Avec un financement de 225 millions de dollars, Monad peut-il devenir le projet leader de L1 ?

Monad Labs, blockchain de couche 1, a annoncé la finalisation d’un financement de 225 millions de dollars, dirigé par Paradigm, avec la participation d’Electric Capital, SevenX Ventures, IOSG Ventures et Greenoaks. Le projet prévoit de défier des concurrents tels que Solana et Sui. Il est rapporté que cette transaction constitue le financement le plus important dans le domaine des cryptomonnaies jusqu’à présent en 2024.

À cet égard, le fondateur de Monad, Keone Hon, a déclaré que l’innovation de Monad vient de la reconstruction de la blockchain Ethereum à partir de zéro, en maintenant la capacité d’exécuter des contrats intelligents tout en réalisant des transactions à des vitesses plus rapides, avec une capacité plus élevée et des coûts inférieurs. Monad prendra pleinement en charge EVM.

Peu de temps après, HTX Ventures a annoncé un investissement stratégique dans Monad Labs, et la coopération entre les deux parties favorisera l’innovation dans l’écosystème Web3.

Ce qui suit donnera aux lecteurs une introduction complète au projet Monad.

Ancrant les problèmes de performances d’EVM, Monad a atteint plus de 10 000 TPS et présente des avantages exceptionnels en termes d’évolutivité.

EVM a été le pionnier des machines virtuelles blockchain et est devenue la machine virtuelle la plus utilisée au fil des années. Elle a été témoin d’innovations célèbres telles que Curve, Uniswap et Maker. Malgré la domination de l’EVM, les défauts de performances ont conduit à l’essor de l’AltVM (machine virtuelle alternative). Parmi AltVM, les avantages de Monad incluent les 10 000 TPS de son réseau principal et sa forte culture de consensus communautaire.

Selon les rapports, Monad sera lancé plus tard cette année et son objectif est de devenir une blockchain L1 unique à grande échelle et hautement évolutive. Il est à la fois compatible EVM et capable de traiter plus de 10 000 transactions par seconde avec un temps de bloc de 1 seconde. Ces performances évolutives bénéficient de technologies telles que l’exécution parallèle et Monad DB.

Monad parvient à la sécurité et à la décentralisation et a levé 19 millions de dollars américains lors d’un cycle de financement de démarrage, dirigé par Dragonfly, avec la participation de Placeholder, Shima Capital, Lemniscap, Cobie et d’autres.

Comprenez la logique technologique de parallélisation de Monad et obtenez un aperçu de l’orientation future de l’évolution de la piste EVM L1.

Monad construit un EVM L1 parallèle avec une compatibilité totale avec le bytecode. Ce qui rend Monad unique, ce n’est pas seulement son moteur parallèle, mais aussi le moteur d’optimisation qu’ils ont construit sous le capot. Monad adopte une approche de conception holistique unique qui combine plusieurs fonctionnalités clés telles que le pipeline, les E/S asynchrones, la séparation des exécutions par consensus et MonadDB.

Une innovation clé dans la conception Monad est le pipeline avec un léger décalage. Les décalages permettent de paralléliser davantage de processus en exécutant plusieurs instances simultanément. Par conséquent, le pipeline est utilisé pour optimiser de nombreuses fonctions telles que le pipeline d’accès à l’état, le pipeline d’exécution des transactions, le pipeline interne de consensus et d’exécution, et le pipeline au sein du mécanisme de consensus lui-même.

Ensuite, nous examinerons spécifiquement la partie parallélisation de Monad, qui constitue également le cœur technique du projet.

Dans Monads, les transactions sont ordonnées linéairement au sein de blocs, mais l’objectif est d’atteindre l’état final plus rapidement en tirant parti de l’exécution parallèle. Le moteur d’exécution de Monad est conçu à l’aide d’un algorithme parallèle optimiste. Le moteur de Monad traite les transactions simultanément, puis effectue une analyse pour garantir que les mêmes résultats seraient obtenus si les transactions étaient exécutées les unes après les autres.

S’il y a des conflits, vous devrez réexécuter. L’exécution parallèle ici est un algorithme relativement simple, mais sa combinaison avec les autres innovations clés de Monad rend cette approche nouvelle. Une chose à noter ici est que même si une réexécution se produit, elle est généralement bon marché car les entrées requises pour la transaction invalide sont presque toujours conservées dans le cache, il s’agira donc d’une simple recherche dans le cache. La réexécution est garantie de réussir car vous avez déjà exécuté la transaction précédente dans le bloc.

Les monades améliorent également les performances en dissociant l’exécution et le consensus (semblable à Solana et Sei) et en retardant l’exécution. L’idée est que si vous assouplissez les conditions d’exécution afin que l’exécution se termine avant qu’un consensus ne soit atteint, vous pouvez exécuter l’exécution et le consensus en parallèle, ajoutant ainsi du temps supplémentaire aux deux. Bien entendu, Monad gère cette situation en utilisant un algorithme déterministe pour s’assurer que l’un d’entre eux n’ira pas trop loin et ne perdra pas le contrôle.

Ayant été développé pendant deux ans et sera lancé plus tard cette année, l’histoire de l’équipe Monad mérite également d’être lue.

Monad est en développement depuis environ deux ans et a été fondée par Keone Hon, James Hunsaker et Eunice Giarta. Keone et James sont deux co-fondateurs techniques qui travaillent ensemble chez Jump Trading depuis huit ans.

Assis sur le même pupitre de trading haute fréquence, en compétition contre 20 autres équipes au sein de Jump, Keone et James ont réussi à s’imposer pendant de nombreuses années consécutives, facilitant plus de 10 000 milliards de dollars de volume de transactions notionnel par an et exécutant des milliers de transactions. par seconde. À ce niveau de volume de transactions, Keone et James ont pu constater par eux-mêmes la différence que les microsecondes peuvent faire dans l’exécution.

Après être entré dans l’espace crypto, Keone a travaillé sur Solana DeFi tandis que James a construit Pyth. Ils ont commencé à construire la Monad en 2022 après avoir réalisé qu’il était possible de mettre en œuvre une série d’optimisations fondamentales de l’EVM qui étaient devenues la norme en informatique haute performance au cours des 20 dernières années mais qui n’avaient pas encore été appliquées à l’EVM. En introduisant ces composants, un EVM plus performant peut être créé et résout de nombreux goulots d’étranglement actuels en matière de mise à l’échelle.