebenaran" antara blockchain dan pasar eksternal. Namun, perjalanan ini selalu menjadi tali yang tegang: di satu sisi adalah kebutuhan akan kecepatan – memperbarui data hampir secara instan untuk mengikuti pasar global; di sisi lain adalah cadangan – banyak sumber data dan mekanisme perlindungan untuk memastikan keandalan, bahkan dalam periode volatilitas yang tinggi.
Sebagian besar sistem oracle sebelumnya sering harus memilih: cepat tetapi rentan, atau aman tetapi terlambat @PythNetwork telah membuat perbedaan dengan mengharmoniskan kedua faktor tersebut, membangun desain oracle di mana kecepatan dan cadangan tidak saling eksklusif tetapi saling mendukung.
Mengapa kecepatan itu penting?
Blockchain beroperasi lebih lambat dibandingkan pasar tradisional. Bitcoin dapat turun ribuan USD hanya dalam beberapa menit, ETH dapat berfluktuasi dengan sangat kuat hingga menghapus pinjaman jaminan hanya dalam beberapa detik. Jika oracle mengirim data dengan lambat, likuidasi akan terjadi terlambat, mengakibatkan kekurangan aset jaminan dan risiko kebangkrutan sistem secara keseluruhan.
Dalam pasar derivatif, kecepatan menjadi semakin penting. Penghitungan funding rate atau margin memerlukan data yang diperbarui hampir setiap detak napas pasar. Sebuah oracle yang terlambat berarti ketidakadilan bagi para peserta.
Pyth menyelesaikan masalah ini dengan model penerbitan data langsung dari bursa dan pembuat pasar (data pihak pertama). Tidak lagi bergantung pada API perantara, data dipancarkan langsung ke blockchain dengan latensi minimal, paling mendekati harga pasar yang sebenarnya.
Cadangan - lapisan perlindungan terhadap risiko
Kecepatan saja tidak cukup. Jika hanya ada satu sumber data cepat, sistem akan menjadi titik pusat berbahaya, mudah dimanipulasi. Hanya perlu satu penyedia data yang menyimpang, seluruh oracle dapat terpengaruh.
Pyth mengatasi hal ini dengan mengompilasi data dari puluhan penerbit yang berbeda. Setiap sumber menandatangani pembaruan, kemudian sistem mengambil median tertimbang untuk menghapus nilai yang tidak biasa. Oleh karena itu, bahkan jika beberapa sumber lambat atau menyimpang, data akhir tetap dapat diandalkan.
Kombinasi unik: cepat tetapi tetap aman
Keunggulan Pyth adalah cara mereka menerapkan redundansi tanpa memperlambat sistem. Alih-alih menunggu semua sumber data melaporkan, Pyth terus memperbarui saat ada data baru, sambil menyesuaikan tingkat konsensus secara real-time.
Ini berarti:
Cepat: data selalu dekat dengan pasar. Aman: masih ada lapisan penyaringan dari berbagai sumber untuk mencegah manipulasi.
Dalam situasi pasar yang runtuh, oracle yang lambat akan membuat sistem kehilangan kemampuan likuidasi, sementara oracle sumber tunggal mudah menjadi target serangan. Pyth berada di tengah, cukup cepat untuk bereaksi, cukup aman untuk menghindari eksploitasi.
Fleksibel untuk setiap blockchain
Tidak hanya berhenti di kecepatan dan keamanan, Pyth juga mengoptimalkan untuk setiap ekosistem:
Di Solana, di mana waktu blok di bawah satu detik, Pyth menyediakan data yang diperbarui secara terus-menerus untuk mengikuti kecepatan rantai. Di Ethereum, di mana biaya gas menjadi masalah, Pyth menerapkan model time-weighted average price (TWAP), yang menghemat biaya sekaligus menjaga cadangan.
Fleksibilitas ini membuat Pyth menjadi pilihan yang tepat untuk berbagai lingkungan yang berbeda, alih-alih menerapkan satu model yang umum.
Apakah keseimbangan ini akan berkelanjutan saat diperluas?
Beberapa orang meragukan: ketika Pyth memperluas ke ratusan sumber data dan puluhan blockchain, apakah latensi akan meningkat? Pyth mengatasi dengan mengagregasi data tepat di tepi (edge aggregation) sebelum mengirimkannya secara lintas rantai. Ini mengurangi beban, menjaga sistem tetap skala tanpa mengurangi kinerja.
Kesimpulan
Dalam DeFi, di mana miliaran USD bergantung pada akurasi data, sebuah oracle harus menjadi "atlet kecepatan" dan "jaringan keamanan". Pyth telah membuktikan bahwa kecepatan dan cadangan bukanlah hal yang saling bertentangan, tetapi merupakan dua sisi dari kepercayaan.
Dengan desain ini, Pyth tidak hanya mengunggah data ke blockchain secepat mungkin, tetapi juga memastikan bahwa data tersebut tidak dapat dipalsukan. Dan dalam dunia DeFi yang penuh dengan volatilitas, itu bukan hanya inovasi – tetapi adalah syarat untuk bertahan hidup. #PythRoadmap $PYTH
{spot}(PYTHUSDT)
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Pyth Network: Menyeimbangkan Kecepatan dan Ketahanan dalam Dunia Oracle
Dalam keuangan terdesentralisasi (DeFi), oracle berfungsi sebagai "jembatan kebenaran" antara blockchain dan pasar eksternal. Namun, perjalanan ini selalu menjadi tali yang tegang: di satu sisi adalah kebutuhan akan kecepatan – memperbarui data hampir secara instan untuk mengikuti pasar global; di sisi lain adalah cadangan – banyak sumber data dan mekanisme perlindungan untuk memastikan keandalan, bahkan dalam periode volatilitas yang tinggi. Sebagian besar sistem oracle sebelumnya sering harus memilih: cepat tetapi rentan, atau aman tetapi terlambat @PythNetwork telah membuat perbedaan dengan mengharmoniskan kedua faktor tersebut, membangun desain oracle di mana kecepatan dan cadangan tidak saling eksklusif tetapi saling mendukung. Mengapa kecepatan itu penting? Blockchain beroperasi lebih lambat dibandingkan pasar tradisional. Bitcoin dapat turun ribuan USD hanya dalam beberapa menit, ETH dapat berfluktuasi dengan sangat kuat hingga menghapus pinjaman jaminan hanya dalam beberapa detik. Jika oracle mengirim data dengan lambat, likuidasi akan terjadi terlambat, mengakibatkan kekurangan aset jaminan dan risiko kebangkrutan sistem secara keseluruhan. Dalam pasar derivatif, kecepatan menjadi semakin penting. Penghitungan funding rate atau margin memerlukan data yang diperbarui hampir setiap detak napas pasar. Sebuah oracle yang terlambat berarti ketidakadilan bagi para peserta. Pyth menyelesaikan masalah ini dengan model penerbitan data langsung dari bursa dan pembuat pasar (data pihak pertama). Tidak lagi bergantung pada API perantara, data dipancarkan langsung ke blockchain dengan latensi minimal, paling mendekati harga pasar yang sebenarnya. Cadangan - lapisan perlindungan terhadap risiko Kecepatan saja tidak cukup. Jika hanya ada satu sumber data cepat, sistem akan menjadi titik pusat berbahaya, mudah dimanipulasi. Hanya perlu satu penyedia data yang menyimpang, seluruh oracle dapat terpengaruh. Pyth mengatasi hal ini dengan mengompilasi data dari puluhan penerbit yang berbeda. Setiap sumber menandatangani pembaruan, kemudian sistem mengambil median tertimbang untuk menghapus nilai yang tidak biasa. Oleh karena itu, bahkan jika beberapa sumber lambat atau menyimpang, data akhir tetap dapat diandalkan. Kombinasi unik: cepat tetapi tetap aman Keunggulan Pyth adalah cara mereka menerapkan redundansi tanpa memperlambat sistem. Alih-alih menunggu semua sumber data melaporkan, Pyth terus memperbarui saat ada data baru, sambil menyesuaikan tingkat konsensus secara real-time. Ini berarti: Cepat: data selalu dekat dengan pasar. Aman: masih ada lapisan penyaringan dari berbagai sumber untuk mencegah manipulasi. Dalam situasi pasar yang runtuh, oracle yang lambat akan membuat sistem kehilangan kemampuan likuidasi, sementara oracle sumber tunggal mudah menjadi target serangan. Pyth berada di tengah, cukup cepat untuk bereaksi, cukup aman untuk menghindari eksploitasi. Fleksibel untuk setiap blockchain Tidak hanya berhenti di kecepatan dan keamanan, Pyth juga mengoptimalkan untuk setiap ekosistem: Di Solana, di mana waktu blok di bawah satu detik, Pyth menyediakan data yang diperbarui secara terus-menerus untuk mengikuti kecepatan rantai. Di Ethereum, di mana biaya gas menjadi masalah, Pyth menerapkan model time-weighted average price (TWAP), yang menghemat biaya sekaligus menjaga cadangan. Fleksibilitas ini membuat Pyth menjadi pilihan yang tepat untuk berbagai lingkungan yang berbeda, alih-alih menerapkan satu model yang umum. Apakah keseimbangan ini akan berkelanjutan saat diperluas? Beberapa orang meragukan: ketika Pyth memperluas ke ratusan sumber data dan puluhan blockchain, apakah latensi akan meningkat? Pyth mengatasi dengan mengagregasi data tepat di tepi (edge aggregation) sebelum mengirimkannya secara lintas rantai. Ini mengurangi beban, menjaga sistem tetap skala tanpa mengurangi kinerja. Kesimpulan Dalam DeFi, di mana miliaran USD bergantung pada akurasi data, sebuah oracle harus menjadi "atlet kecepatan" dan "jaringan keamanan". Pyth telah membuktikan bahwa kecepatan dan cadangan bukanlah hal yang saling bertentangan, tetapi merupakan dua sisi dari kepercayaan. Dengan desain ini, Pyth tidak hanya mengunggah data ke blockchain secepat mungkin, tetapi juga memastikan bahwa data tersebut tidak dapat dipalsukan. Dan dalam dunia DeFi yang penuh dengan volatilitas, itu bukan hanya inovasi – tetapi adalah syarat untuk bertahan hidup. #PythRoadmap $PYTH {spot}(PYTHUSDT)