Inisiatif Llama yang pionir dari Meta yang pernah dianggap sebagai batu penjuru dari peta jalan kecerdasan buatan mereka, kini sedang menghadapi pengunduran besar-besaran dari kontributor-kontributor kunci.
Dari empat belas peneliti yang namanya menghiasi makalah seminal 2023 yang mengungkap Llama, hanya tiga, ilmuwan riset Hugo Touvron, insinyur riset Xavier Martinet, dan pemimpin program teknis Faisal Azhar, yang masih berada di Meta.
Tim Llama berangkat untuk kompetisi
Sebelas anggota tim lainnya, atau 78% dari peneliti, sebagian besar telah pergi untuk bergabung atau mendirikan usaha saingan, meninggalkan proyek open-source unggulan Meta tanpa banyak kekuatan kreatif aslinya.
Tidak ada tempat di mana hilangnya bakat ini lebih mencolok daripada di Mistral, sebuah perusahaan rintisan AI yang berbasis di Paris yang didirikan oleh Guillaume Lample dan Timothée Lacroix, keduanya merupakan arsitek penting dalam desain awal Llama. Bersama sekelompok mantan karyawan Meta lainnya, mereka bekerja keras mengembangkan model-model sumber terbuka baru yang secara langsung menantang tawaran Meta.
Ini juga muncul karena laporan menunjukkan bahwa perusahaan AI terkemuka sedang dalam pencarian bakat yang serius, membayar sejumlah besar uang untuk menarik peneliti AI terkemuka bergabung dengan tim mereka.
Mengenai Meta, migrasi keahlian telah mendorong pengamat untuk mempertanyakan apakah Meta dapat terus mempertahankan peneliti teratas pada saat perusahaan menghadapi skeptisisme yang meningkat tentang ambisi AI-nya sendiri.
Menambah tantangan internal Meta, perusahaan baru-baru ini mengumumkan penundaan rilis Behemoth, model AI terbesarnya, sebagai respons terhadap kekhawatiran yang diungkapkan oleh karyawan mengenai kinerja dan arahnya.
Sementara itu, para pengembang tetap sebagian besar diam di Llama 4, iterasi terbaru dalam seri model.
Banyak yang sekarang lebih memilih alternatif sumber terbuka, seperti DeepSeek dan Qwen, yang menjanjikan inovasi yang lebih cepat dan kemampuan mutakhir.
Apakah Meta sedang merestrukturisasi departemen risetnya?
Kekacauan dalam personel telah sejalan dengan perubahan dalam kepemimpinan. Joelle Pineau, yang selama delapan tahun memimpin divisi Riset AI Fundamental Meta (FAIR), mengungkapkan bulan lalu bahwa dia akan mundur.
Di belakangnya datang Robert Fergus, salah satu pendiri FAIR yang menghabiskan setengah dekade di DeepMind milik Google sebelum bergabung kembali dengan Meta pada Mei 2025. Transisi ini menyoroti pola yang lebih luas dari perputaran dan reorganisasi dalam jajaran penelitian Meta.
Sejak penerbitan makalah Llama, FAIR telah secara diam-diam kehilangan banyak bakat aslinya, meskipun perusahaan terus menyoroti Llama sebagai kunci dari strategi AI-nya.
Pertanyaannya sekarang adalah apakah Meta dapat mempertahankan keunggulan yang pernah dipegangnya dalam pengembangan model open-source tanpa banyak tim yang meletakkan fondasinya.
Saat dirilis, kertas Llama tidak hanya memperkenalkan model baru; ia memberikan legitimasi pada konsep berbagi secara terbuka bobot model bahasa besar. Tidak seperti sistem kepemilikan seperti GPT-3 milik OpenAI atau PaLM milik Google, arsitektur Llama, kode pelatihan, dan set parameter tersedia secara bebas untuk peneliti dan pengembang.
Meta menunjukkan bahwa dengan memanfaatkan hanya data yang dapat diakses publik dan mengoptimalkan efisiensi, model bahasa mutakhir dapat berjalan di satu GPU, mendemokratisasi akses ke kemampuan AI canggih.
Untuk periode singkat, Meta tampak siap untuk mendominasi frontier sumber terbuka. Namun, dua tahun kemudian, keunggulan awalnya telah memudar. Meskipun mengeluarkan miliaran untuk penelitian AI, perusahaan tersebut masih kekurangan model “penalaran” yang didedikasikan untuk tugas-tugas yang memerlukan logika multi-langkah, pemecahan masalah yang kompleks, atau integrasi alat eksternal.
Sebaliknya, pesaing seperti Google dan OpenAI telah menjadikan fitur-fitur ini sebagai pusat dari rilis terbaru mereka, semakin menyoroti kesenjangan Meta.
Sebelas penulis yang telah meninggalkan Meta masing-masing memiliki rata-rata lebih dari lima tahun di perusahaan, menunjukkan bahwa mereka adalah peneliti yang sudah terlibat dalam jangka panjang daripada kontraktor jangka pendek. Keluar mereka berlangsung dari Januari 2023 hingga siklus Llama 3 dan baru-baru ini pada awal 2025, menandai penguraian bertahap dari tim Llama yang asli.
Meta telah mengakui kepergian tersebut secara publik, dengan juru bicara menunjuk ke postingan X yang melacak pergerakan karier mantan rekan penulis makalah Llama. Sementara tujuan yang tepat bervariasi, mulai dari peran di startup yang sedang berkembang hingga posisi kepemimpinan di laboratorium yang bersaing, migrasi kolektif dilaporkan menyoroti pergeseran lanskap AI, di mana talenta mengikuti platform yang paling dinamis dan terbuka.
Akademi Cryptopolitan: Bosan dengan fluktuasi pasar? Pelajari bagaimana DeFi dapat membantu Anda membangun pendapatan pasif yang stabil. Daftar Sekarang
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Tingkat turnover yang tinggi menghantam Llama Meta karena 78% dari tim riset asli keluar
Inisiatif Llama yang pionir dari Meta yang pernah dianggap sebagai batu penjuru dari peta jalan kecerdasan buatan mereka, kini sedang menghadapi pengunduran besar-besaran dari kontributor-kontributor kunci.
Dari empat belas peneliti yang namanya menghiasi makalah seminal 2023 yang mengungkap Llama, hanya tiga, ilmuwan riset Hugo Touvron, insinyur riset Xavier Martinet, dan pemimpin program teknis Faisal Azhar, yang masih berada di Meta.
Tim Llama berangkat untuk kompetisi
Sebelas anggota tim lainnya, atau 78% dari peneliti, sebagian besar telah pergi untuk bergabung atau mendirikan usaha saingan, meninggalkan proyek open-source unggulan Meta tanpa banyak kekuatan kreatif aslinya.
Tidak ada tempat di mana hilangnya bakat ini lebih mencolok daripada di Mistral, sebuah perusahaan rintisan AI yang berbasis di Paris yang didirikan oleh Guillaume Lample dan Timothée Lacroix, keduanya merupakan arsitek penting dalam desain awal Llama. Bersama sekelompok mantan karyawan Meta lainnya, mereka bekerja keras mengembangkan model-model sumber terbuka baru yang secara langsung menantang tawaran Meta.
Ini juga muncul karena laporan menunjukkan bahwa perusahaan AI terkemuka sedang dalam pencarian bakat yang serius, membayar sejumlah besar uang untuk menarik peneliti AI terkemuka bergabung dengan tim mereka.
Mengenai Meta, migrasi keahlian telah mendorong pengamat untuk mempertanyakan apakah Meta dapat terus mempertahankan peneliti teratas pada saat perusahaan menghadapi skeptisisme yang meningkat tentang ambisi AI-nya sendiri.
Menambah tantangan internal Meta, perusahaan baru-baru ini mengumumkan penundaan rilis Behemoth, model AI terbesarnya, sebagai respons terhadap kekhawatiran yang diungkapkan oleh karyawan mengenai kinerja dan arahnya.
Sementara itu, para pengembang tetap sebagian besar diam di Llama 4, iterasi terbaru dalam seri model.
Banyak yang sekarang lebih memilih alternatif sumber terbuka, seperti DeepSeek dan Qwen, yang menjanjikan inovasi yang lebih cepat dan kemampuan mutakhir.
Apakah Meta sedang merestrukturisasi departemen risetnya?
Kekacauan dalam personel telah sejalan dengan perubahan dalam kepemimpinan. Joelle Pineau, yang selama delapan tahun memimpin divisi Riset AI Fundamental Meta (FAIR), mengungkapkan bulan lalu bahwa dia akan mundur.
Di belakangnya datang Robert Fergus, salah satu pendiri FAIR yang menghabiskan setengah dekade di DeepMind milik Google sebelum bergabung kembali dengan Meta pada Mei 2025. Transisi ini menyoroti pola yang lebih luas dari perputaran dan reorganisasi dalam jajaran penelitian Meta.
Sejak penerbitan makalah Llama, FAIR telah secara diam-diam kehilangan banyak bakat aslinya, meskipun perusahaan terus menyoroti Llama sebagai kunci dari strategi AI-nya.
Pertanyaannya sekarang adalah apakah Meta dapat mempertahankan keunggulan yang pernah dipegangnya dalam pengembangan model open-source tanpa banyak tim yang meletakkan fondasinya.
Saat dirilis, kertas Llama tidak hanya memperkenalkan model baru; ia memberikan legitimasi pada konsep berbagi secara terbuka bobot model bahasa besar. Tidak seperti sistem kepemilikan seperti GPT-3 milik OpenAI atau PaLM milik Google, arsitektur Llama, kode pelatihan, dan set parameter tersedia secara bebas untuk peneliti dan pengembang.
Meta menunjukkan bahwa dengan memanfaatkan hanya data yang dapat diakses publik dan mengoptimalkan efisiensi, model bahasa mutakhir dapat berjalan di satu GPU, mendemokratisasi akses ke kemampuan AI canggih.
Untuk periode singkat, Meta tampak siap untuk mendominasi frontier sumber terbuka. Namun, dua tahun kemudian, keunggulan awalnya telah memudar. Meskipun mengeluarkan miliaran untuk penelitian AI, perusahaan tersebut masih kekurangan model “penalaran” yang didedikasikan untuk tugas-tugas yang memerlukan logika multi-langkah, pemecahan masalah yang kompleks, atau integrasi alat eksternal.
Sebaliknya, pesaing seperti Google dan OpenAI telah menjadikan fitur-fitur ini sebagai pusat dari rilis terbaru mereka, semakin menyoroti kesenjangan Meta.
Sebelas penulis yang telah meninggalkan Meta masing-masing memiliki rata-rata lebih dari lima tahun di perusahaan, menunjukkan bahwa mereka adalah peneliti yang sudah terlibat dalam jangka panjang daripada kontraktor jangka pendek. Keluar mereka berlangsung dari Januari 2023 hingga siklus Llama 3 dan baru-baru ini pada awal 2025, menandai penguraian bertahap dari tim Llama yang asli.
Meta telah mengakui kepergian tersebut secara publik, dengan juru bicara menunjuk ke postingan X yang melacak pergerakan karier mantan rekan penulis makalah Llama. Sementara tujuan yang tepat bervariasi, mulai dari peran di startup yang sedang berkembang hingga posisi kepemimpinan di laboratorium yang bersaing, migrasi kolektif dilaporkan menyoroti pergeseran lanskap AI, di mana talenta mengikuti platform yang paling dinamis dan terbuka.
Akademi Cryptopolitan: Bosan dengan fluktuasi pasar? Pelajari bagaimana DeFi dapat membantu Anda membangun pendapatan pasif yang stabil. Daftar Sekarang