Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Pembaruan Kerangka AI Agent Eliza V2: Beberapa peningkatan penting akan segera diluncurkan
Kerangka Agen AI Eliza ditingkatkan ke versi V2, membawa sejumlah perbaikan penting
Baru-baru ini, kerangka AI Agent yang banyak diperhatikan, Eliza, akan segera meluncurkan versi V2, yang diharapkan akan merilis versi alpha dalam 2-3 minggu ke depan. Pembaruan kali ini akan membawa sejumlah perbaikan penting bagi pengguna, yang lebih lanjut meningkatkan fungsionalitas dan skalabilitas kerangka tersebut.
Versi Eliza saat ini terdiri dari lapisan antarmuka, lapisan fungsi inti, dan lapisan model. Lapisan antarmuka bertanggung jawab untuk berinteraksi dengan platform eksternal, mendukung berbagai platform media sosial, dan menyediakan antarmuka API. Lapisan fungsi inti mencakup sistem memori, sistem perilaku, dan sistem konfigurasi, yang masing-masing bertanggung jawab untuk penyimpanan dan pengolahan dokumen, manajemen perilaku, serta manajemen konfigurasi. Lapisan model mendukung berbagai model bahasa besar dan menyediakan abstraksi antarmuka yang seragam.
Peningkatan utama dari versi V2 terfokus pada beberapa aspek berikut:
Lapisan antarmuka: Memperkenalkan bus pesan yang terstandarisasi, mengubah integrasi klien yang sebelumnya terpisah menjadi sistem pemrosesan pesan yang terpadu. Peningkatan ini menyederhanakan pengembangan dan pemeliharaan klien, serta memberikan pengalaman pemrosesan pesan yang lebih konsisten.
Lapisan Fungsional Inti: Meluncurkan dompet agen yang terintegrasi, menggabungkan konfigurasi dompet yang sebelumnya terpisah, menyediakan manajemen dompet multi-rantai yang terintegrasi, dan menyederhanakan operasi lintas rantai.
Kerangka inti yang dapat diperluas: Antarmuka inti telah dirancang ulang agar lebih umum, meningkatkan skalabilitas kerangka kerja, dan memperbaiki mekanisme integrasi plugin.
Plugin Komunitas: Meningkatkan sistem manajemen plugin dan menjamin kualitas plugin melalui cakupan pengujian 100%.
Lapisan Model: Memperkenalkan mekanisme pendaftaran model, mendukung pendaftaran dan penimpaan model secara dinamis, membagi model menjadi dua kategori besar yaitu LLMs dan Embeddings, menyediakan cara pemanggilan model yang lebih fleksibel.
Perbaikan ini membuat arsitektur Eliza V2 menjadi lebih modular dan terintegrasi, interaksi antar komponen menjadi lebih jelas, dan meletakkan dasar yang lebih baik untuk pengembangan di masa depan. Bagi pengembang dan pengguna, versi baru ini akan menyediakan lingkungan pengembangan AI Agent yang lebih mudah dan kuat.
Dari sudut pandang perkembangan teknologi, peluncuran Eliza V2 akan membawa peluang pertumbuhan baru untuk plugin ekspansi fungsi terkait AI Agent, yang diharapkan dapat mendorong pengembangan lebih lanjut dari ekosistem AI Agent secara keseluruhan.