Pelajaran 3

Kerangka Teknologi

Modul ini menjelajahi arsitektur teknis Virtuals Protocol, berfokus pada Kerangka Generative Autonomous Multimodal Entities (G.A.M.E.), yang memstrukturkan dan memberdayakan agen AI dalam ekosistem. Ini memeriksa kemampuan otonom agen-agennya, termasuk pengambilan keputusan, pencapaian tujuan, dan komunikasi multimodal melalui teks, ucapan, dan animasi 3D. Selain itu, modul ini mencakup bagaimana agen AI berinteraksi dengan lingkungan digital, menjalankan transaksi on-chain, dan mengintegrasikan dengan berbagai aplikasi. Terakhir, itu memperkenalkan alat integrasi yang tersedia untuk pengembang, seperti API, SDK, dan solusi plug-and-play, memungkinkan implementasi AI yang mulus di seluruh platform game, hiburan, dan terdesentralisasi.

Kerangka Entitas Multimodal Otonom Generatif (G.A.M.E.)

Protokol Virtuals beroperasi menggunakan kerangka Generative Autonomous Multimodal Entities (G.A.M.E.), sebuah sistem yang mengatur agen AI untuk pengambilan keputusan, interaksi, dan otomatisasi real-time. Kerangka ini menyediakan pendekatan terstruktur untuk pengembangan agen AI, memungkinkan mereka beroperasi secara independen di berbagai platform sambil mempertahankan memori dan beradaptasi dengan masukan pengguna.

Kerangka G.A.M.E. terdiri dari beberapa komponen yang bekerja sama untuk meningkatkan fungsionalitas AI. Ini termasuk prosesor logika AI, model komunikasi multimodal, dan algoritma pengambilan keputusan yang memungkinkan respons real-time. Kerangka tersebut memastikan bahwa agen AI dapat berfungsi secara otonom sambil terus memperbaiki interaksi mereka berdasarkan data historis.

Agen AI dalam sistem G.A.M.E. mengikuti mekanisme interaksi yang telah ditentukan yang memungkinkan mereka untuk memproses input pengguna, menjalankan perintah, dan terlibat dengan lingkungan digital. Ini termasuk pohon keputusan, pembelajaran penguatan, dan adaptasi waktu nyata, memastikan bahwa perilaku AI sejalan dengan harapan pengguna dan persyaratan platform.

Kerangka kerja ini dirancang untuk mendukung berbagai aplikasi yang didorong oleh kecerdasan buatan, seperti permainan, asisten virtual, dan simulasi interaktif. Dengan menyediakan logika terstruktur dan alur kerja yang telah ditentukan, pengembang dapat membuat entitas kecerdasan buatan yang mampu terlibat dalam dunia nyata tanpa memerlukan pengawasan manual yang ekstensif.

Kemampuan Agen AI

Protokol Virtuals memungkinkan agen AI berfungsi secara mandiri dengan melengkapi mereka dengan mekanisme perencanaan otonom dan pencapaian tujuan. Entitas AI ini dapat menganalisis masukan, menentukan tanggapan optimal, dan mengeksekusi tugas di berbagai lingkungan digital. Kemampuan mereka untuk menetapkan dan mencapai tujuan membuat mereka berguna dalam permainan, pengalaman virtual, dan aplikasi interaktif lainnya.

Agen AI mendukung komunikasi multimodal, memungkinkan interaksi melalui teks, ucapan, dan animasi 3D. Fleksibilitas ini meningkatkan keterlibatan pengguna dengan memberikan pengalaman AI yang lebih alami dan imersif. Baik melalui komunikasi gaya chatbot, interaksi suara, atau avatar animasi, Protokol Virtuals memastikan bahwa agen AI dapat terlibat dalam berbagai format.

Selain berkomunikasi, agen AI dapat berinteraksi dengan lingkungan digital dan melakukan operasi on-chain. Mereka dapat mengeksekusi transaksi, mengelola aset, dan terlibat dalam interaksi berbasis kontrak cerdas. Kemampuan ini memungkinkan agen AI untuk berfungsi dalam aplikasi keuangan terdesentralisasi (DeFi), ekonomi permainan, dan layanan terintegrasi blockchain lainnya.

Alat Integrasi

Protokol Virtuals menyediakan API dan SDK yang menyederhanakan integrasi AI untuk pengembang. Alat-alat ini memungkinkan pengembang untuk menghubungkan agen AI ke aplikasi mereka tanpa memerlukan keahlian AI yang canggih. SDK yang tersedia mendukung berbagai bahasa pemrograman dan kerangka kerja, sehingga dapat diakses oleh berbagai pengembang.

Protokol ini mencakup solusi plug-and-play untuk aplikasi konsumen, memungkinkan implementasi AI yang lancar di berbagai platform digital. Fungsionalitas AI, model pelatihan, dan modul implementasi pra-dibangun membantu bisnis mengintegrasikan AI tanpa membangun infrastruktur dari awal.

Sorotan

  • Kerangka G.A.M.E. - Menyediakan sistem terstruktur untuk otonomi agen AI, pengambilan keputusan, dan interaksi real-time.
  • Perencanaan dan Pelaksanaan Tujuan Agen AI - Agen AI menganalisis data, menetapkan tujuan, dan menyelesaikan tugas secara independen.
  • Komunikasi Multimodal – AI mendukung teks, ucapan, dan animasi 3D untuk interaksi yang ditingkatkan.
  • Transaksi AI On-Chain - Agen AI dapat menjalankan operasi kontrak cerdas dan mengelola aset digital.
  • Alat Integrasi Pengembang – API, SDK, dan solusi plug-and-play menyederhanakan implementasi AI di berbagai aplikasi.
Pernyataan Formal
* Investasi Kripto melibatkan risiko besar. Lanjutkan dengan hati-hati. Kursus ini tidak dimaksudkan sebagai nasihat investasi.
* Kursus ini dibuat oleh penulis yang telah bergabung dengan Gate Learn. Setiap opini yang dibagikan oleh penulis tidak mewakili Gate Learn.
Katalog
Pelajaran 3

Kerangka Teknologi

Modul ini menjelajahi arsitektur teknis Virtuals Protocol, berfokus pada Kerangka Generative Autonomous Multimodal Entities (G.A.M.E.), yang memstrukturkan dan memberdayakan agen AI dalam ekosistem. Ini memeriksa kemampuan otonom agen-agennya, termasuk pengambilan keputusan, pencapaian tujuan, dan komunikasi multimodal melalui teks, ucapan, dan animasi 3D. Selain itu, modul ini mencakup bagaimana agen AI berinteraksi dengan lingkungan digital, menjalankan transaksi on-chain, dan mengintegrasikan dengan berbagai aplikasi. Terakhir, itu memperkenalkan alat integrasi yang tersedia untuk pengembang, seperti API, SDK, dan solusi plug-and-play, memungkinkan implementasi AI yang mulus di seluruh platform game, hiburan, dan terdesentralisasi.

Kerangka Entitas Multimodal Otonom Generatif (G.A.M.E.)

Protokol Virtuals beroperasi menggunakan kerangka Generative Autonomous Multimodal Entities (G.A.M.E.), sebuah sistem yang mengatur agen AI untuk pengambilan keputusan, interaksi, dan otomatisasi real-time. Kerangka ini menyediakan pendekatan terstruktur untuk pengembangan agen AI, memungkinkan mereka beroperasi secara independen di berbagai platform sambil mempertahankan memori dan beradaptasi dengan masukan pengguna.

Kerangka G.A.M.E. terdiri dari beberapa komponen yang bekerja sama untuk meningkatkan fungsionalitas AI. Ini termasuk prosesor logika AI, model komunikasi multimodal, dan algoritma pengambilan keputusan yang memungkinkan respons real-time. Kerangka tersebut memastikan bahwa agen AI dapat berfungsi secara otonom sambil terus memperbaiki interaksi mereka berdasarkan data historis.

Agen AI dalam sistem G.A.M.E. mengikuti mekanisme interaksi yang telah ditentukan yang memungkinkan mereka untuk memproses input pengguna, menjalankan perintah, dan terlibat dengan lingkungan digital. Ini termasuk pohon keputusan, pembelajaran penguatan, dan adaptasi waktu nyata, memastikan bahwa perilaku AI sejalan dengan harapan pengguna dan persyaratan platform.

Kerangka kerja ini dirancang untuk mendukung berbagai aplikasi yang didorong oleh kecerdasan buatan, seperti permainan, asisten virtual, dan simulasi interaktif. Dengan menyediakan logika terstruktur dan alur kerja yang telah ditentukan, pengembang dapat membuat entitas kecerdasan buatan yang mampu terlibat dalam dunia nyata tanpa memerlukan pengawasan manual yang ekstensif.

Kemampuan Agen AI

Protokol Virtuals memungkinkan agen AI berfungsi secara mandiri dengan melengkapi mereka dengan mekanisme perencanaan otonom dan pencapaian tujuan. Entitas AI ini dapat menganalisis masukan, menentukan tanggapan optimal, dan mengeksekusi tugas di berbagai lingkungan digital. Kemampuan mereka untuk menetapkan dan mencapai tujuan membuat mereka berguna dalam permainan, pengalaman virtual, dan aplikasi interaktif lainnya.

Agen AI mendukung komunikasi multimodal, memungkinkan interaksi melalui teks, ucapan, dan animasi 3D. Fleksibilitas ini meningkatkan keterlibatan pengguna dengan memberikan pengalaman AI yang lebih alami dan imersif. Baik melalui komunikasi gaya chatbot, interaksi suara, atau avatar animasi, Protokol Virtuals memastikan bahwa agen AI dapat terlibat dalam berbagai format.

Selain berkomunikasi, agen AI dapat berinteraksi dengan lingkungan digital dan melakukan operasi on-chain. Mereka dapat mengeksekusi transaksi, mengelola aset, dan terlibat dalam interaksi berbasis kontrak cerdas. Kemampuan ini memungkinkan agen AI untuk berfungsi dalam aplikasi keuangan terdesentralisasi (DeFi), ekonomi permainan, dan layanan terintegrasi blockchain lainnya.

Alat Integrasi

Protokol Virtuals menyediakan API dan SDK yang menyederhanakan integrasi AI untuk pengembang. Alat-alat ini memungkinkan pengembang untuk menghubungkan agen AI ke aplikasi mereka tanpa memerlukan keahlian AI yang canggih. SDK yang tersedia mendukung berbagai bahasa pemrograman dan kerangka kerja, sehingga dapat diakses oleh berbagai pengembang.

Protokol ini mencakup solusi plug-and-play untuk aplikasi konsumen, memungkinkan implementasi AI yang lancar di berbagai platform digital. Fungsionalitas AI, model pelatihan, dan modul implementasi pra-dibangun membantu bisnis mengintegrasikan AI tanpa membangun infrastruktur dari awal.

Sorotan

  • Kerangka G.A.M.E. - Menyediakan sistem terstruktur untuk otonomi agen AI, pengambilan keputusan, dan interaksi real-time.
  • Perencanaan dan Pelaksanaan Tujuan Agen AI - Agen AI menganalisis data, menetapkan tujuan, dan menyelesaikan tugas secara independen.
  • Komunikasi Multimodal – AI mendukung teks, ucapan, dan animasi 3D untuk interaksi yang ditingkatkan.
  • Transaksi AI On-Chain - Agen AI dapat menjalankan operasi kontrak cerdas dan mengelola aset digital.
  • Alat Integrasi Pengembang – API, SDK, dan solusi plug-and-play menyederhanakan implementasi AI di berbagai aplikasi.
Pernyataan Formal
* Investasi Kripto melibatkan risiko besar. Lanjutkan dengan hati-hati. Kursus ini tidak dimaksudkan sebagai nasihat investasi.
* Kursus ini dibuat oleh penulis yang telah bergabung dengan Gate Learn. Setiap opini yang dibagikan oleh penulis tidak mewakili Gate Learn.