Panel konferensi Hack Seasons Singapore mengeksplorasi bagaimana konvergensi AI dan DePIN dapat mendorong adopsi crypto yang praktis, meningkatkan kegunaan Web3, dan lainnya.
Pada awal Oktober, Hack Seasons mengadakan konferensi terbarunya di Singapura, mengumpulkan para ahli industri untuk memeriksa perkembangan kunci di sektor kripto, AI, dan Web3. Salah satu sesi yang menonjol di panggung pertumbuhan, yang berfokus pada evolusi proyek dan pengalaman praktis, adalah panel berjudul "Apakah AI x DePIN Katalis untuk Adopsi yang Sebenarnya."
Diskusi yang dimoderatori oleh Adam Wozney, Kepala Komunitas di Akash Network, menampilkan Tom Trowbridge, Co-Founder Fluence, Janet Adams, COO di SingularityNET, David Liberman, Pencipta Gonka, dan Daniil Maslov, Mitra di DeNET. Panel tersebut mengeksplorasi bagaimana konvergensi kecerdasan buatan dan jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) dapat mendorong fase berikutnya dari adopsi yang berarti di seluruh ekosistem digital.
Panel tersebut dibuka dengan diskusi tentang konvergensi dua tren teknologi utama: permintaan eksponensial untuk infrastruktur AI dan munculnya DePIN. Seiring dengan AI yang terus membutuhkan tingkat daya komputasi, penyimpanan, dan energi yang belum pernah terjadi sebelumnya, DePIN menawarkan alternatif yang dapat diskalakan dan didorong oleh komunitas yang mampu memenuhi kebutuhan ini melalui model terdesentralisasi dan tanpa izin. Percakapan berfokus pada apakah persimpangan ini akhirnya dapat memberikan utilitas praktis bagi cryptocurrency yang melampaui spekulasi dan masuk ke dalam penggunaan sehari-hari, atau apakah adopsi arus utama masih terlalu dini.
Panelis memeriksa makna adopsi cryptocurrency yang sebenarnya dan apakah AI dan DePIN memiliki keunggulan tersendiri dalam mendorongnya dibandingkan dengan inovasi berbasis blockchain lainnya. Mereka menekankan bahwa adopsi dapat mengambil berbagai bentuk — dari pengguna yang memegang aset digital hingga mereka yang terlibat dengan infrastruktur berbasis blockchain tanpa harus memiliki token seperti Bitcoin atau Ethereum. Proyek DePIN, baik fisik maupun virtual, digambarkan sebagai jembatan menuju adopsi yang lebih luas, dengan aplikasi dunia nyata yang sudah mulai mendapatkan perhatian. Peserta mencatat bahwa banyak pengguna sudah berinteraksi dengan infrastruktur terdesentralisasi, seringkali tanpa menyadarinya, yang menunjukkan bahwa transisi menuju penggunaan yang luas sudah lebih maju daripada yang umumnya dipersepsikan.
Para pembicara juga membahas kekuatan teknologi yang memberikan keunggulan pada cryptocurrency, terutama bukti tanpa pengetahuan dan kemampuan privasi serta keamanan yang canggih. Seiring meningkatnya kekhawatiran global tentang perlindungan data dan kepatuhan regulasi, fitur-fitur ini diidentifikasi sebagai area di mana jaringan terdesentralisasi dapat mengungguli sistem komputasi terpusat. Tren yang berkembang dalam open-source model bahasa besar (LLMs) dan jaringan saraf dalam (DNNs) disoroti sebagai faktor lain yang mempercepat adopsi AI di blockchain. Mereka mencatat bahwa open-source meningkatkan efisiensi model dan mengurangi kompleksitas komputasi, membuka jalan bagi penerapan LLMs di jaringan terdesentralisasi dengan perlindungan privasi yang lebih kuat. Secara paralel, evolusi terus-menerus dari AI neuro-simbolik — yang menggabungkan pembelajaran neural dengan penalaran simbolik — diharapkan dapat sejalan secara alami dengan infrastruktur terdesentralisasi. Seiring meningkatnya partisipasi institusi dan memperjelas regulasi, persimpangan crypto, AI, dan DePIN diperkirakan akan mengalami ekspansi yang cepat.
Panelis lebih lanjut mengeksplorasi bagaimana infrastruktur cryptocurrency yang ada dapat dimanfaatkan untuk mendukung pengembangan AI. Mereka mencatat bahwa jaringan blockchain sudah mewakili basis komputasi terdistribusi yang luas, dengan Bitcoin saja diperkirakan beroperasi pada kapasitas komputasi global 26 gigawatt — melampaui infrastruktur gabungan dari perusahaan teknologi besar. Ini, mereka usulkan, menempatkan crypto sebagai fondasi siap pakai untuk sistem AI terdesentralisasi. Perkiraan penerapan sirkuit terintegrasi aplikasi (ASIC ) dalam jaringan AI terdesentralisasi, yang diharapkan dimulai pada tahun mendatang, dapat secara signifikan mempercepat pergeseran ini, menciptakan sistem komputasi yang jauh lebih besar daripada pengaturan terpusat saat ini sambil mempertahankan standar keamanan yang kuat.
Diskusi dilanjutkan dengan pemeriksaan tentang bagaimana sebenarnya adopsi massal mungkin terlihat dalam praktik. Para panelis menekankan bahwa pengguna mainstream tidak mungkin mengadopsi teknologi Web3 hanya karena mereka terdesentralisasi. Kuncinya, mereka berargumen, terletak pada membuat aplikasi Web3 semulus dan seintuitif rekan-rekan Web2 mereka, sehingga pengguna berinteraksi dengan sistem terdesentralisasi tanpa perlu memahami teknologi yang mendasarinya. Menurunkan hambatan masuk, meningkatkan pengalaman pengguna, dan memastikan bahwa keamanan dan keandalan dibangun ke dalam sistem diidentifikasi sebagai langkah penting menuju tujuan ini. Demikian pula, mencapai adopsi tingkat pengembang akan memerlukan infrastruktur terdesentralisasi untuk menyaingi layanan terpusat dalam aksesibilitas dan kinerja. Hanya ketika memilih antara sistem terdesentralisasi dan terpusat menjadi tanpa usaha bagi pengguna dan pengembang, para panelis menyimpulkan, industri akan mencapai adopsi massal yang sebenarnya.
Memberdayakan Masa Depan: Bagaimana DePIN dan AI Dapat Mendefinisikan Kembali Infrastruktur Cloud Melalui Desentralisasi
Panel melanjutkan dengan membahas salah satu kendala utama dalam infrastruktur terdesentralisasi: ketersediaan energi. Para peserta mencatat bahwa energi tetap menjadi faktor pembatas utama dalam memperluas jaringan ini dan memeriksa seberapa baik DePIN diposisikan untuk bersaing dengan penyedia cloud terpusat. Meskipun DePIN tidak diharapkan untuk menggantikan komputasi cloud tradisional dalam waktu dekat, para panelis setuju bahwa menangkap bahkan sebagian kecil—sekitar 10 persen—dari pasar cloud global akan menjadi pencapaian. Tujuannya, mereka tekankan, bukan untuk mereplikasi atau secara langsung bersaing dengan penyedia seperti Amazon Web Services, tetapi untuk menawarkan alternatif yang terarah dan khusus untuk kasus penggunaan tertentu di mana desentralisasi memberikan keunggulan unik.
Para pembicara juga menunjukkan adanya pergeseran paradigma yang lebih luas yang muncul baik dalam pemanfaatan perangkat keras maupun pengembangan AI. Pergeseran ini diharapkan dapat memungkinkan sistem keuangan terdesentralisasi (DeFi) untuk mengungguli infrastruktur keuangan tradisional di berbagai aplikasi, memungkinkan nilai dan keuntungan tetap berada dalam ekosistem terdesentralisasi daripada perantara terpusat. Kemajuan cepat AI, yang terus mengalikan kemampuannya setiap tahun, dikutip sebagai pendorong utama desentralisasi lainnya. Penyedia komputasi terpusat dibatasi oleh sumber daya internal mereka, sementara jaringan terdesentralisasi dapat menarik pada kolam bakat dan inovasi global yang luas dan terbuka. Ribuan pendekatan algoritmik baru sedang dikembangkan dan diuji di seluruh sistem terdistribusi setiap minggu, menciptakan lingkungan di mana algoritma berevolusi dan bersaing pada kecepatan yang tidak dapat dicocokkan oleh entitas terpusat. Konvergensi teknologi AI dan blockchain ini dipandang sebagai langkah besar menuju mewujudkan cita-cita dasar desentralisasi yang dibayangkan oleh para pel先 криптografi awal.
Panel sepakat bahwa kesempatan ini melampaui pangsa pasar. Model terdesentralisasi dijelaskan sebagai lebih cocok secara inheren untuk mendorong inovasi perangkat keras dan perbaikan efisiensi. Inovasi berkelanjutan, daripada hanya skala, diidentifikasi sebagai kunci untuk mendorong kemajuan eksponensial. Fokus sekarang terletak pada mengalihkan energi teknologi dan kreatif untuk memindahkan daya komputasi dari pemain terpusat ke komunitas terdesentralisasi, pada akhirnya menciptakan jaringan yang dapat melampaui sistem yang ada dalam hal kapasitas dan ketahanan.
Pembicara juga menekankan keamanan sebagai salah satu keunggulan paling kuat dari DePIN. Sistem terdesentralisasi secara inheren mengurangi titik kegagalan tunggal dan memberikan transparansi serta ketahanan yang lebih besar dibandingkan dengan infrastruktur terpusat. Namun, mereka mengakui bahwa mencapai pengakuan arus utama dan adopsi berskala besar akan memakan waktu. Membangun kesadaran publik dan kepercayaan, mereka catat, tetap menjadi langkah penting sebelum jaringan terdesentralisasi dapat mulai bersaing secara berarti dengan penyedia cloud yang sudah mapan.
Diskusi diakhiri dengan perspektif ke depan tentang apa yang perlu terjadi dalam tiga tahun ke depan agar AI dan DePIN diakui sebagai katalis utama untuk adopsi cryptocurrency. Panel sepakat bahwa kemajuan teknologi yang berkelanjutan, partisipasi institusional yang semakin meningkat, dan aplikasi dunia nyata yang terukur akan sangat penting untuk membuktikan bahwa konvergensi ini dapat memberikan nilai praktis yang tahan lama di luar penggunaan spekulatif.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Infrastruktur Terdesentralisasi Dan Konvergensi AI: Membuka Adopsi Web3 Skala Besar Di Hack Seasons Singapura
Secara Singkat
Panel konferensi Hack Seasons Singapore mengeksplorasi bagaimana konvergensi AI dan DePIN dapat mendorong adopsi crypto yang praktis, meningkatkan kegunaan Web3, dan lainnya.
Pada awal Oktober, Hack Seasons mengadakan konferensi terbarunya di Singapura, mengumpulkan para ahli industri untuk memeriksa perkembangan kunci di sektor kripto, AI, dan Web3. Salah satu sesi yang menonjol di panggung pertumbuhan, yang berfokus pada evolusi proyek dan pengalaman praktis, adalah panel berjudul "Apakah AI x DePIN Katalis untuk Adopsi yang Sebenarnya."
Diskusi yang dimoderatori oleh Adam Wozney, Kepala Komunitas di Akash Network, menampilkan Tom Trowbridge, Co-Founder Fluence, Janet Adams, COO di SingularityNET, David Liberman, Pencipta Gonka, dan Daniil Maslov, Mitra di DeNET. Panel tersebut mengeksplorasi bagaimana konvergensi kecerdasan buatan dan jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) dapat mendorong fase berikutnya dari adopsi yang berarti di seluruh ekosistem digital.
Panel tersebut dibuka dengan diskusi tentang konvergensi dua tren teknologi utama: permintaan eksponensial untuk infrastruktur AI dan munculnya DePIN. Seiring dengan AI yang terus membutuhkan tingkat daya komputasi, penyimpanan, dan energi yang belum pernah terjadi sebelumnya, DePIN menawarkan alternatif yang dapat diskalakan dan didorong oleh komunitas yang mampu memenuhi kebutuhan ini melalui model terdesentralisasi dan tanpa izin. Percakapan berfokus pada apakah persimpangan ini akhirnya dapat memberikan utilitas praktis bagi cryptocurrency yang melampaui spekulasi dan masuk ke dalam penggunaan sehari-hari, atau apakah adopsi arus utama masih terlalu dini.
Panelis memeriksa makna adopsi cryptocurrency yang sebenarnya dan apakah AI dan DePIN memiliki keunggulan tersendiri dalam mendorongnya dibandingkan dengan inovasi berbasis blockchain lainnya. Mereka menekankan bahwa adopsi dapat mengambil berbagai bentuk — dari pengguna yang memegang aset digital hingga mereka yang terlibat dengan infrastruktur berbasis blockchain tanpa harus memiliki token seperti Bitcoin atau Ethereum. Proyek DePIN, baik fisik maupun virtual, digambarkan sebagai jembatan menuju adopsi yang lebih luas, dengan aplikasi dunia nyata yang sudah mulai mendapatkan perhatian. Peserta mencatat bahwa banyak pengguna sudah berinteraksi dengan infrastruktur terdesentralisasi, seringkali tanpa menyadarinya, yang menunjukkan bahwa transisi menuju penggunaan yang luas sudah lebih maju daripada yang umumnya dipersepsikan.
Para pembicara juga membahas kekuatan teknologi yang memberikan keunggulan pada cryptocurrency, terutama bukti tanpa pengetahuan dan kemampuan privasi serta keamanan yang canggih. Seiring meningkatnya kekhawatiran global tentang perlindungan data dan kepatuhan regulasi, fitur-fitur ini diidentifikasi sebagai area di mana jaringan terdesentralisasi dapat mengungguli sistem komputasi terpusat. Tren yang berkembang dalam open-source model bahasa besar (LLMs) dan jaringan saraf dalam (DNNs) disoroti sebagai faktor lain yang mempercepat adopsi AI di blockchain. Mereka mencatat bahwa open-source meningkatkan efisiensi model dan mengurangi kompleksitas komputasi, membuka jalan bagi penerapan LLMs di jaringan terdesentralisasi dengan perlindungan privasi yang lebih kuat. Secara paralel, evolusi terus-menerus dari AI neuro-simbolik — yang menggabungkan pembelajaran neural dengan penalaran simbolik — diharapkan dapat sejalan secara alami dengan infrastruktur terdesentralisasi. Seiring meningkatnya partisipasi institusi dan memperjelas regulasi, persimpangan crypto, AI, dan DePIN diperkirakan akan mengalami ekspansi yang cepat.
Panelis lebih lanjut mengeksplorasi bagaimana infrastruktur cryptocurrency yang ada dapat dimanfaatkan untuk mendukung pengembangan AI. Mereka mencatat bahwa jaringan blockchain sudah mewakili basis komputasi terdistribusi yang luas, dengan Bitcoin saja diperkirakan beroperasi pada kapasitas komputasi global 26 gigawatt — melampaui infrastruktur gabungan dari perusahaan teknologi besar. Ini, mereka usulkan, menempatkan crypto sebagai fondasi siap pakai untuk sistem AI terdesentralisasi. Perkiraan penerapan sirkuit terintegrasi aplikasi (ASIC ) dalam jaringan AI terdesentralisasi, yang diharapkan dimulai pada tahun mendatang, dapat secara signifikan mempercepat pergeseran ini, menciptakan sistem komputasi yang jauh lebih besar daripada pengaturan terpusat saat ini sambil mempertahankan standar keamanan yang kuat.
Diskusi dilanjutkan dengan pemeriksaan tentang bagaimana sebenarnya adopsi massal mungkin terlihat dalam praktik. Para panelis menekankan bahwa pengguna mainstream tidak mungkin mengadopsi teknologi Web3 hanya karena mereka terdesentralisasi. Kuncinya, mereka berargumen, terletak pada membuat aplikasi Web3 semulus dan seintuitif rekan-rekan Web2 mereka, sehingga pengguna berinteraksi dengan sistem terdesentralisasi tanpa perlu memahami teknologi yang mendasarinya. Menurunkan hambatan masuk, meningkatkan pengalaman pengguna, dan memastikan bahwa keamanan dan keandalan dibangun ke dalam sistem diidentifikasi sebagai langkah penting menuju tujuan ini. Demikian pula, mencapai adopsi tingkat pengembang akan memerlukan infrastruktur terdesentralisasi untuk menyaingi layanan terpusat dalam aksesibilitas dan kinerja. Hanya ketika memilih antara sistem terdesentralisasi dan terpusat menjadi tanpa usaha bagi pengguna dan pengembang, para panelis menyimpulkan, industri akan mencapai adopsi massal yang sebenarnya.
Memberdayakan Masa Depan: Bagaimana DePIN dan AI Dapat Mendefinisikan Kembali Infrastruktur Cloud Melalui Desentralisasi
Panel melanjutkan dengan membahas salah satu kendala utama dalam infrastruktur terdesentralisasi: ketersediaan energi. Para peserta mencatat bahwa energi tetap menjadi faktor pembatas utama dalam memperluas jaringan ini dan memeriksa seberapa baik DePIN diposisikan untuk bersaing dengan penyedia cloud terpusat. Meskipun DePIN tidak diharapkan untuk menggantikan komputasi cloud tradisional dalam waktu dekat, para panelis setuju bahwa menangkap bahkan sebagian kecil—sekitar 10 persen—dari pasar cloud global akan menjadi pencapaian. Tujuannya, mereka tekankan, bukan untuk mereplikasi atau secara langsung bersaing dengan penyedia seperti Amazon Web Services, tetapi untuk menawarkan alternatif yang terarah dan khusus untuk kasus penggunaan tertentu di mana desentralisasi memberikan keunggulan unik.
Para pembicara juga menunjukkan adanya pergeseran paradigma yang lebih luas yang muncul baik dalam pemanfaatan perangkat keras maupun pengembangan AI. Pergeseran ini diharapkan dapat memungkinkan sistem keuangan terdesentralisasi (DeFi) untuk mengungguli infrastruktur keuangan tradisional di berbagai aplikasi, memungkinkan nilai dan keuntungan tetap berada dalam ekosistem terdesentralisasi daripada perantara terpusat. Kemajuan cepat AI, yang terus mengalikan kemampuannya setiap tahun, dikutip sebagai pendorong utama desentralisasi lainnya. Penyedia komputasi terpusat dibatasi oleh sumber daya internal mereka, sementara jaringan terdesentralisasi dapat menarik pada kolam bakat dan inovasi global yang luas dan terbuka. Ribuan pendekatan algoritmik baru sedang dikembangkan dan diuji di seluruh sistem terdistribusi setiap minggu, menciptakan lingkungan di mana algoritma berevolusi dan bersaing pada kecepatan yang tidak dapat dicocokkan oleh entitas terpusat. Konvergensi teknologi AI dan blockchain ini dipandang sebagai langkah besar menuju mewujudkan cita-cita dasar desentralisasi yang dibayangkan oleh para pel先 криптografi awal.
Panel sepakat bahwa kesempatan ini melampaui pangsa pasar. Model terdesentralisasi dijelaskan sebagai lebih cocok secara inheren untuk mendorong inovasi perangkat keras dan perbaikan efisiensi. Inovasi berkelanjutan, daripada hanya skala, diidentifikasi sebagai kunci untuk mendorong kemajuan eksponensial. Fokus sekarang terletak pada mengalihkan energi teknologi dan kreatif untuk memindahkan daya komputasi dari pemain terpusat ke komunitas terdesentralisasi, pada akhirnya menciptakan jaringan yang dapat melampaui sistem yang ada dalam hal kapasitas dan ketahanan.
Pembicara juga menekankan keamanan sebagai salah satu keunggulan paling kuat dari DePIN. Sistem terdesentralisasi secara inheren mengurangi titik kegagalan tunggal dan memberikan transparansi serta ketahanan yang lebih besar dibandingkan dengan infrastruktur terpusat. Namun, mereka mengakui bahwa mencapai pengakuan arus utama dan adopsi berskala besar akan memakan waktu. Membangun kesadaran publik dan kepercayaan, mereka catat, tetap menjadi langkah penting sebelum jaringan terdesentralisasi dapat mulai bersaing secara berarti dengan penyedia cloud yang sudah mapan.
Diskusi diakhiri dengan perspektif ke depan tentang apa yang perlu terjadi dalam tiga tahun ke depan agar AI dan DePIN diakui sebagai katalis utama untuk adopsi cryptocurrency. Panel sepakat bahwa kemajuan teknologi yang berkelanjutan, partisipasi institusional yang semakin meningkat, dan aplikasi dunia nyata yang terukur akan sangat penting untuk membuktikan bahwa konvergensi ini dapat memberikan nilai praktis yang tahan lama di luar penggunaan spekulatif.