Interprétation des données hors-chaîne du potentiel Crypto x AI

Auteur: J.Hackworth, chercheur en données Variant

Traduction : Gold Finance xiaozou

Avec de plus en plus de projets dans le domaine de Crypto x AI, nous commençons à voir comment la technologie de chiffrement et la technologie d’intelligence artificielle collaborent off-chain.

Dans cet article, nous allons explorer comment le potentiel de Crypto x AI se manifeste dans les données hors chaîne.

La plupart des transactions hors chaîne seront effectuées par des agents d’intelligence artificielle (IA). Cette tendance est particulièrement visible dans les agents de marché de prévision d’Autoolas. Depuis le début de cette année, le volume des transactions effectuées par des agents d’intelligence artificielle a doublé, avec un volume hebdomadaire dépassant les 38 000 au cours du dernier mois, dont environ 63% sont des transactions avec Gnosis Safe.

L’Autonolas AI montre que même si seulement environ 453 AI fonctionnent hors de la chaîne, leurs activités peuvent générer plus de transactions que les activités humaines provenant de Gnosis Safe. Les AI peuvent réaliser un avenir de collaboration de tâches plus efficace, et leur production peut dépasser les activités humaines hors chaîne.

Crypto inspire le développement coordonné de l’IA

Le projet DeAI utilise des capacités de chiffrement pour guider de nouveaux marchés, attirer des talents et des fonds de recherche. Par exemple, Morpheus possède environ 6 000 adresses et un montant de dépôt de 93 000 stETH pour améliorer la liquidité et stimuler le développement de l’intelligence artificielle.

Les mesures d’incitation des jetons sont utilisées pour financer de nouvelles applications/projets, créer des modèles d’excellence par le biais de la concurrence et améliorer la qualité des modèles grâce à RLHF. En plus des talents et des compétences, ils attirent également des actifs de grande valeur tels que des ressources de calcul et des données.

La valeur de l’intelligence artificielle dépend de ses données d’entraînement. La crypto peut renforcer la collecte de données grâce à des incitations en jetons. Par exemple, Hivemapper utilise son réseau de plus de 63 000 utilisateurs pour collecter des données cartographiques pendant la conduite. Depuis le début de 2024, Hivemapper a brûlé des jetons d’une valeur de plus de 174 000 dollars pour répondre aux besoins en données.

D’autres exemples incluent rDAO, qui incite à la collecte de données personnelles. Reddit a accordé à une entreprise d’IA l’accès aux données de ses utilisateurs pour plus de 200 millions de dollars, mais les utilisateurs n’ont peut-être pas été compensés, tandis que rDAO compense les utilisateurs qui fournissent des données. Jusqu’à présent, plus de 154 000 utilisateurs ont fourni leurs données personnelles à rDAO pour l’entraînement de l’IA.

L’intelligence artificielle est en train de stimuler les transactions hors chaîne, en particulier :

• L’oracle AI d’Ora a effectué 1700 transactions via opML
• Au cours du dernier mois, BC8 d’Io.Net a effectué plus de 30 000 transactions de raisonnement payantes sur Aptos.

Avec l’IA rendant les smart contracts plus intelligents, les transactions connexes augmenteront.

De plus en plus d’activités hors chaîne liées à l’IA laissent présager un avenir tel que celui-ci :

• Les agents intelligents seront responsables des transactions hors chaîne
• Un nouveau moyen d’encourager le développement de l’IA va apparaître
• Compensation des nouvelles données
• L’augmentation de la logique off-chain