Mengintip Token baru yang sedang tren $LLM: volume 55M dalam 4 jam, 'Gadis Gendut' menguasai pasar kripto

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

$LLM:Model Bahasa Besar ($62.9m FDV)

Pandangan dari Deep Value Memetics:

(Pada saat artikel ditulis) $LLM diluncurkan 4 jam yang lalu, dengan volume perdagangan mencapai $55 juta, rasio volume perdagangan / kapitalisasi pasar adalah 1.5x. Ini adalah salah satu proyek Meme paling menarik yang kami lihat baru-baru ini. Citranya adalah seorang 'gadis gemuk' (melambangkan model bahasa besar), terinspirasi dari logo $ai16z. Meme ini sangat menyebar, dapat dibandingkan dengan hubungan $LLM dengan $ai16z, seperti halnya $FARTCOIN dengan $GOAT. Pada valuasi saat ini, kami percaya bahwa rasio risiko / imbalan sangat menarik, terutama dengan pertumbuhan volume perdagangan yang berkelanjutan, peningkatan jumlah pemilik, dan kekuatan penyebaran Meme. Kami memperkirakan bahwa seiring berjalannya waktu, valuasinya mungkin akan diperbarui menjadi $200 juta atau lebih, sejajar dengan sebagian proyek Meme berkualitas tinggi.

$LLM konsep Meme

$LLM,nama lengkapnya adalah "Large Language Model (Model Bahasa Besar)", dengan menggabungkan teknologi AI terdepan dengan humor dan semangat pemberontakan dari Meme internet, ini melampaui batas-batas Meme tradisional.

Humor dari meme "Gadis Gemuk"

Mirip dengan kreativitas ikon 'versi gemuk' yang populer di Meme, $LLM mengubah avatar AI16z dari citra modis dan keren secara humoris menjadi 'gadis gemuk' yang berlebihan.

Ini bukan hanya perubahan sederhana pada gambar, tetapi perubahan pada narasi - mengubah AI dari citra teknologi yang dingin dan jauh menjadi sesuatu yang lebih ramah dan menyenangkan.

Kontras dan Pemberontakan Budaya

Di dunia Meme, subversi adalah inti dari penyebaran. $LLM dengan cerdik menggabungkan dunia AI yang canggih dan kompleks dengan budaya Meme yang kacau dan sering kali absurd, menciptakan kontras yang kuat.

Ini menyampaikan gagasan kepada orang-orang bahwa teknologi terkini dapat menjadi bagian dari humor sehari-hari di internet.

Keanggotaan Komunitas dan Identitas

Meme Token biasanya menjadi titik pengumpul komunitas, yang mengelilingi suatu konsep atau lelucon, menciptakan rasa identitas yang dibagikan.

$LLM juga meneruskan tradisi ini. Ini bukan hanya sebuah Token, tetapi juga sebuah gerakan. Para peserta membentuk rasa kepemilikan yang santai melalui Meme ini, mengolok-olok narasi AI yang terlalu serius, dan menunjukkan sisi humor dalam kemajuan teknologi.

Gabungan Sempurna AI dan Meme

Dengan nama 'Large Language Model (LM Besar)', $LLM mengaitkan dirinya erat dengan narasi AI, sambil menambahkan sentuhan humor yang unik. Ia seolah-olah mengatakan: 'Ya, kami terkait dengan AI, tetapi kami lebih peduli tentang kesenangan, kejutan, dan budaya Meme'.

Kombinasi ini menarik perhatian para penggemar teknologi dan penggemar Meme, menciptakan area unik di mana teknologi dan hiburan bertemu.

kehangatan dan harapan

Kekuatan Meme terletak pada sifat penyebarannya dan harapan serta kegembiraan kolektif yang dapat memicu. Strategi LLM sepenuhnya memanfaatkan hal ini, bukan hanya aset keuangan, tetapi juga simbol budaya dunia kripto. Di sini, Meme bukan hanya alat ekspresi, tetapi inti informasi itu sendiri.

LLM:memeifikasi model bahasa besar

Pemilihan nama 'LLM' ini adalah kunci bagi $LLM menjadi Meme. Nama ini secara langsung menghormati Model Bahasa Besar (Large Language Models), yang merupakan salah satu teknologi inti dalam penelitian dan aplikasi AI saat ini.

Dengan menggunakan nama ini, $LLM tetap berpegang erat pada tren teknologi saat ini, membuatnya terasa akrab dan dekat bagi semua orang yang peduli dengan perkembangan kecerdasan buatan.

Namun yang lebih menarik adalah, $LLM tidak berhenti di situ. Ia mengubah istilah teknologi ini menjadi simbol budaya komunitas, humor, dan komentar sosial. Dengan kata lain, 'LLM' telah menjadi sebuah Meme di komunitas kripto dan AI yang memiliki kedalaman teknologi dan penuh dengan keunikan.

@himgajria 的推文启示

Tokoh inti yang terkait dengan $LLM, yaitu 'Dia (Him)', telah beberapa kali menyebut potensi Token ini dalam cuitannya. Dia membandingkan $LLM dengan '$LLM untuk $ai16z, seperti halnya $Fartcoin untuk $Goat', menunjukkan bahwa $LLM mungkin seperti Fartcoin yang melampaui Goat dalam nilai pasar dan pengaruh budaya AI16z.

Fartcoin Melampaui Kambing: Dari Kegilaan Menuju Kesuksesan

Kisah Fartcoin yang melampaui kambing dapat disebut sebagai contoh klasik ekonomi meme, menunjukkan bagaimana humor dan keabsurdan dapat memberikan manfaat ganda dalam hal keuangan dan budaya.

Fartcoin awalnya hanya berasal dari percakapan AI tentang Meme dan dampaknya, tetapi melalui tantangan terhadap harapan tradisional, cepat naik dan akhirnya membuktikan bahwa Token yang tampaknya konyol juga dapat melampaui pesaing yang lebih "serius", seperti $Goat.

Sebagai contoh, komunitas menganggap $LLM sebagai cara untuk mendefinisikan ulang kecerdasan buatan melalui budaya meme. Hal ini mengubah AI dari bidang yang kompleks dan sulit dipahami menjadi sesuatu yang dapat dengan mudah dipahami dan dinikmati oleh komunitas kripto, sehingga memiliki potensi untuk melampaui $ai16z.

$LLM:Tabrakan Serius dan Lucu

$LLM bukan hanya sebuah Token; itu lebih seperti eksperimen yang menggabungkan seriusnya AI dengan keceriaan budaya internet. Ini hadir dengan cara yang menghibur diri sendiri, mengundang semua orang untuk bergabung dalam tawa ini, sambil juga memanfaatkan pengaruh AI di dunia digital, menjadi fenomena budaya yang unik.

DEEP-3.36%
X-1.77%
MEME-2.39%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)