Futures
Accédez à des centaines de contrats perpétuels
TradFi
Or
Une plateforme pour les actifs mondiaux
Options
Hot
Tradez des options classiques de style européen
Compte unifié
Maximiser l'efficacité de votre capital
Trading démo
Introduction au trading futures
Préparez-vous à trader des contrats futurs
Événements futures
Participez aux événements et gagnez
Demo Trading
Utiliser des fonds virtuels pour faire l'expérience du trading sans risque
Lancer
CandyDrop
Collecte des candies pour obtenir des airdrops
Launchpool
Staking rapide, Gagnez de potentiels nouveaux jetons
HODLer Airdrop
Conservez des GT et recevez d'énormes airdrops gratuitement
Launchpad
Soyez les premiers à participer au prochain grand projet de jetons
Points Alpha
Tradez on-chain et gagnez des airdrops
Points Futures
Gagnez des points Futures et réclamez vos récompenses d’airdrop.
Investissement
Simple Earn
Gagner des intérêts avec des jetons inutilisés
Investissement automatique
Auto-invest régulier
Double investissement
Profitez de la volatilité du marché
Staking souple
Gagnez des récompenses grâce au staking flexible
Prêt Crypto
0 Fees
Mettre en gage un crypto pour en emprunter une autre
Centre de prêts
Centre de prêts intégré
Plus
Informations sur les produits de données en chaîne : analyse comparative de Nansen, Dune Analytics et LookOnChain
Auteur : Kyle Liu, responsable des investissements chez Bing Ventures
Introduction
Dans le domaine actuel de la blockchain, qui se développe rapidement, les données en chaîne sont devenues un atout essentiel et leur état écologique est de plus en plus important. Du trading de jetons à la frappe de NFT, chaque détail des activités en chaîne donne une image complète du flux de valeur. À l’ère des données, les données en chaîne ne sont pas seulement un ensemble de chiffres, mais un véritable reflet de la dynamique du marché, du comportement des utilisateurs et même de la santé de l’ensemble de l’écosystème blockchain.
Le marketing nous dit que l’analyse du comportement des consommateurs a un impact profond sur les tendances futures de l’ensemble du marché. De même, dans le monde en chaîne, une analyse approfondie du comportement des utilisateurs et des informations sur celui-ci peuvent être inestimables pour les acteurs du marché. Nansen, Lookonchain et Dune Analytics, en tant que principaux projets d’analyse de données du cercle de chiffrement, fournissent non seulement aux utilisateurs une analyse approfondie des données en chaîne, mais constituent également une partie indispensable et importante du développement de la blockchain. Cette étude approfondira les caractéristiques de ces trois plateformes et leur importance pour le développement de la technologie blockchain.
L’importance de l’analyse des données en chaîne
Les données sur la chaîne reflètent le comportement des utilisateurs. Dans le monde de la blockchain, les données en chaîne peuvent représenter l’identité des individus, des institutions, des bourses, des teneurs de marché, etc. qui participent aux activités en chaîne. L’analyse des données en chaîne peut fournir des informations sur les tendances du marché et le comportement des utilisateurs, découvrir des opportunités et des risques potentiels, améliorer l’efficacité opérationnelle et réduire les coûts, soutenir la prise de décision et la planification stratégique et renforcer la sécurité et le contrôle des risques. Grâce à une analyse approfondie des données en chaîne, les investisseurs particuliers ou les institutions peuvent bénéficier au moins des avantages suivants :
Source : Bing Ventures
Fonctions typiques des outils de données Web3
Nansen, Dune Analytics et LookOnChain, en tant que leaders dans ce domaine, ont chacun leurs propres caractéristiques et fournissent aux utilisateurs des informations uniques et approfondies. Une analyse approfondie de ces outils révèle non seulement leurs forces et limites respectives, mais explore également les tendances futures du marché des données et leur impact sur les investisseurs.
Nansen — Pionnier de l’analyse comportementale en chaîne
Source : Nansen
Nansen fournit une compréhension approfondie du marché de la cryptographie grâce à l’analyse comportementale de plus de 120 millions d’adresses de portefeuille. Il se concentre principalement sur les avoirs en jetons, les entrées et sorties de change et la dynamique des contrats intelligents. Grâce à son système d’étiquetage complexe et à son système d’alerte précoce, Nansen permet aux utilisateurs d’identifier rapidement les tendances du marché et de saisir les opportunités d’investissement en temps opportun.
Analyse approfondie au niveau du jeton
L’analyse de Nansen au niveau du jeton couvre plusieurs dimensions, notamment les changements de position de Smart Money, les flux de capitaux d’échange et la performance globale du marché du jeton. Cette perspective globale permet aux investisseurs de comprendre la dynamique du marché sous plusieurs angles et de prendre des décisions d’investissement plus précises.
Source : Nansen
Opération réelle
Source : Nansen
Partez du niveau du marché, examinez la situation commerciale de l’argent intelligent ce jour-là et déduisez leur réflexion commerciale (achats importants : opportunités de spéculation potentielles ; ventes importantes : opportunités de vente potentielles), afin d’explorer des projets d’investissement potentiels. . Des éléments inconnus apparaissent et permettent une étude plus approfondie.
Source : Nansen
Dans le monde des cryptomonnaies et de la blockchain, les opérations d’argent intelligent sont souvent considérées comme l’un des indicateurs des tendances du marché. Différents groupes d’argent intelligents, tels que Flash Boys, fonds et autres grands détenteurs, ont leurs propres modèles et stratégies de trading. Une compréhension approfondie de ces modèles et stratégies peut fournir aux investisseurs de précieux signaux de trading et des informations sur le marché.
Les Flash Boys recherchent généralement des profits à court terme et leurs stratégies de trading sont souvent basées sur une analyse technique et le sentiment du marché plutôt que sur une analyse fondamentale à long terme.
Regarder les transactions de Flash Boys peut fournir des indices sur les tendances du marché à court terme. Par exemple, si Flash Boys achète une grande quantité d’un certain jeton, cela pourrait signifier que le jeton a le potentiel d’augmenter à court terme.
Étant donné que les stratégies de Flash Boys sont souvent basées sur des tendances à court terme, suivre leurs transactions peut comporter des risques plus élevés. Les investisseurs doivent s’assurer que leur stratégie de trading correspond à leur tolérance au risque.
Les fonds et autres grands détenteurs adoptent souvent des stratégies d’investissement plus conservatrices et à long terme. Leurs décisions ou biais commerciaux sont basés sur des études de marché approfondies et une analyse fondamentale.
L’observation des échanges d’un fonds peut fournir des indices sur les tendances du marché à moyen et long terme. Par exemple, si plusieurs fonds importants commencent à accumuler des avoirs sur un jeton, cela pourrait signifier que le jeton a un potentiel de croissance à long terme.
Les stratégies d’investissement des fonds ont tendance à être plus robustes et systématiques. En analysant les modèles de négociation des fonds, les investisseurs peuvent apprendre et se référer à leurs stratégies d’investissement pour optimiser leurs portefeuilles d’investissement. Mais les investissements dans les fonds Crypto s’accompagnent souvent d’un déverrouillage régulier de jetons. Par conséquent, les positions et les transferts du fonds ne peuvent pas refléter dans une certaine mesure le jugement du marché sur l’évolution d’une devise spécifique. Les investisseurs doivent être plus prudents.
Analyse des contrats intelligents et des fournisseurs de liquidité
Nansen montre aux utilisateurs des indicateurs clés tels que le rendement annualisé (APY) en suivant les paires de négociation de contrats populaires et de fournisseurs de liquidité (LP). Ces données sont cruciales pour évaluer la valeur potentielle et les risques des projets DeFi.
Source : Nansen
Système d’étiquetage et mécanisme d’alerte précoce
Le système d’étiquetage et le mécanisme d’alerte précoce de Nansen fournissent des informations opportunes sur la dynamique du marché. En suivant des balises et des adresses de portefeuille spécifiques, les utilisateurs peuvent obtenir des informations importantes sur le marché en temps opportun et ajuster rapidement leurs stratégies d’investissement.
Source : Nansen
Opération réelle
Source : Nansen
Le système d’alerte précoce de Nansen AI fournit aux investisseurs en cryptomonnaies et aux parties au projet un outil puissant pour les aider à saisir la dynamique du marché, à gérer les risques et à optimiser les stratégies en temps opportun.
La prise en charge de plusieurs réseaux de chaînes publiques signifie que les investisseurs peuvent suivre la dynamique de plusieurs marchés et acquérir une perspective plus complète du marché.
Qu’il s’agisse de TOKEN ou de NFT, les utilisateurs peuvent choisir et suivre en fonction de leurs propres besoins, offrant une grande flexibilité.
Les utilisateurs peuvent ajouter l’adresse du portefeuille de l’argent intelligent et se tenir au courant de la dynamique de ses transactions pour saisir les opportunités du marché ou éviter les risques.
Grâce aux nombreux indicateurs d’étiquette fournis par @nansen_ai, les utilisateurs peuvent définir plus précisément les conditions d’alerte précoce pour garantir la pertinence et l’exactitude des alertes précoces.
Définissez des alertes précoces en fonction du montant de la transaction pour aider les utilisateurs à capturer en temps opportun les transactions importantes et les tendances importantes du marché.
Source : Nansen, télégramme
Les alertes précoces peuvent être connectées à TG (Telegram) et DC (Discord) pour garantir que les utilisateurs peuvent recevoir des informations d’avertissement en temps opportun sur plusieurs plates-formes.
Les utilisateurs peuvent facilement personnaliser et définir des conditions d’avertissement sans opérations compliquées.
Le système d’alerte précoce offre une forte sélectivité et opérabilité, et les utilisateurs peuvent le configurer de manière flexible en fonction de leurs propres besoins.
D’une manière générale, les services actuels fournis par le système d’IA de Nansen sont relativement similaires à ceux de Bot, qui sont basés sur le suivi préalable d’informations spécifiques liées à l’adresse/au jeton. L’expérience utilisateur adopte également un formulaire push basé sur Telegram similaire à Bot. À l’heure actuelle, le degré de participation de l’IA à l’analyse intelligente est relativement faible, principalement lié à la poussée basée sur les activités en chaîne. Du point de vue actuel, il lui manque encore un peu d’innovation et de compétitivité. Nansen pourrait développer des efforts dans des produits connexes à l’avenir.
Dune Analytics — Une perspective de marché basée sur les données
Dune Analytics fournit de puissantes capacités d’analyse de données basées sur SQL, couvrant plusieurs aspects des domaines de la crypto-monnaie et de la DeFi. Son modèle communautaire et sa politique d’accès aux données ouvertes en font une plateforme d’analyse extrêmement dynamique.
Source : Dunes
Partage communautaire et collaboration
La culture communautaire de Dune encourage le partage de données et la collaboration, offrant aux utilisateurs un environnement d’analyse de données en constante évolution. Les utilisateurs peuvent facilement accéder et modifier les tableaux de bord analytiques d’autres personnes, créant ainsi de nouvelles perspectives qui s’adaptent aux changements du marché.
Fonctions de personnalisation puissantes
La fonction de personnalisation de Dune permet aux utilisateurs d’ajuster la façon dont les données sont affichées en fonction de leurs besoins personnels. Cette flexibilité est l’une des grandes forces de Dune, ce qui en fait un outil extrêmement adaptable, notamment pour les utilisateurs avancés ayant des besoins spécifiques en matière de données.
En outre, l’exhaustivité de Dune Analytics est également une raison importante de sa popularité. Il prend en charge l’analyse des données sur plusieurs chaînes publiques et offre aux utilisateurs une perspective complète du marché. Quel que soit le projet ou la zone qui intéresse les utilisateurs, ils peuvent trouver des données détaillées et des analyses approfondies sur Dune.
Opérabilité
Dune Analytics démontre ses fonctionnalités puissantes et sa conception conviviale en termes d’opérabilité.
Dune permet aux utilisateurs de zoomer en plein écran et de sélectionner n’importe quelle partie d’un graphique, ce qui offre aux utilisateurs une expérience hautement personnalisée qui leur permet d’afficher et d’analyser les données en fonction de leurs besoins.
Avec la fonctionnalité Fork, les utilisateurs peuvent facilement copier l’intégralité de l’ensemble de données dans leur propre espace de travail. Cette conception encourage les utilisateurs à explorer et à expérimenter, tout en leur offrant un environnement sûr pour modifier et innover sans affecter l’ensemble de données d’origine.
La fonctionnalité de requête offre aux utilisateurs la possibilité de visualiser le code qui implémente l’ensemble de données, ce qui non seulement augmente la transparence, mais permet également aux utilisateurs expérimentés d’avoir un aperçu de l’origine des données et de la manière dont elles sont traitées.
La fonctionnalité de recherche de Dune permet aux utilisateurs de trouver rapidement les informations sur le projet dont ils ont besoin, en les triant par popularité, collections et date de sortie. Cela améliore considérablement la productivité des utilisateurs, leur permettant de rechercher et d’analyser plus facilement les données pertinentes.
Dune encourage les utilisateurs à copier les ensembles de données réussis via Forks et leur permet de modifier leur code. Cette conception réduit la barrière à l’entrée pour les utilisateurs car ils peuvent commencer avec un ensemble de données existant, puis l’adapter à leurs besoins.
Source : Dunes
Par rapport à Nansen, l’avantage de Dune se reflète dans ses données personnalisables liées à la conception. Les utilisateurs peuvent créer un tableau de bord avec les données qu’ils souhaitent sur la base de l’interface API ouverte, qui est plus gratuite, plus flexible et peut La combinaison est plus réalisable. À l’heure actuelle, de nombreux projets afficheront/divulgueront directement les données de transaction pertinentes et les données opérationnelles de leurs projets sur Dune pour fournir aux utilisateurs et aux investisseurs une référence de données. Nansen a formé des données « modélisées » plus adaptées aux utilisateurs institutionnels et aux utilisateurs novices. À un stade ultérieur, Dune peut lancer un mécanisme de récompense pour inciter les développeurs qui fournissent des tableaux de bord pour aider au développement de l’ensemble de l’écosystème Dune.
LookOnChain — Suivi intuitif de la dynamique du marché
LookOnChain est connu pour sa plateforme Twitter intuitive et son suivi approfondi des portefeuilles de baleines. Il offre aux utilisateurs une perspective unique sur la dynamique du marché, notamment lorsqu’il s’agit de suivre le comportement des grands investisseurs.
Source : X
Stratégie orientée baleine
En suivant les portefeuilles de baleines importants, LookOnChain permet aux utilisateurs de saisir rapidement les tendances du marché. Cette stratégie est particulièrement adaptée aux investisseurs qui souhaitent suivre les leaders du marché. Grâce à LookOnChain, les investisseurs peuvent non seulement obtenir les enregistrements des transactions de ces portefeuilles, mais également acquérir une compréhension approfondie des stratégies et des motivations qui les sous-tendent. Des informations comme celle-ci peuvent être très utiles pour les investisseurs qui cherchent à réussir sur le marché des cryptomonnaies. Après tout, dans un marché plein de variables, disposer des bonnes informations et stratégies est la clé du succès. Par conséquent, LookOnChain offre aux investisseurs une opportunité unique de mieux comprendre le marché et de prendre des décisions d’investissement éclairées.
Connectez-vous à Debank pour une analyse plus approfondie
LookOnChain fournit une analyse plus détaillée des portefeuilles de baleines en se connectant à DeBank. Cette analyse approfondie aide les utilisateurs à comprendre les stratégies spécifiques et les mouvements de marché de ces grands portefeuilles.
Chacune des trois plates-formes présente différents aspects de l’analyse des données en chaîne. Nansen offre aux utilisateurs une perspective complète du marché grâce à son analyse approfondie du comportement du portefeuille et à ses mises à jour de données en temps réel. Dune Analytics offre un environnement collaboratif et innovant aux analystes de données et aux programmeurs grâce à ses puissantes capacités de personnalisation et sa culture de partage communautaire. LookOnChain permet aux utilisateurs ordinaires de comprendre rapidement les tendances du marché de manière simple et intuitive.
Analyse comparative basée sur un modèle d’évaluation commerciale multidimensionnelle
La piste de données est l’une des infrastructures essentielles de l’industrie Crypto. La plate-forme d’analyse de données peut non seulement aider les investisseurs à prendre des décisions d’investissement, mais également fournir une assistance en matière de lutte contre le blanchiment d’argent et la criminalité. L’analyse comportementale en chaîne est l’un des arguments de vente des plateformes basées sur les données. L’avantage est que les opportunités d’investissement potentielles peuvent être découvertes à un stade précoce. L’inconvénient est le risque causé par l’incertitude des opportunités d’investissement. Dans tous les cas, les informations fournies par les données en chaîne doivent être utilisées comme informations auxiliaires pour la prise de décision. Les investisseurs doivent mettre en œuvre leurs opérations avec précision en fonction de la situation réelle et de leur propre jugement.
Présentation des modèles de monétisation des produits des outils de données Web3
Nansen : type groupe de réflexion institutionnel, plus élitiste
Méthode de rentabilité commerciale : Afin de couvrir tous les types d’utilisateurs, Nansen a lancé trois niveaux de service, à savoir 150 US$ (niveau standard), 1 500 US$ (niveau VIP) et 2 500 US$ (niveau Alpha) par mois. En payant, vous pouvez obtenir des rapports de recherche et des analyses de projet produits par l’équipe Nansen, et avoir la possibilité de contacter les analystes de recherche professionnels de Nansen.
Source : Nansen
Modèle économique des jetons : aucun jeton n’a encore été lancé.
Dune Analytics : type de communauté de développeurs, plus amusant
Comment l’entreprise peut être monétisée : les utilisateurs réguliers peuvent accéder gratuitement aux données de la blockchain, créer des tableaux de bord, partager des graphiques et créer des requêtes existantes. Lorsqu’ils doivent exécuter plusieurs requêtes à la fois, ignorer les files d’attente d’exécution de requêtes, exporter des résultats, garder des informations privées ou supprimer des filigranes, ils doivent passer à “Dune Plus” ou “Dune Premium”, qui sont actuellement au prix de 349 $ et 389 $ respectivement. , USD/mois. En plus de fonctions de base plus puissantes, il fournit également davantage d’appels API par minute, ce qui contribue à approfondir la connexion entre les entreprises et les clients et peut transformer la plate-forme d’un fournisseur de données externe en une partie de l’infrastructure principale du client.
Source : Dune
Modèle économique des jetons : aucun jeton n’a encore été lancé.
LookOnChain : suivez les points chauds pour un meilleur effet de communication
Méthodes de profit commercial : LookOnChain propose actuellement une consultation gratuite aux utilisateurs de la plate-forme X. Les méthodes de profit incluent des groupes d’utilisateurs payants et des recommandations d’utilisateurs liées aux échanges.
Modèle économique des jetons : aucun jeton n’a encore été lancé.
Du modèle d’évaluation d’entreprise multidimensionnel traditionnel
En comparant ces trois outils d’analyse de données blockchain, nous avons constaté que Nansen, Dune Analytics et LookOnChain présentaient chacun des avantages et des limites significatifs dans différentes dimensions. Nansen est leader en matière de profondeur de données et de prise en charge multi-chaînes, Dune Analytics excelle dans l’expérience utilisateur et l’innovation de contenu axée sur la communauté, et LookOnChain présente des avantages uniques en fournissant des informations intuitives sur le marché.
Innovation technologique
L’innovation technologique de Nansen se reflète dans ses capacités d’analyse approfondie de plus de 120 millions d’adresses de portefeuille. Sa principale force réside dans sa capacité à analyser de manière exhaustive les avoirs en jetons et l’activité des contrats intelligents afin de fournir aux utilisateurs une vue complète du marché. Cependant, derrière cette prouesse technique se cache une dépendance excessive aux adresses balisées, ce qui peut conduire à des angles morts pour les adresses émergentes ou non balisées.
Dune Analytics démontre ses excellentes capacités SQL en matière de traitement des données. Cette capacité le place non seulement à la pointe de l’analyse des données, mais fournit également à la communauté des développeurs de puissants outils de personnalisation extrêmement rares sur le marché. Nous sommes très optimistes quant à ce modèle.
L’innovation de LookOnChain réside dans sa capacité à suivre directement la dynamique commerciale des grands investisseurs (portefeuilles de baleines). Ceci est crucial pour saisir rapidement les tendances du marché, en particulier sur le marché extrêmement volatil des cryptomonnaies.
Adaptabilité du marché
Nansen démontre une grande adaptabilité à l’écosystème blockchain en prenant en charge l’analyse de données multi-chaînes. Cependant, cette ampleur peut conduire à une approche fragmentée qui empêche une analyse approfondie de chaînes ou de segments de marché spécifiques. Nous avons constaté cette lacune de Nansen lors de son utilisation : il ne peut pas suivre en temps opportun les secteurs chauds ou l’analyse narrative des données monétaires.
Dune Analytics s’est rapidement adapté aux changements du marché grâce à sa culture communautaire ouverte et à la conception de son interface facile à utiliser. Cette flexibilité en fait le premier choix pour ceux qui recherchent des réponses rapides et des informations approfondies.
LookOnChain exploite la popularité de la plateforme Twitter pour s’adapter rapidement à la dynamique du marché entraînée par les médias sociaux. Mais cela entraîne également le risque d’une dépendance excessive à l’égard d’une seule plateforme.
expérience utilisateur
Le système d’étiquettes et le système d’alerte précoce fournis par Nansen apportent une expérience hautement personnalisée aux utilisateurs, mais pour les débutants, le panneau d’utilisateurs complexe implique toujours une courbe d’apprentissage élevée.
Dune Analytics a reçu des notes élevées pour l’expérience utilisateur avec son interface SQL simple et son riche contenu communautaire. Sa convivialité séduit non seulement les utilisateurs techniques, mais offre également aux utilisateurs issus de milieux non techniques une vue facile à comprendre des données. C’est une situation gagnant-gagnant.
LookOnChain offre une expérience exceptionnelle aux utilisateurs non techniques grâce à sa présentation intuitive des informations et à son interaction simple avec l’utilisateur. Cependant, la profondeur et l’étendue de ses informations peuvent parfois s’avérer insuffisantes pour répondre aux besoins des utilisateurs plus avancés.
Modèle commercial et rentabilité
Le service d’abonnement multi-niveaux de Nansen reflète sa profonde compréhension des groupes d’utilisateurs sur différents marchés. Cette stratégie de différenciation améliore non seulement sa couverture de marché, mais lui apporte également une source de revenus stable.
Dune Analytics démontre son modèle économique flexible en proposant à la fois des services gratuits et des options d’abonnement premium. Cette stratégie assure non seulement l’activité de la communauté, mais lui apporte également un potentiel de profit.
LookOnChain utilise pleinement son énorme base de fans sur Twitter comme complément à ses sources de revenus, démontrant ainsi son innovation en matière de modèles commerciaux. Cependant, la durabilité et la stabilité de ce modèle doivent être vérifiées davantage.
Cadre d’évaluation des services de données en chaîne (ODTEF)
Au vu des caractéristiques des outils d’analyse de données sur la chaîne Web3, nous avons encore optimisé le modèle d’évaluation métier multidimensionnel traditionnel pour le rendre plus ciblé. Nous nommerons ce modèle optimisé « Onchain Data Tools Analysis uation (ODTEF) », qui accorde plus d’attention aux caractéristiques de la technologie blockchain et au caractère unique des outils de données dans l’environnement Web3. Les principales dimensions d’évaluation comprennent les aspects suivants :
Évaluez le degré auquel un outil décentralise le processus de gestion et d’analyse des données, y compris la nature distribuée du stockage, du traitement et de l’accès aux données.
Si les outils analytiques peuvent fournir une surveillance des données en chaîne en temps réel et des performances en matière de transparence et de traçabilité des données.
Examinez la capacité de l’outil à analyser les contrats intelligents, ainsi que le degré d’interaction et d’intégration avec les ressources en chaîne (telles que DeFi et NFT).
Concentrez-vous sur la protection de la vie privée des utilisateurs lorsque les outils traitent des données en chaîne, ainsi que sur la sécurité des données dans l’environnement Web3.
Évaluez si le modèle commercial de l’outil intègre l’économie des jetons et comment il exploite les crypto-monnaies et les incitations aux jetons pour piloter l’écosystème.
Nansen : Un modèle d’intelligence en chaîne et d’analyse approfondie
Nansen excelle dans l’intégration et l’analyse des données, mais sa dépendance à des entrepôts de données centralisés affaiblit son potentiel de décentralisation dans un environnement Web3. À l’avenir, Nansen devra explorer des solutions de stockage et d’analyse plus décentralisées pour renforcer sa position de leader dans le traitement décentralisé des données.
Nansen excelle dans la surveillance des données en chaîne en temps réel, en particulier dans la surveillance de la liquidité des jetons et des transactions importantes. Toutefois, en termes de transparence des données, la compréhension par les utilisateurs des sources de données et de la logique d’analyse doit encore être renforcée.
Les fonctions d’analyse des contrats intelligents fournies par Nansen sont relativement complètes, notamment dans l’analyse des projets DeFi et des marchés NFT. À l’avenir, Nansen devra continuer à renforcer son intégration approfondie avec les contrats intelligents pour fournir une analyse interactive plus riche.
Nansen a démontré des normes élevées en matière de sécurité des données et de protection de la vie privée. Cependant, avec le développement de l’environnement Web3, Nansen doit renforcer davantage son mécanisme de traitement et de stockage des données afin de mieux protéger la confidentialité des utilisateurs.
Le modèle économique de Nansen repose principalement sur les services d’abonnement et n’a pas encore largement intégré l’économie des jetons. Face à l’avenir, Nansen pourrait envisager d’introduire un mécanisme d’incitation symbolique pour améliorer la participation des utilisateurs et l’activité de l’écosystème.
Dune Analytics : la frontière de l’analyse communautaire et personnalisée
Dune Analytics excelle dans la fourniture d’analyses de données décentralisées, en particulier son modèle de partage et d’analyse de données piloté par la communauté. Cependant, il reste encore des progrès à faire en termes de degré de décentralisation du stockage et du traitement des données.
Dune Analytics fournit une analyse et une visualisation des données hautement transparentes, en particulier dans les tableaux de bord créés par la communauté. Cette transparence et cette nature en temps réel apportent aux utilisateurs des informations approfondies sur le marché.
L’analyse des contrats intelligents par Dune Analytics offre un haut degré de flexibilité et de personnalisation, mais sa profondeur et sa précision doivent encore être améliorées dans certains scénarios complexes.
Alors que la sécurité des données Web3 et la protection de la vie privée deviennent de plus en plus importantes, Dune Analytics doit continuer à renforcer ses mesures dans ce domaine pour protéger les données et la vie privée des utilisateurs.
Le modèle économique de Dune Analytics excelle en termes de flexibilité, mais en est encore à ses balbutiements lorsqu’il s’agit d’intégrer l’économie des jetons. À l’avenir, Dune pourra explorer comment intégrer l’économie des jetons dans son modèle commercial.
LookOnChain : Le leader de la surveillance en temps réel et des informations sur le marché
En tant que plateforme d’analyse de données basée sur les réseaux sociaux, LookOnChain a encore des marges d’amélioration en matière de décentralisation des données, notamment en matière de décentralisation du stockage et du traitement des données.
LookOnChain a démontré ses avantages uniques dans le suivi des comptes de baleines et des transactions importantes en temps réel, fournissant ainsi des informations instantanées et transparentes sur le marché.
LookOnChain est relativement limité dans l’analyse approfondie des contrats intelligents et doit renforcer sa capacité à analyser les interactions complexes des contrats intelligents à l’avenir.
Dans l’environnement Web3, LookOnChain doit renforcer davantage la sécurité des données et la protection de la vie privée des utilisateurs, en particulier lors du traitement des données de transaction sensibles.
Le modèle économique de LookOnChain est relativement simple, reposant principalement sur des utilisateurs payants et sur la coopération entre plateformes. À l’avenir, nous pourrons explorer l’intégration de l’économie symbolique dans sa stratégie de développement afin d’améliorer la participation des utilisateurs et l’activité écologique.
Comment améliorer la présence de l’analyse des données en chaîne de manière sophistiquée
Sur la base de l’analyse ci-dessus, Nansen, Dune Analytics et LookOnChain ont chacun démontré des avantages et un potentiel uniques dans le domaine de l’analyse des données en chaîne Web3. Ils ont tous des degrés de performance variables en termes de capacités de décentralisation, de suivi des données en temps réel, d’analyse des contrats intelligents, de sécurité des données Web3 et de modèles commerciaux. Nous nous attendons à ce que Nansen consolide et même élargisse sa position de leader sur le marché en élargissant les chaînes prises en charge et en améliorant ses capacités analytiques. Dune Analytics pourrait continuer à maintenir sa position de leader dans le domaine de l’analyse de données Web3 en renforçant la communauté et en améliorant les capacités des outils. LookOnChain améliorera sa compétitivité sur le marché en coopérant avec davantage de plateformes et de fournisseurs de données et en améliorant ses services d’analyse de données.
Nansen : Intégration du stockage et de l’analyse décentralisés des données
Nansen devrait explorer l’utilisation de la technologie blockchain pour stocker et traiter les données afin d’améliorer la décentralisation des données. Par exemple, nous coopérons avec des projets matériels ou même avec les projets DePin actuellement populaires pour améliorer la sécurité et l’inviolabilité des données d’une part, et pour élargir davantage le marché des utilisateurs haut de gamme tels que les institutions, d’autre part.
Afin de fournir davantage d’analyses de marché en temps réel, Nansen peut développer des contrats intelligents pour surveiller et analyser les événements en chaîne en temps réel, tels que les transactions importantes et les changements de liquidité des jetons. Cela permettra à Nansen de fournir des mises à jour instantanées du marché et des opportunités de trading.
Nansen devrait approfondir davantage ses capacités d’analyse de contrats intelligents, notamment dans l’écosystème DeFi. Par exemple, fournir une évaluation des risques et une analyse des rendements plus approfondies pour les projets DeFi afin d’aider les investisseurs à prendre des décisions plus éclairées.
Dune Analytics : étendre le modèle axé sur la communauté
Dune Analytics peut introduire un mécanisme d’incitation symbolique pour encourager les membres de la communauté à créer et à partager des tableaux de bord d’analyse de données de haute qualité. Cela augmente non seulement l’engagement des utilisateurs, mais enrichit également les ressources de données de la plateforme.
Dune Analytics devrait explorer des solutions de traitement de données décentralisées, telles que l’utilisation de ressources informatiques décentralisées pour exécuter des analyses de données complexes. Cela augmentera la transparence et la sécurité du traitement des données. Dune dispose d’une source de données très riche, qui constitue son plus grand capital pour une intégration future avec les activités d’IA.
Dune Analytics améliore encore l’intégration avec les contrats intelligents, permettant aux utilisateurs d’interagir avec les contrats intelligents directement à partir du tableau de bord, comme l’exécution de transactions et la participation aux protocoles DeFi. Dune peut même explorer davantage pour devenir l’une des plates-formes de développement de blockchain préférées des développeurs Web3. Cela garantira que les projets chauds et les récits potentiels naissent directement sur Dune, plutôt que de simples graphiques intéressants.
LookOnChain : Améliorer la profondeur de l’analyse des données
LookOnChain devrait améliorer les capacités d’analyse des contrats intelligents, en particulier pour les protocoles DeFi complexes et les projets NFT. Cela peut aider les utilisateurs à mieux comprendre le fonctionnement interne et les risques de ces projets.
*Sources de données étendues et coopération :
LookOnChain peut étendre ses sources de données en s’associant à davantage de projets blockchain et de fournisseurs de données. Cela fournit non seulement une vue plus complète du marché, mais augmente également la confiance des utilisateurs dans l’exactitude des données.
Redéfinir l’avenir des outils d’analyse de données Web3
L’analyse de données traditionnelle repose sur un stockage et un traitement centralisés des données, mais dans le domaine du Web3, ce modèle doit être remodelé. Des outils tels que Nansen, Dune Analytics et LookOnChain devraient explorer les méthodes de stockage et d’analyse des données basées sur la technologie blockchain, telles que garantir la transparence et l’infalsification des données via des registres distribués, ou utiliser des ressources informatiques décentralisées pour le traitement des données. Il ne s’agit pas seulement d’une innovation technologique, mais aussi d’un changement fondamental dans la philosophie du traitement des données.
L’avenir des outils d’analyse de données Web3 réside dans le temps réel et la prévisibilité. Les outils devraient passer de la simple surveillance des données à des systèmes intelligents capables de prédire les tendances du marché et d’identifier les modèles. Par exemple, grâce à l’utilisation des technologies d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle, il est possible de réaliser une analyse et une prévision en temps réel de la dynamique du marché.
Les outils d’analyse de données Web3 devraient intégrer plus profondément la technologie des contrats intelligents. Cela signifie non seulement analyser les données des contrats intelligents, mais également permettre aux outils d’interagir directement avec les contrats intelligents, en fournissant des fonctionnalités plus riches telles que le trading automatisé, l’évaluation des risques et l’exécution de stratégies.
À l’ère du Web3, la sécurité des données et la protection de la vie privée deviendront un élément essentiel de la compétitivité. En employant des technologies avancées telles que les preuves sans connaissance, les outils d’analyse de données peuvent effectuer une analyse approfondie sans divulguer d’informations sensibles sur les utilisateurs, créant ainsi un écosystème plus sécurisé et plus fiable.
Les outils d’analyse de données Web3 devraient explorer l’intégration de l’économie des jetons dans leurs modèles commerciaux et leurs fonctionnalités. Cela ne se limite pas aux mécanismes d’incitation, mais inclut également l’utilisation de jetons comme moyen d’échange, preuve de participation et outil de gouvernance pour créer un écosystème durable et valorisé.
Enfin, les outils d’analyse de données Web3 doivent être agiles et adaptables pour répondre à l’évolution rapide des technologies et des environnements de marché. Cela signifie une itération continue, une intégration rapide des technologies émergentes et une optimisation continue de l’expérience utilisateur. Celui qui itère les fonctions plus rapidement et optimise les produits plus rapidement aura plus de chances de gagner.
L’orientation future du développement des outils d’analyse de données Web3 n’est pas seulement le progrès technologique, mais également l’innovation fondamentale dans la nature de l’analyse des données et des modèles commerciaux. Les fournisseurs de données devraient devenir des prédicteurs de la dynamique du marché, des assistants pour la prise de décision des utilisateurs et des participants actifs à l’écosystème blockchain, ayant ainsi un sentiment de présence plus élevé.
Le développement futur de ces outils sera affecté par de nombreux facteurs tels que leur innovation technologique, leur adaptabilité au marché, leur expérience utilisateur, leur modèle économique et leur potentiel de développement futur. À mesure que la technologie blockchain continue de progresser et que les exigences du marché évoluent, ces outils doivent être continuellement ajustés et optimisés pour maintenir leur compétitivité sur le marché.