Haiguang Information annonce officiellement les résultats technologiques de « sécurité endogène », en mode sprint pour la formation de modèles massifs nationaux d'une valeur de 1 billion d'euros

MeNews · 2026-04-03T03:01:42+00:00

Haiguang Information a publié de nouveaux résultats basés sur le concept de « sécurité endogène » lors de la réunion de communication technique du printemps 2026, lançant la version annuelle de la pile logicielle DCU, prenant en charge la formation de modèles massifs de trillions de paramètres. Le vice-président Ying Zhiwei a déclaré que la sécurité de la puissance de calcul à l'ère de l'IA doit être rompue au niveau de l'architecture de base, et que l'équipe Haiguang a réalisé un fonctionnement stable d'un modèle de 10^14 paramètres grâce à plusieurs technologies, avec des résultats de test atteignant un niveau international de pointe.

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2026-04-03 03:01:42

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Nouvelles ME, le 3 avril (UTC+8). Le 2 avril, lors de la conférence technique de printemps 2026 de Hygon Information, Hygon a officiellement dévoilé plusieurs nouvelles réalisations fondées sur l’approche de « sécurité intrinsèque » et a lancé pour la première fois la version annuelle de la pile logicielle DCU de Hygon, afin d’apporter un soutien en puissance de calcul pour l’entraînement de plusieurs modèles de grande taille nationaux comptant plusieurs milliers de milliards de paramètres. Le vice-président d’Hygon Information, Ying Zhiwei, a déclaré que les défis de la sécurité de la puissance de calcul à l’ère de l’IA dépassent le périmètre de capacité des solutions traditionnelles et qu’il est nécessaire de chercher une percée tout à la base, au niveau le plus élémentaire de l’architecture de calcul. Sur un cluster de puissance de calcul constitué de dizaines de milliers de CPU + DCU de Hygon, l’équipe Hygon, grâce à de multiples technologies telles que la sécurité intrinsèque, l’optimisation des opérateurs, l’optimisation de la compilation et la fusion multi-tâches, a déjà achevé dans une première étape un fonctionnement stable de modèles atteignant 100 000 milliards de paramètres, et plusieurs tests tels que MLPerf ont atteint un niveau international de pointe. (Source : Ifnar)

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