TARS AI (TAI): Menghubungkan AI dan Web3 Dengan Infrastruktur yang Dapat Diskalakan
TARS AI—token ticker TAI—berposisi sebagai lapisan ‘middleware’ yang memungkinkan setiap blockchain dApp untuk memutar, menyesuaikan, dan memonetisasi model kecerdasan buatan sesuai permintaan. Alih-alih API terpusat atau silo GPU, TARS AI menawarkan pasar tanpa izin di mana pencipta model, penyedia GPU, dan pengguna akhir bertemu di bawah token ekonomi tunggal: koin TAI. Berikut adalah panduan ringkas untuk pemburu airdrop, pembangun DeFi, dan trader Gate.io yang ingin memahami bagaimana tars ai menyatukan dua narasi paling panas tahun 2025: AI dan Web3.
1. Mengapa Kita Membutuhkan TARS AI?
Infrastruktur AI saat ini bergantung pada platform tertutup - pikirkan OpenAI atau Anthropic - di mana harga, kumpulan data, dan ketentuan penggunaan berubah dalam semalam. Di sisi lain, Web3 pengembang kesulitan menyematkan AI ke dalam kontrak pintar atau NFT tanpa meninggalkan rantai. Infrastruktur yang dapat diskalakan dari TARS AI menyelesaikan kedua isu tersebut:
Kolam GPU terdesentralisasi – siapa pun dapat melakukan staking GPU dan mendapatkan imbalan token tai.
Pendaftaran model on-chain – setiap versi model di-hash IPFS, ditandai waktu, dan mendukung royalti.
Pembayaran mikro berbasis panggilan - dApps membayar dalam TAI, diarahkan oleh rollup Layer-2 untuk biaya sub-sen.
Hasil: Kecerdasan buatan menjadi plug-in modular untuk DAO, GameFi, mesin risiko DeFi, dan bahkan bot perdagangan Gate.io.
2. Bagaimana Arsitektur TARS AI Bekerja
Model Masons mengunggah atau menyempurnakan model (turunan GPT, titik cek Diffusi Stabil).
Kontributor Komputasi menyewa siklus GPU melalui kontainer Docker dengan enclave yang aman.
Job Router memproses permintaan inferensi secara berkelompok, menyelesaikan biaya dalam koin tai melalui optimistic rollup di Arbitrum.
Auditor DAO mempertaruhkan TAI untuk memilih kualitas model, memotong pelaku buruk yang menghasilkan output yang salah. Berkat desain ini, latensi inferensi tetap di bawah 500 ms untuk sebagian besar kueri LLM—cukup baik untuk GameFi waktu nyata atau skor orakel on-chain.
3. Gambaran Tokenomics (Juli 2025) dari TARS AI
| Metrik | Nilai |
|---|---|
| Ticker | TAI |
| Total pasokan | 1 000 000 000 |
| Mengalir | 420.000.000 |
| Inflasi | 3 % tahun 1; 1 % pada tahun 5 |
| Distribusi awal | 40 % komunitas/airdrop, 20 % tim (4 tahun vest), 15 % hadiah penambangan GPU, 15 % kas negara, 10 % dana ekonomi |
Setiap panggilan inferensi membakar 0,5 % TAI yang dibayar; 1 % lainnya dialihkan ke kolam pembelian kembali. Putaran deflasi ini mendorong penggunaan sambil memberi insentif pada pemegang jangka panjang—salah satu alasan harga koin tai lebih unggul daripada sebagian besar token AI selama Q2 2025.
4. Produk Langsung dan Kasus Penggunaan TARS AI
TARS Forge - sebuah studio tanpa kode di mana proyek NFT mencetak lore yang dihasilkan AI; sudah terintegrasi oleh dua koleksi PFP populer.
Lens-GPT Oracle – skor aplikasi pinjaman DeFi menggunakan snapshot kredit on-chain + prompt risiko LLM.
Gate Kuant Plug-in - (beta) memungkinkan pedagang API Gate.io memberikan data order-book real-time ke model TARS untuk tagging sentimen; biaya yang harus dibayar dalam koin TAI dengan diskon 20 %.
Proyek tersebut melaporkan 18 juta panggilan inferensi hanya pada bulan Juni, membakar ~360 000 TAI.
5. Sorotan Rencana Jalan 2025–2026 dari TARS AI
Danau Data lintas Rantai – saluran bukti zk sehingga kumpulan data pribadi dapat melatih model tanpa meninggalkan dompet pemilik.
Mobile Edge Nodes – Perangkat Android menambang TAI dengan menyumbangkan mesin Neural yang tidak digunakan.
6. Bagaimana Cara Mendapatkan TAI di Gate.io
Perdagangan spot - temukan pasangan TAI/USDT atau TAI/BTC dengan spread < 0,2 %.
Gate Earn – staking TAI untuk hingga 14 % APR; hadiah dibayarkan setiap hari dalam kripto tai.
Tugas Airdrop – Misi Gate kadang-kadang daftar tugas “Jalankan model AI TARS”; menyelesaikan mereka akan mengirimkan micro-rewards ke akun Gate Anda.
Tip: Tarik dana di Arbitrum untuk membayar < 0.05 $ dalam biaya gas—jauh lebih murah daripada transfer mainnet ERC-20.
7. Risiko dan Pertimbangan
Model spam - tanpa peringkat DAO yang waspada, unggahan berkualitas rendah dapat memperbesar penyimpanan dan merusak kepercayaan.
Pusatisasi GPU – paus mungkin akan menimbun imbalan pertambangan; TARS merencanakan kurva pembayaran kuadratik untuk menyeimbangkan hal ini.
Aturan AI regulasi - hukum yang muncul tentang tanggung jawab model bisa memengaruhi volume pasar dan harga koin TAI.
Kesimpulan
Dengan menggabungkan pasar GPU terdesentralisasi, registrasi model on-chain, dan tata kelola yang didorong oleh token, TARS AI mengubah kecerdasan buatan menjadi standar Web3 blok bangunan. Bagi pengguna Gate.io yang mencari paparan baik pada AI maupun naratif infrastruktur, koin TAI menawarkan tidak hanya peluang perdagangan tetapi juga utilitas sebenarnya—panggilan model diskon, hasil staking, dan bonus Launchpad. Seperti biasa, lacak roadmap, uasi metrik penggunaan nyata, dan manfaatkan ekosistem Gate.io yang tangguh untuk berpartisipasi dalam masa depan tars ai.
