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Derniers financements dans la robotique et la pile de soutien
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Le financement en robotique de cette semaine dans toute la chaîne
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Meta vient d'acquérir Assured Robot Intelligence.
Leur équipe est l'histoire.
Le co-fondateur Lerrel Pinto a précédemment cofondé Fauna Robotics, a quitté en 2025, et Amazon a acquis Fauna en mars pour sa propre poussée humanoïde.
Son travail se situe profondément dans l'apprentissage robotique : imitation, téléopération, dextérité tactile, manipulation mobile et adaptation au déploiement.
Le co-fondateur Xiaolong Wang est professeur à l'UCSD et était auparavant chercheur chez Nvidia.
Ses travaux couvrent la vision, l'apprentissage de la représentation, l'apprentissage robotique et l
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Principales tours de robotique en avril 2026
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Bien que la plupart en soient encore aux premiers stades et soient expérimentaux, un certain nombre de facteurs de forme humanoïdes et semi-humanoïdes commencent à émerger en Inde.
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Tout le monde parle des machines
Une semaine après le début de 2026, il est pratiquement impossible d'éviter la conversation sur les agents de codage
Mais le matériel est tout aussi bruyant ; le CES fourmille de démonstrations majeures, comme le nouveau Atlas de Boston Dynamics
Les dernières nouveautés en humanoïdes :
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Tout le monde parle des machines
Une semaine après le début de 2026, il est pratiquement impossible d'éviter la conversation sur les agents de codage
Mais le matériel est tout aussi bruyant ; le CES fourmille de démonstrations majeures, comme le nouveau Atlas de Boston Dynamics
Les dernières nouveautés en humanoïdes :
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La course mondiale à la robotique connaît une croissance rapide
Je crée des outils pour vous aider à la suivre
Tout d'abord, une carte interactive pour explorer et visualiser la répartition des entreprises dans le monde entier
Ensuite, des couches de données plus intelligentes pour des insights plus approfondis
Connaissez-vous des entreprises obscures que je pourrais manquer ? Faites-les connaître ci-dessous
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Participant moyen du ct 2025, 59 millisecondes après le TGE
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Nous n'avons pas encore vu le moment « chatGPT » de la robotique
Les humanoïdes en particulier commencent à être impressionnants, mais ils ne comprennent toujours pas notre monde
Les LLM disposent de décennies de textes à assimiler ; l’IA physique commence avec peu de données, puis se confronte à toute la complexité du monde réel
Il y a un énorme fossé à combler
Actuellement, ces machines apprennent les règles et se voient confier des tâches spécifiques ; à terme, elles sortiront dans le monde réel et « apprendront sur le tas »
Voici une démonstration de ces niches à l’intersection de la crypt
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Penser aux choses à travers une perspective de création de contenu, ou comment les expliquer à quelqu'un d'autre, est une manière sous-estimée d'apprendre.
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Avec le recul, une grenouille verte, un chat qui éclate et un chien avec un chapeau suivi d'un memecoin présidentiel atteignant plusieurs milliards de capitalisation boursière auraient pu être des signes d'une bulle.
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L'économie machine offre un parfait ajustement du marché des produits pour la blockchain
Un sujet discuté lors de la table ronde @peaq robotics aujourd'hui
@dorloechter de Peaq a partagé qu'il croit qu'il n'existe aucun autre système pouvant faciliter une économie mondiale des machines.
Plus loin, lors des discussions avec @diego_DDT_ de @OVRtheReality, ils ont abordé d'autres sujets sur cette question.
> La robotique et l'IA physique n'ont pas eu leur moment ChatGPT
ChatGPT a été formé sur des données accumulées sur des décennies d'interaction numérique et
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Vous vous souvenez du battage médiatique autour de 1X NEO ?
@xmaquina, un projet de l'écosystème @peaq, vient de voter pour acquérir des parts dans leur entreprise.
Ils se positionnent essentiellement comme une exposition indirecte à la croissance de la robotique web2 en acquérant un trésor d'actions difficiles d'accès.
Il est intéressant de noter que 1X serait en train de préparer une levée de fonds de $1B à une valorisation d'environ $9B , tandis que l'acquisition de xmaquina se fait via des marchés secondaires autour d'une valorisation de 4,55 milliards de dollars.
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C'est incroyable combien de projets ignorent ou agissent même comme s'ils étaient trop bons pour reconnaître les utilisateurs/la communauté
Même juste une poignée d'interactions vont loin ; les gens aiment être vus, entendus ou simplement se sentir réellement valorisés.
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L'un des meilleurs moyens de s'épuiser :
S'obséder sur l'engagement et se forcer à faire des choses qui ne vous intéressent pas réellement pour l'atteindre
Si vous voulez durer à long terme, vous devez apprécier le processus
De plus, si cela ne vous intéresse pas, pourquoi quelqu'un d'autre s'en soucierait-il ?
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Tant de projets promettent beaucoup et livrent peu.
Qui a la réputation de faire l'inverse ?
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