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Ethereum propose l’EIP « émission et burn décroissants » : une partie des récompenses des validateurs serait brûlée à chaque epoch, le taux de burn augmentant avec le taux de staking, jusqu’à ramener le rendement net à zéro lorsque le staking atteint environ 50 %. L’objectif est de limiter l’inflation et la dilution, d’éviter la concentration du staking et de préserver la neutralité. Le pic devrait être atteint avec un taux de staking de 20 %, pour une émission annuelle de 0,5 %, avant de tomber à zéro à 50 % ; combinée au burn d’EIP-1559/Blob, cette mesure accentuerait la déflation. Le staking actuel dépasse déjà un tiers de l’offre totale et, même avec un staking intégral, le rendement ne serait pas inférieur à 1,5 %, les récompenses étant déterminées par la prime de risque du marché plutôt que par un algorithme fixe.

Selon Reuters, l’administration Trump rédige un projet visant à interdire l’importation de nouveaux composants chinois pour les centres de données, tandis que la FCC prévoit d’imposer des restrictions à l’importation d’émetteurs-récepteurs optiques chinois, avec pour objectif une entrée en vigueur d’ici la fin de l’année. Les données de marché de BIT montrent que le secteur des communications optiques est en hausse avant l’ouverture, avec des progressions marquées pour AAOI, COHR, LITE, CIEN, MRVL, GLW, FOTO et d’autres, couvrant notamment les modules optiques à haut débit, les lasers et l’interconnexion des centres de données.

ME News a indiqué le 29 avril que l’adresse JBhVo...MBYiv, première du classement de Solana ASTEROID, avait liquidé ses ASTEROID pour investir dans SCAN, ramenant son bénéfice à zéro. Cette adresse détenait au maximum 52,8 millions d’ASTEROID et les a liquidés il y a 5 heures au prix de 0,00306 dollar, réalisant un bénéfice cumulé de 83 700 dollars, pour un coût de 0,00148 dollar. Elle a ensuite acheté progressivement des SCAN pour un investissement de 135 000 dollars, à un coût de 0,00856 dollar, mais SCAN s’est effondré après que Musk a retiré son tweet épinglé ; l’adresse a été contrainte de vendre à perte, enregistrant une perte de 86 800 dollars.

ME News, 4 août (UTC+8) — La fortune d’Elon Musk s’est contractée de 363 milliards de dollars au cours du seul mois de juillet, une baisse supérieure à la fortune totale de n’importe lequel des deuxième au dixième milliardaires les plus riches du monde. Cette forte volatilité s’explique principalement par le recul de près de 50 % du cours de SpaceX depuis son introduction en bourse réussie en juin, ainsi que par la forte chute de l’action Tesla due à des résultats inférieurs aux attentes, entraînant une évaporation brutale de la valeur des participations de Musk dans les deux entreprises. Musk était brièvement devenu, à la mi-juin, la première personne de l’histoire à disposer d’une fortune dépassant 1,45 billion de dollars grâce à l’introduction en bourse de SpaceX, avec un pic proche de 1,45 billion de dollars. Sa fortune a toutefois rapidement reculé dans un contexte de correction générale des valeurs technologiques, d’échec du lancement de Starship et d’inquiétudes du marché concernant les valorisations élevées. Il reste néanmoins solidement la personne la plus riche du monde. (Source : BlockBeat)

Message d’AIMPACT, 29 avril (UTC+8) — selon le suivi de 动察 Beating, les employés du bureau de Goldman Sachs à Hong Kong ne peuvent plus utiliser les modèles Claude d’Anthropic via la plateforme interne d’IA depuis quelques semaines. La restriction est appliquée selon la localisation géographique : les employés en déplacement professionnel depuis l’étranger à Hong Kong ne peuvent pas non plus y accéder pendant leur séjour. Les principales personnes concernées sont les ingénieurs logiciels qui utilisent Claude pour écrire du code et effectuer de la modélisation financière. Goldman Sachs a interprété strictement les clauses de son contrat avec Anthropic et, après consultation avec Anthropic, a conclu que les employés à Hong Kong ne devaient utiliser aucun produit d’Anthropic. Un porte-parole d’Anthropic a déclaré au Financial Times que Claude n’avait jamais été officiellement « pris en charge » à Hong Kong, mais a refusé de fournir davantage d’explications. Cette restriction ne concerne pas

ME News rapporte que, le 4 août (UTC+8), une source iranienne de haut niveau a déclaré que le dispositif temporaire concernant le détroit d’Ormuz discuté avec Oman accorderait à Téhéran le contrôle total de la navigation à destination des ports. La voie de navigation sortante du détroit d’Ormuz emprunterait un itinéraire entre l’Iran et Oman. Pour la voie de navigation sortante du détroit d’Ormuz, Oman autoriserait le passage des navires quittant la zone après en avoir informé l’Iran. Ce plan permettrait à l’Iran de suivre les mouvements du trafic sortant du détroit d’Ormuz et d’intervenir si nécessaire. (Source : PANews)

Le 29 avril, Parallel Web Systems a annoncé la finalisation d’un financement de série B de 100 millions de dollars, destiné à renforcer son équipe d’ingénierie, à moderniser sa plateforme produit, à élargir sa base de clients à l’échelle mondiale et à accélérer le développement et l’expansion commerciale dans les domaines de l’infrastructure Web et des systèmes distribués. Spécialisée dans ce secteur, l’entreprise a déjà reçu des investissements de plusieurs fonds de capital-risque de premier plan. Des analystes du secteur estiment que l’accélération de la transformation numérique stimule la croissance de la demande et que, grâce à ses avantages technologiques, l’entreprise pourrait occuper une position importante sur ce marché de niche.

[ME AI]() annonce qu’Alibaba Cloud Lingyang a achevé la mise à niveau vers une architecture native de l’IA de son produit d’analyse intelligent destiné aux entreprises Quick BI et a officiellement lancé sa nouvelle version AIPro. En plus de couvrir les fonctionnalités existantes d’intelligent XiaoQ, cette version ajoute notamment la mise en correspondance intelligente des sources de données, la compréhension de la sémantique d’entreprise, la connexion MCP, la réutilisation organisationnelle et la traçabilité des données. AIPro permet d’obtenir par conversation des résultats de données, des informations clés et des recommandations d’action, et propose également la génération automatique de rapports d’analyse, l’inspection intelligente et l’interconnexion des systèmes (intégration aux workflows OA via des connecteurs MCP). Le produit met l’accent sur l’explicabilité et la traçabilité des données, et prend en charge les autorisations au niveau des lignes et des colonnes ainsi que le déploiement privé (avec possibilité de configurer son propre grand modèle, les données restant dans le périmètre). Le produit est officiellement disponible et 125 000 Credits sont offerts le premier mois pour un essai gratuit. (Source : InFoQ)

ME News rapporte : Musk a comparu comme premier témoin et a passé 30 minutes à évoquer ses débuts comme bûcheron, avant d’énumérer les réussites de PayPal, SpaceX, Tesla et Neuralink. À propos d’OpenAI, il a déclaré que ses principales contributions étaient les idées, le nom, le recrutement, la transmission de connaissances et le financement initial. Il a mentionné que Shivon Zilis était sa cheffe de cabinet ainsi que la mère de plusieurs de ses enfants, affirmant qu’après sa collaboration avec Sutskever, Larry Page ne lui avait plus jamais parlé. Altman a salué les journalistes avant l’ouverture de l’audience, tandis que Brockman est resté silencieux et a pris des notes pendant toute la séance.

Le fondateur de Bridgewater, Dalio, a averti dans son « Journal d’un CEO » que la bulle actuelle des marchés, portée par l’IA, présente des caractéristiques classiques similaires à la paralysie de 1929 et à la bulle Internet de 2000, et que la confusion entre richesse et monnaie entraînera une crise ; si les taux d’intérêt augmentent et que les émissions d’actions s’accélèrent, le marché pourrait passer de 100 à 25. Il a indiqué que les événements liés aux IPO de SpaceX, Anthropic/OpenAI et d’autres exposent les risques, soulignant qu’il s’agit d’une bulle des bénéfices technologiques plutôt que d’une simple bulle des valorisations. Dans une perspective de grand cycle, l’éclatement de cette bulle pourrait provoquer une fracture politique et des conflits géopolitiques.

La Maison-Blanche envisage de reprendre sa coopération avec Anthropic, marquant un nouvel ajustement de la politique américaine en matière d’IA. Anthropic est réputée pour Claude et occupe une position importante dans la sécurité de l’IA et la recherche de pointe. Cette coopération pourrait couvrir des domaines tels que les applications de l’IA dans les services gouvernementaux, les normes de sécurité de l’IA et la recherche de pointe, reflétant la reconnaissance de la technologie d’Anthropic et de son engagement en faveur de la sécurité. Elle lui offrira de nouvelles opportunités dans les secteurs public et privé, et pourrait favoriser le développement des normes de sécurité du secteur.

Dalio avertit dans le « Journal du CEO » que l’engouement pour l’IA pousse les marchés vers une zone de bulle comparable à celles de 1929 et de 2000. Il rejoint Grantham : emprunter en nantissant 100 dollars d’actions liées à l’IA, puis voir les cours s’effondrer lors d’un retournement du marché, sans que le prêt cesse pour autant d’être remboursable. La richesse ne se résume pas à la monnaie, et investir avec effet de levier revient à jouer. Les deux forces qui alimentent la bulle sont le coût du financement et les nouvelles émissions d’actions ; les avancées vers une cotation de SpaceX, Anthropic et OpenAI, ainsi que leurs valorisations élevées, accentuent les risques. Il craint qu’un éclatement de la bulle ne déclenche des troubles politiques à la fin d’un cycle de 80 ans, tandis que Goldman Sachs et d’autres évoquent également une bulle des bénéfices des valeurs technologiques et l’échec de la stratégie 60/40.

Ant Group a rendu open source les poids de Ling-2.6-flash, avec environ 104 milliards de paramètres au total, dont 7,4 milliards activés lors de l’inférence, un contexte de 256 000 tokens, une licence MIT, et trois précisions disponibles : BF16/FP8/INT4 ; les poids peuvent être obtenus sur HuggingFace/魔搭. Basé sur Ling-2.0, le modèle utilise une attention linéaire hybride, une architecture MLA + Lightning Linear en ratio 1:7, ainsi qu’un MoE fortement parcimonieux. Son efficacité d’inférence est supérieure à celle des modèles de même catégorie : dans un environnement équipé de 4 cartes H20, le débit de génération atteint 340 tokens/s, tandis que le débit prefill/decode est environ 4× supérieur à celui des modèles open source comparables. Les évaluations par agents le rapprochent à plusieurs égards de l’état de l’art ; sur Artificial Analysis, l’ensemble des tests n’a consommé que 15 millions de tokens, et son score à l’AIME 2026 atteint 73,85 %. Ling-2.6-1T/mini figure également sur le site officiel, mais ses poids ne sont pas encore disponibles publiquement sur HuggingFace ; pour l’instant, seule la série flash peut être téléchargée.

OpenAI a répondu à la plainte d’Apple pour violation de secrets commerciaux, affirmant que les accusations de la partie adverse étaient hâtives et factuellement erronées, et a rendu publics les échanges de courriels. OpenAI a souligné que les avocats externes avaient envoyé le courriel à la mauvaise personne en raison d’une confusion de noms, et que la partie adverse avait également reconnu ne pas avoir communiqué avec le directeur juridique général d’OpenAI ; concernant l’obtention d’informations confidentielles par l’intermédiaire d’un ancien employé, OpenAI a déclaré que des employés d’Apple avaient continué à consulter Liu après son départ, les droits d’accès n’ayant pas été retirés à temps.

StepFun lance Step Image Edit 2, un modèle léger de génération et d’édition d’images de 3,5 milliards de paramètres, avec une génération en 0,5 à 2 secondes, une API à 0,02 yuan par image et une gratuité limitée à la première semaine. Il prend en charge la génération d’images à partir de texte et l’édition d’images, notamment le rendu en chinois et en anglais, l’édition locale et le transfert de style, et se classe premier au KRIS-Bench. Les points techniques comprennent l’apprentissage auto-évolutif multi-experts : la base est divisée en experts spécialisés dans plusieurs tâches, entraînés de manière différenciée, puis améliorée par rétropropagation via l’auto-distillation ; l’apprentissage par renforcement de correspondance de distribution DARL : il aligne la distribution globale des sorties sur la distribution de référence afin de stabiliser l’entraînement. Côté données, plus de 50 millions de données d’entraînement ont été utilisées, dont 20 millions pour les scénarios d’édition de texte.

TrendForce prévoit que la pénurie de DRAM se poursuivra jusqu’en 2027. En raison de l’incertitude entourant le calendrier de validation de la HBM4e, NVIDIA réévalue depuis le T3 2026 la configuration HBM de Rubin Ultra. La HBM4e initialement prévue avec un empilement de 12 couches fait l’objet d’une évaluation parallèle de plusieurs options, dont 8hi et 12hi, mais les spécifications finales n’ont pas encore été arrêtées. Outre NVIDIA, certains fournisseurs de services cloud envisagent également de réduire la capacité HBM de leurs prochains ASIC développés en interne.

AIMPACT, 29 avril (UTC+8) — Sequoia Capital a mené une nouvelle levée de fonds d’une startup, portant sa valorisation à 2 milliards de dollars, soit l’une des plus importantes levées de fonds jamais réalisées par l’entreprise. Fondée il y a seulement quelques années, l’entreprise a vu sa valorisation passer de plusieurs dizaines de millions de dollars à 2 milliards de dollars. Les fonds levés serviront à agrandir l’équipe, à accélérer le développement des produits et à étendre les activités commerciales. Une fois cette levée de fonds finalisée, l’entreprise prévoit d’accroître ses investissements dans la recherche et le développement technologiques et d’explorer de nouvelles opportunités de marché. Le secteur estime que cette levée de fonds jettera les bases d’une future introduction en bourse de l’entreprise.

ME News rapporte que, le 4 août (UTC+8), le fabricant de machines de minage de Bitcoin Canaan Technology a annoncé avoir autorisé sa direction à monétiser une partie de ses actifs numériques afin de racheter des ADS dans le cadre de son programme actuel de rachat d’actions. La société a déclaré que sa capitalisation boursière actuelle était inférieure à la valeur totale de ses actifs numériques et de sa trésorerie divulguée au 31 mars. Sur la base des cours du marché du 3 août, ses avoirs en actifs numériques sont évalués à environ 130 millions de dollars. Les rachats dépendront du cours de l’action, des conditions du marché et des besoins en fonds de roulement ; le montant exact des actifs monétisés et l’ampleur des rachats n’ont pas encore été divulgués. (Source : PANews)

ME News rapporte que, le 4 août (UTC+8), les données des marchés prédictifs indiquaient que « LoL : T1 contre Hanwha Life Esports (BO3) – tournoi de repêchage de la dernière chance de la KeSPA Cup » avait enregistré un volume de transactions de 2,0 millions de dollars au cours des dernières 24 heures, avec une participation au marché en nette hausse.

ME News rapporte que, le 4 août (UTC+8), la Bank of New York Mellon prévoit de s’associer à Galaxy pour ajouter une fonctionnalité de staking à sa plateforme de conservation d’actifs numériques. Ce service permettra aux clients institutionnels de mettre en staking leurs actifs numériques conservés via la plateforme de la Bank of New York Mellon, sous réserve de l’approbation des autorités réglementaires. Galaxy fournira l’infrastructure de staking. (Source : Foresight News)