AI telah belajar satu fitur yang tidak saya butuhkan, tolong jangan berpura-pura mengerti saya lagi.

Raksasa teknologi mendorong AI generatif, tetapi ketika kegembiraan pengguna berubah menjadi kelelahan, pasar dapat mengantarkan pembersihan fungsional. (Sinopsis: Artikel panjang V Shenfa: Protokol kriptografi GKR dapat dengan cepat membuktikan Ethereum, zk-ML mempercepat AI LLM) (Suplemen latar belakang: “Pergeseran logika penilaian” penambang Bitcoin: menggerakkan AI Pengembaliannya jauh lebih besar daripada menambang Bitcoin) Dari metaverse ke Web3 hingga AI generatif, Silicon Valley telah memicu angin lagi dan lagi. Tetapi pernahkah Anda merasa bahwa ketika fungsi AI membanjiri kehidupan sehari-hari, ada “kelelahan AI” di balik panas? Banyak konsumen mulai merasa terbebani dengan fitur-fitur baru ini dan bahkan mempertanyakan nilai sebenarnya. Kemampuan AI semakin besar, tetapi pengguna berteriak “tidak bisa makan” Dalam setahun terakhir, ponsel, surat, buletin, dan mesin pencari telah mengiklankan AI generatif di hampir setiap pembaruan. Terjemahan real-time dari ponsel Samsung dan saran surat Google Bard di Gmail tampak nyaman di permukaan, tetapi sejumlah besar pengguna melaporkan bahwa tingkat penerapan situasional tidak tinggi, dan operasi juga meningkatkan kurva pembelajaran. Sebuah artikel yang didedikasikan untuk membahas “shoehorning” fungsi AI kepada pengguna menjelaskan bahwa terburu-buru fungsi seperti diberi makan secara paksa, yang tidak hanya tidak meningkatkan pengalaman dari waktu ke waktu, tetapi juga membuat antarmuka lebih kompleks dan prosesnya lebih bertele-tele. FOMO pasar modal, mendorong raksasa ke persenjataan AI Mengapa perusahaan terburu-buru mengisi AI? Di baliknya adalah motivasi bisnis yang mendalam: pengejaran investor terhadap konsep AI mendorong kapitalisasi pasar, dan manajemen dicap konservatif karena takut tertinggal. Segera setelah satu perusahaan mengumumkan perkembangan baru, pesaing lain segera mengikutinya, membentuk spiral “Anda memiliki saya dan saya memilikinya”. Lebih penting lagi, AI dipandang sebagai mesin baru pendapatan berbasis langganan. Dikabarkan bahwa Samsung telah mengevaluasi beberapa layanan AI untuk mengadopsi model berbayar, dan fungsi tampilan tidak hanya tampilan teknis, tetapi juga terkait dengan prospek pendapatan. Ketika aliran uang terikat dengan harga saham, jumlah fitur dapat dengan mudah melebihi permintaan sebenarnya. Inovasi sejati harus kembali ke titik sakit, bukan keahlian pertunjukan Inti dari fungsi AI yang baik adalah meningkatkan efisiensi tanpa terlihat, daripada mengharuskan pengguna memasukkan perintah setiap hari untuk bekerja. Saat ini, sejumlah besar alat “universal” salah dalam skenario pengguna yang sebenarnya, mengakibatkan “orang yang dapat menggunakannya merepotkan, dan orang yang tidak dapat menggunakannya tidak dapat memahaminya”. Pengamat industri menunjukkan bahwa langkah nilai selanjutnya harus fokus pada vertikal, seperti analisis keuangan, penjadwalan manufaktur, atau skenario spesialisasi tinggi seperti diagnostik medis. Alih-alih menumpuk AI pada antarmuka, lebih baik menggali beberapa proses utama dan membiarkan algoritme berjalan secara diam-diam, dan pengalaman pengguna hanya lebih cepat, lebih akurat, dan lebih sederhana. Kegilaan pada akhirnya akan mendingin, dan AI yang benar-benar berguna akan pergi Melihat kembali naik turunnya teknologi, ketika kebaruan itu hilang, pasar akan menghentikan fitur tambahan yang mencolok. AI generatif juga tidak bisa lepas dari level ini. Ketika konsumen mulai menghitung nilai pembayaran mereka, perusahaan dengan cepat terpinggirkan jika mereka hanya mengandalkan retorika dan fungsionalitas pemasaran. Sebaliknya, aplikasi yang dapat memecahkan masalah mendalam dan mengurangi biaya pengoperasian dapat menjadi peralatan standar setelah putaran perombakan berikutnya. Dalam menghadapi periode rasional yang akan datang, merek perlu mengurangi “mentalitas mengejar ketinggalan” dan mengembalikan anggaran R&D untuk pengalaman desain dan layanan jangka panjang, daripada mengejar topik jangka pendek. Potensi AI generatif tidak dapat disangkal, tetapi jalan sebenarnya terletak pada mengutamakan orang. Ketika perlombaan senjata raksasa mengintensifkan kelelahan pengguna, itu juga mengingatkan industri untuk kembali ke niat awalnya: teknologi harus memberdayakan kehidupan secara tak terlihat, daripada mentransfer kompleksitas kepada pengguna. Gelombang pemenang berikutnya adalah perusahaan yang tahu cara menahan diri, menggunakan adegan yang tepat, dan menjadikan AI sebagai latar belakang. Miliarder Kevin O'Leary berteriak “gelombang AI berikutnya adalah web3”: LLM tidak dapat membuat Starbucks, tetapi blockchain dapat Pendiri Citadel Ken Griffin berteriak “AI generatif tidak berguna”: Tidak dapat menemukan alfa, Wall Street masih harus mengalahkan pasar dengan tangannya The Wall Street Journal memperingatkan: Amerika Serikat dari olahraga ke AI “gelembung kecanduan judi”, Trump adalah pelakunya “AI mempelajari fungsi lain yang tidak saya butuhkan, Tolong, berhentilah berpura-pura mengerti saya” Artikel ini pertama kali diterbitkan di BlockTempo's “Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media”.