Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Perbandingan perkembangan AI dan Aset Kripto: satu menyelesaikan masalah, satu memindahkan masalah.
Analisis Perbandingan Jalur Pengembangan Kecerdasan Buatan dan Aset Kripto
Belakangan ini, terdapat pandangan bahwa strategi skalabilitas multi-layer Ethereum tampaknya menghadapi kendala, dan orang-orang memiliki banyak kritik terhadap model berlapis ini. Menariknya, perkembangan di bidang kecerdasan buatan selama setahun terakhir juga mengalami evolusi multi-layer yang serupa. Jadi, perbedaan apa yang sebenarnya ada antara kedua bidang ini dalam proses perkembangannya?
Pertama, perkembangan bertingkat di bidang AI mengikuti logika peningkatan kemampuan. Model bahasa besar dasar (LLMs) sebagai lapisan pertama, menyelesaikan masalah dasar pemahaman dan penghasilan bahasa, tetapi memiliki kekurangan dalam penalaran logis dan perhitungan matematis. Model penalaran di lapisan kedua berfokus pada mengatasi kekurangan ini, seperti beberapa model yang dapat menyelesaikan masalah matematika kompleks dan debugging kode, secara efektif melengkapi kebutaan kognitif LLMs. Berdasarkan ini, agen AI di lapisan ketiga mengintegrasikan kemampuan dari dua lapisan sebelumnya, memungkinkan AI beralih dari respons pasif menjadi eksekusi aktif, dapat secara mandiri merencanakan tugas, memanggil alat, dan menangani alur kerja yang kompleks.
Struktur berlapis ini mencerminkan peningkatan kemampuan yang jelas: lapisan pertama membangun dasar, lapisan kedua mengisi kekurangan, dan lapisan ketiga mewujudkan integrasi. Setiap perkembangan lapisan terjadi di atas dasar lapisan sebelumnya, dan pengguna dapat merasakan secara nyata bahwa AI menjadi semakin cerdas dan praktis.
Dibandingkan dengan itu, perkembangan bertingkat di bidang Aset Kripto tampaknya terjebak dalam siklus pemindahan masalah. Awalnya, untuk mengatasi masalah kinerja rantai publik yang tidak memadai, industri mengusulkan solusi perluasan lapisan kedua. Namun, meskipun solusi ini telah mengurangi biaya Gas dan meningkatkan kecepatan pemrosesan transaksi sampai batas tertentu, hal ini juga menyebabkan masalah baru seperti penyebaran likuiditas dan kurangnya aplikasi ekosistem. Untuk menghadapi tantangan ini, muncul konsep rantai aplikasi vertikal lapisan ketiga, tetapi ini justru memperburuk fragmentasi pengalaman pengguna, sehingga sulit untuk menikmati efek kolaborasi ekosistem yang dihadirkan oleh infrastruktur umum.
Model perkembangan ini sebenarnya adalah pemindahan masalah: lapisan pertama memiliki hambatan, lapisan kedua mencoba menyelesaikan tetapi memperkenalkan masalah baru, lapisan ketiga menghasilkan lebih banyak kekacauan dan desentralisasi. Setiap solusi di setiap lapisan tampaknya hanya memindahkan masalah dari satu bidang ke bidang lain, tanpa benar-benar menyelesaikan masalah inti.
Penyebab mendasar dari perbedaan ini mungkin terletak pada pengembangan bertingkat di bidang AI yang terutama didorong oleh kompetisi teknologi, di mana berbagai perusahaan berusaha untuk meningkatkan kemampuan model. Sementara itu, pengembangan bertingkat di bidang Aset Kripto lebih dipengaruhi oleh ekonomi token, di mana setiap proyek lebih memperhatikan jumlah kunci dana dan indikator harga koin.
Perbandingan ini mengungkapkan perbedaan fokus dalam perkembangan kedua bidang: satu berfokus pada pemecahan masalah teknologi, sementara yang lain lebih menekankan pada desain produk keuangan. Mengenai kelebihan dan kekurangan dari kedua jalur perkembangan ini, mungkin tidak ada jawaban yang absolut, tergantung pada sudut pandang dan penilaian nilai individu.
Perlu dicatat bahwa perbandingan abstrak semacam ini tidak bersifat mutlak, melainkan hanya merupakan pengamatan dan pemikiran yang menarik tentang jalur perkembangan dua bidang.