a16z: 11 Skenario Aplikasi Penggabungan Crypto dan AI

Kompilasi | Saoirse, Berita Foresight

Logika ekonomi internet telah secara diam-diam berubah. Ketika jaringan terbuka perlahan menyusut menjadi sebuah “kolom input perintah”, kita harus berpikir: Apakah kecerdasan buatan akan memimpin kita menuju internet yang terbuka, atau terjebak dalam labirin yang terdiri dari penghalang biaya baru? Apakah kontrol akan berada di tangan perusahaan besar yang terpusat, atau di tangan kelompok pengguna yang luas?

Inilah tempat Crypto berperan. Kami telah beberapa kali membahas persimpangan antara AI dan Crypto — singkatnya, blockchain adalah paradigma baru yang membangun kembali arsitektur layanan internet, yang mampu menciptakan sistem jaringan yang terdesentralisasi, dapat dipercaya, netral, dan dimiliki oleh pengguna. Dengan mendefinisikan ulang aturan ekonomi yang mendukung sistem yang ada, blockchain menawarkan cara yang efektif untuk menyeimbangkan tren sentralisasi di bidang AI, untuk mewujudkan ekosistem internet yang lebih terbuka dan lebih tangguh.

Konsep saling memberdayakan antara Crypto dan sistem AI telah ada sejak lama, namun cara penggabungan keduanya masih kurang didefinisikan dengan jelas. Beberapa area silang (seperti verifikasi “identitas manusia” di tengah maraknya alat AI berbiaya rendah) menarik perhatian pengembang dan pengguna, sementara skenario aplikasi lainnya mungkin memerlukan bertahun-tahun atau bahkan puluhan tahun untuk direalisasikan. Oleh karena itu, artikel ini akan membagikan 11 skenario aplikasi lintas disiplin antara AI dan Crypto, bertujuan untuk mendorong diskusi terkait: menjelajahi kemungkinan potensial dan tantangan yang dihadapi dalam penggabungan AI dan Crypto, serta memandang ke arah lebih banyak inovasi. Skenario-skenario ini didasarkan pada tingkat teknologi saat ini, mencakup berbagai bidang mulai dari pemrosesan mikro pembayaran yang masif hingga memastikan manusia memiliki kekuasaan dominan dalam interaksi AI di masa depan.

1. Data yang dipersistenkan dan konteks lingkungan dalam interaksi AI

Ditulis oleh: Scott Duke Kominers

Perkembangan AI generatif sangat bergantung pada data, tetapi dalam banyak skenario aplikasi, pentingnya konteks (yaitu status dan informasi latar belakang yang terkait dengan interaksi) sama sekali tidak kalah dengan data, bahkan lebih krusial.

Dalam keadaan ideal, baik itu agen (Agent), antarmuka model bahasa besar, atau aplikasi lainnya, sistem AI seharusnya dapat mengingat jenis pekerjaan pengguna, gaya komunikasi, bahasa pemrograman yang disukai, dan berbagai detail lainnya. Namun dalam kenyataannya, pengguna sering kali perlu mengatur kembali konteks ini dalam sesi yang berbeda dari aplikasi yang sama (misalnya, memulai sesi ChatGPT atau Claude yang baru), apalagi saat beralih antar sistem. Saat ini, konteks dari suatu aplikasi AI generatif hampir tidak dapat dipindahkan ke aplikasi lain.

Dengan memanfaatkan teknologi blockchain, sistem AI dapat mengubah elemen konteks kunci menjadi aset digital yang terpersistensi, memungkinkan pemuatan saat percakapan dimulai dan memungkinkan transfer tanpa hambatan antar platform AI yang berbeda. Selain itu, berdasarkan karakteristiknya, blockchain mungkin merupakan satu-satunya solusi yang memenuhi persyaratan “kompatibilitas ke depan” dan “interoperabilitas” secara bersamaan.

Aplikasi ini sangat cocok untuk bidang permainan dan media yang dimediasi oleh AI — preferensi pengguna (dari pengaturan kesulitan hingga pengikatan tombol) dapat tetap konsisten di berbagai permainan dan situasi. Namun, nilai sebenarnya terletak pada skenario aplikasi pengetahuan (seperti AI yang perlu memahami pengetahuan dan pola belajar pengguna) dan aplikasi AI yang khusus (seperti bantuan pemrograman). Tentu saja, beberapa perusahaan telah mengembangkan robot kustom untuk konteks bisnis tertentu, tetapi dalam skenario semacam itu, konteks sering kali tidak dapat dipindahkan antar sistem, bahkan sulit untuk dibagikan di antara berbagai alat AI di dalam perusahaan.

Berbagai lembaga baru saja mulai menyadari masalah ini, dan solusi umum saat ini adalah robot kustom dengan latar belakang tetap. Namun, migrasi konteks antar pengguna di dalam platform telah mulai terlihat di luar rantai: misalnya, di platform Poe, pengguna dapat menyewakan robot kustom mereka untuk digunakan oleh orang lain.

Setelah skenario semacam ini diunggah ke blockchain, sistem AI interaktif kita akan dapat berbagi lapisan konteks yang mencakup semua elemen kunci dari aktivitas digital. Mereka akan segera memahami preferensi pengguna dan mengoptimalkan pengalaman penggunaan dengan lebih tepat. Sebaliknya, seperti sistem pendaftaran hak kekayaan intelektual di blockchain, yang memungkinkan AI merujuk pada konteks blockchain yang dipermanenkan, juga menciptakan kemungkinan interaksi pasar baru yang berfokus pada kata kunci dan modul informasi — pengguna dapat langsung memberikan otorisasi atau melakukan komersialisasi atas pengetahuan profesional mereka, sambil tetap mempertahankan kontrol atas data. Tentu saja, berbagi konteks juga akan melahirkan banyak kemungkinan yang belum kita duga.

2. Sistem Identitas Umum untuk Agen

Penulis: Sam Broner

Identitas (yaitu “catatan otoritatif tentang atribut esensial suatu barang”) adalah infrastruktur dasar yang mendukung sistem penemuan, penggabungan, dan pembayaran digital saat ini. Karena platform menutup infrastruktur ini dalam dinding ekologi, identitas di mata pengguna telah menjadi bagian dari fungsi produk: Amazon memberikan pengidentifikasi unik untuk produk (ASIN atau FNSKU), menampilkan produk secara terpusat dan membantu pengguna dalam penemuan dan pembayaran; Facebook juga demikian, identitas pengguna adalah dasar inti dari aliran informasi dan fungsi penemuan seluruh aplikasi, termasuk daftar barang, pos asli, dan iklan berbayar.

Dengan kemajuan agen AI, pola ini akan segera berubah. Ketika lebih banyak perusahaan mengadopsi agen (untuk layanan pelanggan, manajemen logistik, pemrosesan pembayaran, dan skenario lainnya), platform mereka tidak akan lagi terbatas pada aplikasi antarmuka tunggal, tetapi akan melintasi ekosistem multi-platform, mengumpulkan konteks yang mendalam, dan menjalankan tugas yang lebih beragam untuk pengguna. Namun, jika identitas agen hanya terikat pada satu pasar, ia akan kehilangan kegunaan di skenario kunci lainnya (seperti thread email, saluran Slack, dan produk lainnya).

Oleh karena itu, agen memerlukan “paspor digital” yang tunggal dan portabel. Tanpa paspor ini, tidak mungkin menentukan bagaimana membayar agen, memverifikasi informasi versinya, menelusuri atribut fungsinya, mengetahui siapa yang dilayaninya, atau melacak rekam jejak reputasinya di berbagai aplikasi dan platform. Identitas agen perlu memiliki berbagai fungsi seperti dompet, registri API, log pembaruan, dan bukti sosial untuk memastikan bahwa setiap antarmuka (email, Slack, atau agen lainnya) dapat menguraikan dan berinteraksi dengan standar yang sama. Tanpa informasi bersama “identitas” ini, setiap kali integrasi sistem dilakukan, perlu membangun arsitektur dasar dari nol, dan mekanisme penemuan akan selalu dalam keadaan sementara, serta pengguna akan kehilangan informasi konteks setiap kali beralih saluran atau platform.

Kita memiliki kesempatan untuk merancang infrastruktur agen dari prinsip dasar. Jadi, bagaimana cara membangun lapisan identitas yang dapat dipercaya dan netral yang lebih baik daripada catatan DNS? Agen tidak boleh mengulangi kesalahan platform monolitik “identitas dan penemuan, agregasi, dan fungsi pembayaran yang terikat”, tetapi harus dapat menerima pembayaran, menampilkan fungsi dalam berbagai ekosistem, tanpa khawatir terjebak di platform tertentu. Inilah nilai dari penggabungan lintas batas antara Crypto dan AI — kombinasi tanpa izin yang ditawarkan oleh jaringan blockchain dapat membantu pengembang membangun agen yang lebih praktis dan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Secara keseluruhan, solusi integrasi vertikal (seperti Facebook atau Amazon) saat ini memiliki pengalaman pengguna yang lebih baik. Salah satu tantangan inheren dalam menciptakan produk yang unggul adalah memastikan bahwa setiap komponen bekerja sama secara terkoordinasi dari atas ke bawah. Namun, biaya kenyamanan ini sangat tinggi, terutama ketika biaya untuk membangun perangkat lunak agregasi, pemasaran, komersialisasi, dan distribusi terus menurun, dan jangkauan aplikasi agregat terus berkembang. Meskipun masih ada upaya yang diperlukan untuk mencapai tingkat pengalaman pengguna dari platform integrasi vertikal, membangun lapisan identitas yang dapat dipercaya dan netral bagi agen akan memungkinkan para pengusaha untuk mengendalikan “paspor digital” mereka sendiri, dan mendorong eksplorasi inovasi dalam aspek distribusi dan desain.

3. Mekanisme pembuktian “identitas manusia” yang kompatibel ke depan

Tulisan oleh: Jay Drain Jr., Scott Duke Kominers

Dengan penetrasi teknologi AI ke dalam berbagai skenario interaksi jaringan (termasuk pemalsuan mendalam dan manipulasi media sosial), semakin sulit untuk menentukan “apakah kita sedang berinteraksi secara online dengan manusia yang nyata.” Keruntuhan sistem kepercayaan ini telah terjadi — dari komentar bot di platform X (dulu Twitter) hingga akun robot di aplikasi kencan, batas antara virtual dan nyata semakin kabur. Dalam konteks ini, pembuktian “identitas manusia” menjadi infrastruktur dasar yang penting dalam ekosistem digital.

Salah satu cara untuk “membuktikan diri sebagai manusia” adalah dengan menggunakan ID digital (termasuk ID terpusat yang digunakan oleh TSA). ID digital mencakup semua elemen yang dapat digunakan untuk verifikasi identitas, seperti nama pengguna, PIN, kata sandi, dan bukti pihak ketiga (seperti kewarganegaraan atau penilaian kredit). Desentralisasi menunjukkan nilai yang signifikan di sini: ketika data disimpan dalam sistem terpusat, penerbit dapat mencabut akses, mengenakan biaya tambahan, atau menerapkan pengawasan; sedangkan model desentralisasi membalikkan logika ini - pengguna (bukan pengelola platform) menguasai kontrol identitas mereka sendiri, menjadikannya lebih aman dan tahan terhadap sensor.

Berbeda dengan sistem identitas tradisional, mekanisme bukti “identitas manusia” terdesentralisasi (seperti Proof of Human dari World) memungkinkan pengguna untuk mengelola informasi identitas secara mandiri dan memverifikasi “atribut manusia” dengan cara yang melindungi privasi dan netralitas yang dapat dipercaya. Seperti halnya SIM yang dapat digunakan di mana saja (terlepas dari kapan dan di mana diterbitkan), bukti “identitas manusia” terdesentralisasi dapat berfungsi sebagai protokol dasar universal lintas platform, bahkan berlaku untuk platform baru yang belum ada. Dengan kata lain, bukti “identitas manusia” berbasis blockchain memiliki fitur kompatibilitas yang prospektif karena memiliki keuntungan berikut:

· Portabilitas: Protokol terkait adalah standar terbuka, sehingga dapat diintegrasikan oleh platform mana pun. Pembuktian “identitas manusia” yang terdesentralisasi dapat dikelola melalui infrastruktur publik, di bawah kendali pengguna, memiliki portabilitas penuh, dan dapat diakomodasi oleh platform mana pun saat ini atau di masa depan;

· Akses tanpa izin: Platform dapat memilih ID “identitas manusia” yang diakui secara mandiri, tanpa perlu melalui API yang mungkin diskriminatif terhadap berbagai kasus penggunaan.

Tantangan yang dihadapi di bidang ini adalah penerapan yang nyata: meskipun belum ada skenario aplikasi “identitas manusia” yang memiliki skala praktis, kami memperkirakan bahwa ketika jumlah pengguna mencapai skala kritis, membentuk kemitraan awal, dan muncul aplikasi pembunuh, tingkat adopsi akan meningkat dengan cepat. Setiap aplikasi yang mengadopsi standar ID digital tertentu akan meningkatkan nilai ID tersebut bagi pengguna, yang pada gilirannya akan menarik lebih banyak pengguna untuk mendapatkan ID, menciptakan siklus positif (dan karena ID on-chain dirancang untuk memiliki interoperabilitas, efek jaringan dapat terakumulasi dengan cepat).

Kami telah melihat aplikasi konsumsi arus utama seperti game, kencan, dan media sosial mengumumkan kerja sama dengan World ID untuk membantu pengguna mengonfirmasi bahwa mereka sedang bermain, mengobrol, dan bertransaksi dengan manusia nyata (bukan program); tahun ini juga muncul protokol identitas baru seperti Solana Attestation Service (SAS) — meskipun SAS bukan penerbit bukti “identitas manusia”, ia memungkinkan pengguna untuk mengaitkan data off-chain (seperti KYC yang sesuai atau kelayakan investasi) secara privat dengan dompet Solana, membantu membangun sistem identitas terdesentralisasi. Semua tanda ini menunjukkan bahwa titik balik untuk bukti “identitas manusia” terdesentralisasi mungkin tidak jauh lagi.

Makna dari “bukti identitas manusia” tidak hanya terletak pada melarang robot, tetapi juga dalam menetapkan batas yang jelas antara agen AI dan jaringan manusia. Ini memungkinkan pengguna dan aplikasi untuk membedakan perilaku interaksi manusia dan mesin, sehingga menciptakan pengalaman digital yang lebih berkualitas, aman, dan nyata.

4. Infrastruktur Terdesentralisasi di Bidang AI (DePIN)

Ditulis oleh: Guy Wuollet

AI meskipun merupakan layanan digital, namun perkembangannya semakin terhambat oleh infrastruktur fisik. Jaringan infrastruktur terdesentralisasi (DePIN) menawarkan cara baru untuk membangun dan mengoperasikan sistem dunia nyata, yang membantu mendemokrasikan infrastruktur komputasi di balik inovasi AI, menjadikannya lebih ekonomis, lebih fleksibel, dan lebih tahan terhadap sensor.

Bagaimana cara mencapai tujuan ini? Dua tantangan inti yang dihadapi perkembangan AI adalah pasokan daya komputasi dan perolehan chip. Jaringan daya komputasi terdesentralisasi dapat menyediakan lebih banyak daya komputasi, sementara pengembang juga memanfaatkan DePIN untuk mengagregasi sumber daya chip yang tidak terpakai dari PC game, pusat data, dan lainnya. Perangkat komputasi ini dapat membentuk pasar komputasi tanpa izin, menciptakan lingkungan persaingan yang adil untuk mengembangkan produk AI baru.

Skenario aplikasi lainnya mencakup pelatihan dan penyempurnaan model bahasa besar secara terdistribusi, serta jaringan terdistribusi untuk inferensi model. Pelatihan dan inferensi terdesentralisasi (karena memanfaatkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai) dapat secara signifikan mengurangi biaya, sambil memberikan kemampuan anti-sensor, memastikan bahwa pengembang tidak akan dihentikan oleh penyedia layanan cloud berskala besar (seperti raksasa layanan cloud terpusat).

Masalah monopoli model AI oleh segelintir perusahaan telah ada sejak lama, sementara jaringan terdesentralisasi membantu membangun ekosistem AI yang lebih ekonomis, lebih tahan terhadap sensor, dan lebih dapat diskalakan.

5. Infrastruktur dan kerangka aturan untuk interaksi antara AI agen, penyedia layanan terminal, dan pengguna

Ditulis oleh: Scott Duke Kominers

Seiring dengan peningkatan kemampuan alat AI dalam menyelesaikan tugas kompleks dan menjalankan rantai interaksi multi-level, sistem AI akan semakin membutuhkan interaksi dengan sistem AI lainnya tanpa intervensi manusia.

Misalnya, sebuah agen AI mungkin perlu meminta data tertentu yang terkait dengan tugas komputasi, atau merekrut agen AI profesional untuk menyelesaikan tugas tertentu (seperti menugaskan robot statistik untuk mengembangkan dan menjalankan simulasi model, atau memanggil robot penghasil gambar saat membuat materi pemasaran). Agen AI juga akan menciptakan nilai penting dalam menyelesaikan seluruh proses transaksi atau kegiatan lain atas nama pengguna, seperti mencari dan memesan tiket pesawat berdasarkan preferensi pengguna, atau menemukan dan memesan buku baru dari jenis yang mereka suka.

Saat ini, belum ada pasar interaksi antar agen yang umum dan matang, jenis kueri lintas sistem ini kebanyakan hanya dapat dilakukan melalui koneksi API eksplisit atau diimplementasikan dalam ekosistem AI di mana pemanggilan antar agen berfungsi sebagai fitur internal.

Secara keseluruhan, sebagian besar agen AI saat ini beroperasi dalam ekosistem terisolasi, dengan antarmuka API yang relatif tertutup dan kurangnya standar arsitektur. Namun, teknologi blockchain dapat membantu protokol dalam membangun standar terbuka, yang sangat penting untuk penerapan jangka pendek; dalam jangka panjang, ini juga mendukung kompatibilitas prospektif — — seiring evolusi dan kelahiran agen AI baru, mereka dapat terhubung ke jaringan lapisan dasar yang sama. Blockchain, karena karakteristiknya yang interoperable, open-source, terdesentralisasi, dan biasanya lebih mudah untuk ditingkatkan, dapat lebih fleksibel dalam menyesuaikan diri dengan kebutuhan inovasi di bidang AI.

Seiring dengan perkembangan pasar, banyak perusahaan telah mulai membangun infrastruktur blockchain untuk interaksi antar agen: misalnya, Halliday baru-baru ini meluncurkan protokol terkait, menyediakan arsitektur lintas rantai yang terstandarisasi untuk alur kerja dan interaksi AI, serta menyediakan mekanisme perlindungan di tingkat protokol untuk memastikan perilaku AI tidak melebihi niat pengguna; Catena, Skyfire, dan Nevermind menggunakan teknologi blockchain untuk mendukung pembayaran otomatis antar agen AI, tanpa memerlukan intervensi manusia. Lebih banyak sistem semacam itu sedang dikembangkan, Coinbase bahkan telah mulai menyediakan dukungan infrastruktur untuk eksplorasi ini.

6. Pastikan sinkronisasi aplikasi AI/pemrograman kustom

Penulis: Sam Broner, Scott Duke Kominers

Inovasi AI generatif telah membawa lonjakan kualitas dalam efisiensi pengembangan perangkat lunak: kecepatan pengkodean meningkat beberapa tingkat, dan yang paling penting, dapat dilakukan melalui bahasa alami — bahkan programmer yang kurang berpengalaman dapat meniru program yang ada atau membangun aplikasi baru dari nol.

Namun, pemrograman yang dibantu AI menciptakan banyak peluang baru sambil juga memperkenalkan banyak ketidakpastian baik di dalam maupun di luar program. “Pemrograman Kustom” (Vibe coding) mengabstraksi jaringan ketergantungan kompleks di bawah perangkat lunak, tetapi ini juga membuat program rentan terhadap kerentanan fungsi dan keamanan ketika repositori sumber dan masukan lainnya berubah. Selain itu, saat orang menggunakan AI untuk membuat aplikasi dan alur kerja yang dipersonalisasi, interaksi dengan sistem orang lain menjadi lebih sulit — sebenarnya, bahkan jika dua program “pemrograman kustom” memiliki fungsi yang sama, logika operasi dan struktur keluaran mereka mungkin memiliki perbedaan yang signifikan.

Dalam sejarahnya, pekerjaan standarisasi untuk memastikan konsistensi dan kompatibilitas perangkat lunak awalnya dilakukan oleh format file dan sistem operasi, sementara dalam beberapa tahun terakhir bergantung pada perangkat lunak bersama dan integrasi API. Namun, di era evolusi, iterasi, dan percabangan perangkat lunak secara real-time, lapisan standarisasi perlu memiliki aksesibilitas yang luas dan kemampuan untuk terus diperbarui, sekaligus mempertahankan kepercayaan pengguna. Selain itu, hanya mengandalkan AI tidak dapat menyelesaikan masalah “memberikan insentif bagi orang untuk membangun dan memelihara koneksi ini.”

Teknologi blockchain secara bersamaan menyelesaikan dua masalah ini: lapisan sinkronisasi yang terprotokol dapat disematkan ke dalam arsitektur perangkat lunak kustom pengguna, dan diperbarui secara dinamis untuk memastikan kompatibilitas lintas sistem seiring dengan perubahan lingkungan. Secara historis, perusahaan besar mungkin membayar jutaan dolar kepada “integrator sistem” seperti Deloitte untuk menyesuaikan instance Salesforce. Saat ini, insinyur dapat membuat antarmuka kustom untuk melihat informasi penjualan dalam akhir pekan, tetapi seiring dengan meningkatnya jumlah perangkat lunak kustom, pengembang memerlukan dukungan profesional untuk menjaga aplikasi-aplikasi ini tetap sinkron. (Catatan: Salesforce adalah penyedia layanan perangkat lunak manajemen hubungan pelanggan (CRM) yang didirikan di Amerika Serikat pada Maret 1999)

Ini mirip dengan model pengembangan perpustakaan perangkat lunak sumber terbuka saat ini, tetapi memiliki pembaruan berkelanjutan (bukan rilis berkala) dan mekanisme insentif—keduanya lebih mudah dicapai karena teknologi Crypto. Seperti protokol berbasis blockchain lainnya, mekanisme kepemilikan bersama di lapisan sinkronisasi mendorong semua pihak untuk berinvestasi dalam perbaikan: pengembang, pengguna (dan agen AI mereka) serta konsumen lainnya dapat memperoleh imbalan untuk memperkenalkan, menggunakan, dan mengoptimalkan fitur dan integrasi baru.

Sebaliknya, kepemilikan bersama mengikat semua pengguna dengan kesuksesan keseluruhan protokol, membentuk mekanisme penyangga untuk melawan perilaku jahat—seperti Microsoft tidak akan dengan mudah merusak standar .docx (karena akan berdampak pada pengguna dan merek), pemilik bersama dari lapisan sinkronisasi juga tidak akan cenderung untuk memperkenalkan kode yang tidak efisien atau jahat ke dalam protokol.

Seperti semua arsitektur standar perangkat lunak yang pernah kami lihat, ada potensi efek jaringan yang besar di sini. Dengan terus berkembangnya “ledakan Kambrium” perangkat lunak pengkodean AI, jaringan sistem heterogen yang perlu tetap terhubung akan berkembang secara eksponensial. Singkatnya: “pemrograman kustom” tidak hanya memerlukan “gaya pengkodean”, tetapi juga memerlukan teknologi Crypto untuk menjaga sinkronisasi sistem.

7. Sistem micropayment yang mendukung pembagian pendapatan

Ditulis oleh: Liz Harkavy

ChatGPT, Claude, Copilot dan alat AI lainnya menawarkan cara baru untuk menavigasi dunia digital dengan mudah, tetapi baik buruknya, mereka sedang mengguncang dasar ekonomi internet terbuka. Kami telah melihat manifestasi konkret dari tren ini - misalnya, platform pendidikan mengalami penurunan lalu lintas karena banyaknya penggunaan alat AI oleh siswa, beberapa surat kabar di Amerika sedang menggugat OpenAI karena dugaan pelanggaran hak cipta. Jika kami tidak menyesuaikan kembali mekanisme insentif, kami mungkin menghadapi internet yang semakin tertutup: semakin banyak hambatan pembayaran, semakin sedikit pencipta konten.

Tentu saja, solusi kebijakan selalu ada, tetapi sementara itu maju melalui proses peradilan, serangkaian solusi teknologi juga muncul. Solusi yang paling menjanjikan (juga yang paling menantang secara teknis) mungkin adalah mengintegrasikan mekanisme pembagian pendapatan dalam arsitektur jaringan: ketika perilaku yang didorong oleh AI memfasilitasi transaksi, sumber konten yang memberikan dukungan informasi untuk keputusan tersebut harus mendapatkan bagiannya yang sesuai. Ekosistem pemasaran afiliasi telah melakukan pelacakan atribusi dan pembagian pendapatan serupa, dan versi yang lebih canggih dapat secara otomatis melacak dan memberi penghargaan kepada semua kontributor dalam rantai informasi — teknologi blockchain jelas dapat memainkan peran kunci dalam melacak rantai asal ini.

Namun, sistem semacam itu juga perlu memiliki infrastruktur baru dengan fungsi lain — — terutama sistem pembayaran mikro yang dapat menangani mikro transaksi lintas banyak sumber, protokol atribusi yang secara adil mengevaluasi nilai kontribusi yang berbeda, serta model tata kelola yang memastikan transparansi dan keadilan. Banyak alat blockchain yang ada (seperti Rollups dan Layer2, lembaga keuangan asli AI Catena Labs, protokol infrastruktur keuangan 0xSplits) telah menunjukkan potensi aplikasi, mendukung transaksi hampir tanpa biaya dan pembagian pembayaran yang lebih terperinci.

Blockchain dapat mewujudkan sistem pembayaran perwakilan yang kompleks melalui berbagai mekanisme:

· Pembayaran nano dapat dibagi kepada beberapa penyedia data, memungkinkan pengguna tunggal berinteraksi melalui kontrak pintar otomatis untuk memicu pembayaran mikro kepada semua sumber kontribusi.

· Kontrak pintar mendukung pemicu pembayaran retrospektif yang dapat dieksekusi setelah transaksi selesai, untuk memberikan kompensasi kepada sumber yang memberikan informasi untuk keputusan pembelian dengan cara yang sepenuhnya transparan dan dapat dilacak.

· Selain itu, blockchain mendukung pembagian pembayaran yang kompleks dan dapat diprogram, memastikan pendapatan didistribusikan secara adil melalui aturan yang ditegakkan oleh kode, bukan bergantung pada keputusan terpusat, menciptakan hubungan keuangan tanpa kepercayaan antara agen mandiri.

Dengan matangnya teknologi-teknologi baru ini, mereka akan menciptakan model ekonomi baru untuk industri media, menangkap seluruh rantai penciptaan nilai dari pencipta hingga platform dan kemudian pengguna.

8. Sebagai sistem blockchain untuk pendaftaran hak kekayaan intelektual dan pelacakan

Ditulis oleh: Scott Duke Kominers

Perkembangan AI generatif telah memicu kebutuhan mendesak akan mekanisme pendaftaran dan pelacakan hak kekayaan intelektual yang efisien dan dapat diprogram — baik untuk memperjelas kepemilikan hak, maupun untuk mendukung model bisnis yang berkaitan dengan akses, berbagi, dan penciptaan kembali hak kekayaan intelektual. Kerangka perlindungan hak kekayaan intelektual yang ada bergantung pada lembaga perantara yang mahal dan langkah-langkah penegakan hak setelah kejadian, tidak dapat memenuhi kebutuhan zaman AI yang menghasilkan konten secara instan dan menciptakan varian baru dengan satu klik.

Kami membutuhkan sistem pendaftaran publik yang terbuka, menyediakan bukti kepemilikan yang jelas, sehingga pencipta kekayaan intelektual dapat berpartisipasi secara efisien dalam interaksi, dan AI serta aplikasi jaringan lainnya dapat terhubung secara langsung. Teknologi blockchain adalah pilihan yang ideal: pendaftaran kekayaan intelektual dapat dilakukan tanpa perantara, menyediakan bukti jejak yang tidak dapat diubah, serta memungkinkan aplikasi pihak ketiga dengan mudah mengidentifikasi, memberi izin, dan menggunakan kekayaan intelektual tersebut.

Beberapa orang skeptis terhadap pandangan bahwa “teknologi dapat melindungi hak kekayaan intelektual” — — Bagaimanapun, dua era perkembangan awal internet (dan revolusi AI yang terus berkembang) sering kali terkait dengan pelemahan perlindungan hak kekayaan intelektual. Sebagian alasannya adalah bahwa banyak model bisnis berbasis hak kekayaan intelektual saat ini berfokus pada “melarang karya turunan”, bukan mendorong dan mengkomersialkan kreasi turunan. Namun, infrastruktur hak kekayaan intelektual yang dapat diprogram tidak hanya memungkinkan pencipta, merek, dan pemilik IP untuk secara jelas menetapkan kepemilikan di ruang digital, tetapi juga membuka pintu untuk “model bisnis yang berbagi IP (untuk aplikasi digital dan AI generatif)” — — ini secara efektif mengubah ancaman utama AI generatif terhadap kreasi menjadi peluang.

Kami telah melihat para kreator mencoba model baru di bidang NFT di awal: perusahaan memanfaatkan aset NFT di atas Ethereum untuk mendukung efek jaringan dan akumulasi nilai di bawah pembangunan merek CC0; baru-baru ini, penyedia infrastruktur juga membangun protokol untuk pendaftaran dan lisensi IP yang distandarisasi dan dapat digabungkan (seperti Story Protocol) bahkan blockchain khusus. Beberapa seniman telah mulai menggunakan alat ini, melalui protokol seperti Alias, Neura, Titles untuk melisensikan gaya dan karya mereka untuk kreasi ulang kreatif. Seri Emergence dari Incention mengundang penggemar untuk bersama-sama menciptakan alam semesta fiksi ilmiah dan karakter-karakternya, bergantung pada registri blockchain yang dibangun di atas Story Protocol untuk melacak kepemilikan pencipta dari setiap elemen.

9. Mekanisme crawler untuk mengkompensasi pembuat konten

Ditulis oleh: Carra Wu

Saat ini, agen AI yang paling sesuai dengan kebutuhan pasar bukanlah alat pemrograman atau hiburan, melainkan crawler web — mereka secara mandiri menjelajahi halaman web, mengumpulkan data, dan memutuskan sumber yang akan diambil.

Diperkirakan, hampir setengah dari lalu lintas internet saat ini berasal dari subjek non-manusia. Spider sering mengabaikan protokol robots.txt (file ini seharusnya memberi tahu spider otomatis apakah mereka diizinkan mengakses situs web, tetapi kekuatan penegakannya sebenarnya lemah), dan memanfaatkan data yang diambil untuk memperkuat penghalang pasar raksasa teknologi. Yang lebih buruk, situs web harus membayar untuk tamu yang tidak diundang ini, menanggung biaya untuk menyediakan bandwidth dan sumber daya CPU bagi spider tanpa identitas yang berjumlah besar. Sebagai tanggapan, CDN (jaringan pengiriman konten) seperti Cloudflare menyediakan layanan pemblokiran, tetapi ini hanya merupakan solusi sementara yang seharusnya tidak ada.

Kami telah menunjukkan bahwa protokol asli internet (perjanjian ekonomi antara pembuat konten dan platform distribusi) dapat hancur, dan data sedang membuktikan tren ini. Dalam 12 bulan terakhir, pemilik situs web secara besar-besaran memblokir crawler AI: pada Juli 2024, hanya 9% dari 10.000 situs web teratas di dunia yang melarang crawler AI, kini persentase tersebut telah mencapai 37%, dan seiring dengan peningkatan teknologi oleh lebih banyak operator situs dan meningkatnya ketidakpuasan pengguna, angka ini diperkirakan akan terus meningkat.

Jika tidak bergantung pada CDN untuk sepenuhnya memblokir akses yang diduga sebagai crawler, apakah mungkin menemukan solusi kompromi? Crawler AI seharusnya tidak memanfaatkan secara gratis sistem yang dirancang untuk lalu lintas manusia, tetapi harus membayar untuk mendapatkan hak pengambilan data. Inilah tempat blockchain berperan: setiap agen crawler jaringan dapat memegang Crypto, dan bernegosiasi secara on-chain dengan “agen akses” atau protokol dinding bayar dari masing-masing situs melalui protokol x402 (tentu saja, tantangannya adalah bahwa protokol robots.txt telah tertanam dalam logika bisnis internet sejak tahun 1990-an, dan perlu kolaborasi besar-besaran atau partisipasi dari CDN seperti Cloudflare untuk bisa menembusnya).

Sementara itu, manusia dapat membuktikan identitas melalui World ID (lihat Bab Tiga) untuk mengakses konten secara gratis. Dalam model ini, pencipta konten dan pemilik situs web dapat memperoleh kompensasi saat pengumpulan dataset AI, sementara pengguna manusia masih dapat menikmati internet “kebebasan informasi”.

10. Iklan pribadi yang melindungi privasi

Penulis: Matt Gleason

AI telah mulai mempengaruhi pengalaman berbelanja online, tetapi bagaimana jika iklan yang kita lihat sehari-hari bisa “benar-benar berguna”? Alasan orang merasa tidak suka dengan iklan sangat jelas: iklan yang tidak efektif hanya merupakan kebisingan, sementara iklan AI yang terlalu akurat berdasarkan data konsumsi yang besar terasa melanggar privasi. Aplikasi lainnya menghasilkan keuntungan melalui “iklan yang tidak bisa dilewati” untuk membatasi konten (seperti layanan streaming atau level permainan).

Crypto memberikan kemungkinan untuk merekonstruksi model iklan. Agen AI yang dipersonalisasi yang dikombinasikan dengan blockchain dapat menemukan titik keseimbangan antara “iklan yang tidak relevan” dan “iklan yang terlalu tepat”, dengan menayangkan iklan berdasarkan preferensi yang ditentukan pengguna. Yang lebih penting, model ini tidak memerlukan pengungkapan data global pengguna, dan dapat langsung memberikan kompensasi kepada pengguna yang secara aktif membagikan data atau berinteraksi dengan iklan.

Untuk mencapai tujuan ini, perlu memenuhi persyaratan teknis berikut:

· Pembayaran digital dengan biaya rendah: Untuk mengkompensasi interaksi iklan pengguna (menonton, mengklik, konversi), perusahaan perlu mengirimkan pembayaran kecil secara frekuensi tinggi, yang mengharuskan sistem memiliki kemampuan pemrosesan cepat dan biaya transaksi hampir nol;

· Verifikasi data perlindungan privasi: Agen AI perlu membuktikan bahwa pengguna memenuhi atribut demografis tertentu, dan bukti tanpa pengetahuan dapat menyelesaikan verifikasi atribut dengan menjaga privasi.

· Model insentif: Jika internet mengadopsi model profit berbasis micropayment (seperti interaksi tunggal di bawah 0,05 dolar, lihat Bab Tujuh), pengguna dapat secara mandiri memilih “menonton iklan untuk mendapatkan imbalan kecil”, mengubah model “ekstraktif” yang ada menjadi model “partisipatif”.

Selama beberapa dekade, iklan online (bahkan offline selama ratusan tahun) selalu berusaha mengejar “relevansi”. Namun, dengan membangun kembali iklan dari perspektif Crypto dan AI, akhirnya akan membuatnya lebih berharga secara praktis — kustomisasi yang tidak mengganggu, menguntungkan semua pihak: bagi pengembang dan pemilik iklan, membuka model bisnis yang lebih berkelanjutan dan kompatibel dengan insentif; bagi pengguna, mendapatkan lebih banyak jalur untuk menjelajahi dunia digital.

Ini tidak hanya akan meningkatkan nilai ruang iklan, tetapi juga mungkin mengubah ekonomi iklan “eksploitasi” yang telah lama ada, membangun sistem yang lebih berorientasi pada manusia — pengguna tidak lagi menjadi barang yang diperdagangkan, tetapi menjadi subjek yang terlibat.

11. AI pasangan yang dimiliki dan dikendalikan oleh manusia

Ditulis oleh: Guy Wuollet

Saat ini, waktu yang dihabiskan orang di perangkat telah melebihi interaksi offline, dan semakin banyak digunakan untuk berinteraksi dengan model AI dan konten yang dihasilkan AI. Model-model ini mulai menawarkan nilai pendampingan, baik untuk hiburan, memperoleh informasi, memenuhi minat niche, maupun pendidikan anak-anak. Tidak sulit membayangkan bahwa dalam waktu dekat, pasangan AI yang digunakan untuk pendidikan, kesehatan, konsultasi hukum, dan pendampingan emosional akan menjadi cara interaksi yang mainstream.

Kekasih AI di masa depan akan memiliki kesabaran yang tak terbatas dan disesuaikan dengan kebutuhan individu—mereka tidak lagi sekadar alat atau pelayan robot, tetapi mungkin menjadi hubungan yang sangat dihargai. Oleh karena itu, pertanyaan “siapa yang memiliki dan mengontrol hubungan ini” sangat penting (apakah pengguna, atau perantara seperti perusahaan). Jika dalam sepuluh tahun terakhir Anda khawatir tentang penyaringan dan sensor konten di media sosial, masalah ini akan menjadi lebih kompleks dan lebih pribadi di masa depan.

Pendapat bahwa “platform penyimpanan blockchain yang tahan sensor adalah jalur paling praktis untuk memberi kontrol kepada pengguna atas AI” telah dibahas berkali-kali (seperti yang disebutkan sebelumnya). Secara teoritis, individu dapat menjalankan model di perangkat atau membeli GPU sendiri, tetapi sebagian besar orang baik tidak mampu membayar atau kurang memiliki kemampuan teknis.

Meskipun adopsi AI pasangan masih memerlukan waktu, teknologi terkait sedang berkembang pesat: pasangan interaksi teks yang menyerupai manusia sudah cukup matang, teknologi avatar visual mengalami kemajuan signifikan, dan kinerja blockchain terus meningkat. Untuk memastikan pasangan anti-sensor mudah digunakan, kita perlu bergantung pada pengalaman pengguna yang lebih baik untuk mewujudkan aplikasi yang didorong oleh kripto. Beruntung, dompet seperti Phantom telah sangat menyederhanakan interaksi blockchain, dompet terintegrasi, kunci sandi, dan teknologi abstraksi akun memungkinkan pengguna untuk memiliki dompet mandiri tanpa perlu mengingat frase pemulihan. Teknologi komputasi tepercaya berkecepatan tinggi berbasis prosesor Optimistic dan ZK juga akan membantu membangun hubungan yang mendalam dan berkelanjutan dengan pasangan digital.

Dalam waktu dekat, fokus diskusi akan beralih dari “kapan pasangan digital yang realistis akan muncul” menjadi “siapa yang dapat mengendalikannya.”