Je viens de remarquer quelque chose d'intéressant concernant la course à la fabrication de puces. Il semble que la capacité de production en 2nm de TSMC soit déjà entièrement réservée par les principaux acteurs, ce qui est un signe très révélateur de la direction que prend l'industrie.

D'après ce que je vois, AMD se prépare à lancer la production de CPU en 2nm vers 2026, ce qui signifie que nous pouvons nous attendre à des gains de performance importants dans leurs processeurs de nouvelle génération. Ensuite, Google et AWS visent tous deux le même nœud de processus mais repoussent leur lancement en 2027, Google ciblant le troisième trimestre et AWS le quatrième trimestre. Ce calendrier décalé a en fait du sens lorsqu’on pense aux contraintes de capacité.

Mais ce qui a vraiment attiré mon attention, c’est que Nvidia prévoit apparemment de lancer leur GPU AI Feynman en 2028, et ils utiliseraient apparemment le processus A16 de TSMC. Ce qui est particulièrement intéressant, c’est que l’A16 devrait intégrer une conception d’alimentation par le dessous, ce qui constitue un changement architectural assez important. Cette approche d’alimentation par l’arrière pourrait révolutionner l’efficacité énergétique des GPU haut de gamme, notamment pour les charges de travail AI.

Le fait que la capacité en 2nm de TSMC soit déjà entièrement réservée montre à quel point la compétition devient féroce. Il ne s’agit pas de petites commandes non plus — AMD, Google, AWS et Nvidia se disputent tous la capacité. Cela confirme que les prochaines années seront cruciales pour l’infrastructure AI et la performance des centres de données. Les entreprises qui sécuriseront tôt une capacité sur les nœuds avancés auront un avantage considérable.