Ingat: Pasar Keterampilan AI Terdesentralisasi yang Merevolusi Web3 pada tahun 2025

Dalam penggabungan eksplosif AI dan blockchain pada Oktober 2025—di tengah pemulihan crypto dari kecelakaan likuidasi $19 miliar—Recall menonjol sebagai platform terdesentralisasi pelopor untuk pasar keterampilan AI. Dahulu dikenal sebagai Jaringan Keramik (yang berganti nama dari penggabungan 3Box Labs dan Textile), Recall memungkinkan agen AI otonom untuk menyimpan, berbagi, dan memonetisasi pengetahuan terverifikasi on-chain. Dibangun di atas rantai yang kompatibel dengan Ethereum seperti Base, ini mengatasi masalah inti AI: sentralisasi data, verifikasi kepercayaan, dan pengembangan kolaboratif. Dengan testnet yang memiliki 1,4 juta pengguna, 155.000 solusi AI, dan 9,5 juta sinyal kurasi, TGE Recall pada 8 Oktober menandai tonggak sejarah, meluncurkan token ERC-20 (RECALL) untuk mendanai dan memberikan hadiah bagi alat AI. Didukung oleh $47,5 juta dari investor seperti CoinFund, Protocol Labs, dan Multicoin Capital, Recall adalah "Lapisan AI untuk Web3," yang memberdayakan segala sesuatu mulai dari bot perdagangan crypto hingga audit AI yang etis.

Inovasi Inti: Keterampilan AI yang Diperoleh dari Kerumunan dan Verifikasi On-Chain

Keajaiban Recall terletak pada Protokol Konteks Modelnya (MCP), sebuah lapisan tanpa izin di mana pengguna mengajukan model AI untuk tantangan—seperti pelabelan data atau analitik prediktif—dan mendapatkan RECALL berdasarkan peringkat komunitas dan bukti zk. Ini menciptakan ekosistem yang kompetitif: Agen membuktikan kinerja dalam simulasi langsung (misalnya, tugas perdagangan), membangun skor reputasi untuk monetisasi. Berbeda dengan platform terpusat, Recall memastikan komposibilitas data yang tahan sensor, mendorong ketersediaan jangka panjang untuk pelatihan dan kolaborasi. Penggunaan dunia nyata? Pengembang menggalang dana AI sumber terbuka melalui hadiah, sementara pengguna melakukan staking untuk pemerintahan dan hasil (15-20% APY diperkirakan). Pasar GPU menyewa komputasi untuk pelatihan terdesentralisasi, terkait dengan ledakan DeFAI 2025 bersama Bittensor.

  • Fitur Utama: kompetisi peringkat zk; pertukaran pengetahuan on-chain; dukungan multi-chain.
  • Utilitas Token: Suara pemerintahan, hadiah keterampilan, hadiah staking; pembakaran deflasi.
  • Skala Ekosistem: 11 pasar; kemitraan dengan Eliza, Sapien, dan Olas.
  • Funding Edge: $39.5M Seri B pada Februari 2025.

Tokenomik dan Risiko: Peluncuran Adil dengan Volatilitas di Depan

Total pasokan RECALL menekankan komunitas (100% dialokasikan, tidak ada pemotongan tim), dengan utilitas dalam biaya dan keputusan DAO. FDV ~$100-200 juta pada peluncuran, sirkulasi awal yang rendah membatasi penjualan tetapi berisiko terhadap fluktuasi pasca-TGE. Persaingan dari Fetch.ai dan SingularityNET menuntut eksekusi, sementara regulasi pada data AI bisa berdampak.

Mengapa Recall Itu Penting: Tulang Punggung Web3 AI

Recall mendemokrasikan AI, beralih dari model tertutup ke pasar terbuka di mana "AI terbaik mendapat insentif." Saat TVL DeFi mencapai $150 miliar, ekonomi keterampilannya dapat membuka $10 miliar dalam kecerdasan yang tertokenisasi pada tahun 2026.

Panduan Perdagangan: SPOT RECALL: Batch $0.10-0.08 penurunan, rata-rata $0.09, stop 5%, target $0.15. Agresif: 3x di atas $0.11 untuk $0.18.

Sebagai ringkasan, pasar AI on-chain Recall membentuk masa depan cerdas Web3—stake melalui dompet yang sesuai, bergabung dengan testnet untuk airdrop, dan memantau aliran TGE. Dalam lonjakan AI Oktober 2025, Recall mengingat inovasi.

TAO5.16%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)